Das Lincoln Laboratory des MIT stellt TX-GAIN vor: den leistungsstärksten universitären KI-Supercomputer der USA.

TX-Generative AI Next (TX-GAIN), Der neue Supercomputer des Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC) hat in der Tech-Welt hohe Wellen geschlagen und sich als der leistungsstärkste KI-Supercomputer an einer US-Universität etabliert. Mit seiner Anerkennung durch die renommierte TOP500 list, TX-GAIN ist ein neuer Stern in einer Konstellation von Elite-Computersystemen, die revolutionäre Forschung am MIT Lincoln Laboratory und der MIT-Gemeinschaft im weiteren Sinne vorantreiben.

Ein bahnbrechendes Innovationskraftwerk

TX-GAIN ist mehr als nur eine datenverarbeitende Technologie. Laut Jeremy Kepner, Lincoln Laboratory Fellow und Chef des LLSC, “TX-GAIN wird unsere Forscher in die Lage versetzen, wissenschaftliche und technische Durchbrüche zu erzielen.” Getreu seinen Worten läutet TX-GAIN eine neue Ära ein, die generative KI, physikalische Simulationen und Datenanalyse in allen Forschungsbereichen vorantreibt. Ein Beweis für die Stärke des Zentrums ist, dass sich zahlreiche Forscher bei staatlich finanzierten Projekten auf das LLSC verlassen, von der Simulation von Milliarden von Flugzeugbegegnungen für die FAA bis hin zum Training von KI für autonome Navigation für das Verteidigungsministerium. Das Zentrum - ein wahres Zentrum der Innovation - erhöht die Sicherheit von Fluggesellschaften, verfolgt Krankheitsausbrüche und verbessert sogar die Strategien zur Katastrophenhilfe.

Die Macht der KI neu denken

Das Besondere an TX-GAIN ist die Tatsache, dass es speziell für generative KI entwickelt wurde, einen neuen Zweig der künstlichen Intelligenz, der nicht nur Daten klassifiziert, sondern völlig neue Inhalte erstellt. Mit generativer KI, erklärt Kepner, können neue Bilder, Texte oder Simulationen auf der Grundlage erlernter Muster synthetisiert werden, wodurch die Grenzen der Innovation erweitert werden. Die Forscher am Lincoln Laboratory machen sich dies zunutze und setzen generative KI ein, um Radarsignaturen zu modellieren, unvollständige Wetterdatensätze zu verbessern und sogar Netzwerkanomalien zu erkennen. Darüber hinaus erforschen sie damit molekulare Wechselwirkungen, um Entdeckungen in der Medizin und bei neuen Materialien zu beschleunigen.

TX-GAIN ist mit über 600 NVIDIA-GPU-Beschleunigern ausgestattet, die auf KI-Workloads abgestimmt sind, und eignet sich für hochintensive Aufgaben. In Verbindung mit herkömmlicher High-Performance-Computing-Hardware erreicht das System eine erstaunliche Spitzenleistung von zwei KI-Exaflops - das entspricht zwei Quintillionen Operationen pro Sekunde. Aber es geht nicht nur um die reine Leistung: TX-GAIN wurde mit Blick auf die Zugänglichkeit entwickelt. Die Vereinfachung des Supercomputings hatte am LLSC schon immer Priorität. Daher wurden Tools entwickelt, die die Arbeit mit TX-GAIN so einfach machen wie die Arbeit mit einem normalen Laptop. Kepner sagt: “Die Datenmenge und die Komplexität der Analysemethoden, die heute erforderlich sind, gehen weit über das hinaus, was mit einem Laptop möglich ist. Aber mit unserem benutzerfreundlichen Ansatz können die Leute ihr Modell laufen lassen und erhalten schnell Antworten von ihrem Arbeitsplatz aus.”

In der Tat ist TX-GAIN zu einem Eckpfeiler der MIT-weiten Zusammenarbeit geworden. Bislang hat es Projekte mit den folgenden Institutionen unterstützt Heuschober-Sternwarte, Zentrum für Quantum Engineering, Biberwerke, und die Ministerium für Luftwaffe-MIT AI Accelerator. Eine der äußerst produktiven Kooperationen rationalisierte die Flugplanung für die U.S. Air Force und Space Force.

Das LLSC, das in einer energieeffizienten Einrichtung in Holyoke, Massachusetts, untergebracht ist, setzt auch in Sachen Nachhaltigkeit hohe Maßstäbe. Die Forscher haben entwickelt Energiereduktionsmittel die den Energieverbrauch um bis zu 80% beim Training von KI-Modellen. “Das LLSC bietet die notwendigen Fähigkeiten, um Spitzenforschung zu betreiben, und das auf kostengünstige und energieeffiziente Weise”, so Kepner.

Das Erbe lebt weiter

“TX” in TX-GAIN ist nicht nur ein Akronym, sondern auch eine Hommage an das Computererbe des Lincoln Laboratory, das auf den Transistorized Experimental Computer Zero (TX-0) von 1956 zurückgeht. Die frühe KI und die Mensch-Computer-Interaktion verdanken ihrem Nachfolger TX-2 viel. Mit TX-GAIN führt das LLSC dieses Erbe fort und erschließt neue Gebiete im Bereich der künstlichen Intelligenz und des Supercomputing.