Rafael Gómez-Bombarelli, außerordentlicher Professor am MIT, nutzt seit über einem Jahrzehnt künstliche Intelligenz, um neue Möglichkeiten in der Materialwissenschaft zu erschließen. Mit dem Fortschritt der KI-Technologien hat sich auch Gómez-Bombarellis Vision weiterentwickelt. Nun sieht er uns an der Schwelle zu einer wissenschaftlichen Revolution stehen, die von der KI vorangetrieben wird.
“Wir befinden uns an einem zweiten Wendepunkt”, erklärt Gómez-Bombarelli. Comics1/Der erste trat etwa im Jahr 2015 ein, zu einer Zeit, als Repräsentationslernen, generative KI und Hochdurchsatzdaten begannen, viele wissenschaftliche Bereiche neu zu gestalten. Er erkannte das Potenzial dieser Werkzeuge und begann, sie in sein Labor am MIT zu integrieren. Heute begeben wir uns auf Neuland – wo Sprachmodelle und multimodale Systeme möglicherweise verschmelzen, um eine allgemeine wissenschaftliche Intelligenz zu bilden.”
Das Labor von Gómez-Bombarelli kombiniert physikbasierte Simulationen mit maschinellem Lernen und generativer KI, um neue Materialien zu identifizieren, die ganze Branchen revolutionieren können. Ob es sich nun um effizientere Batterien, innovative Katalysatoren, Alternativen zu Kunststoffen oder OLEDs handelt – seine Arbeit hat greifbare Auswirkungen gezeigt. Darüber hinaus war er Mitbegründer mehrerer Start-ups und leitet derzeit Lila Sciences, ein Unternehmen, das sich der Entwicklung einer wissenschaftlichen Superintelligenz-Plattform für die Forschung in den Lebenswissenschaften, der Chemie und der Materialwissenschaft verschrieben hat.
Gómez-Bombarelli wuchs in Spanien auf und entwickelte schon früh eine Leidenschaft für die Naturwissenschaften. Nachdem er 2001 bei einer nationalen Chemie-Olympiade Erfolge erzielt hatte, studierte er Chemie an der Universität Salamanca. Dort promovierte er auch und beschäftigte sich mit DNA-schädigenden Chemikalien. Doch während seiner Promotionszeit ergriff ihn “die Faszination für Simulationen und Informatik”, und er stellte fest, dass das Programmieren “eine natürliche Art der Gedankenstrukturierung” sei, die nicht an physikalische Grenzen gebunden ist.
Im Rahmen seiner Postdoc-Tätigkeit beschäftigte er sich in Schottland mit Quanteneffekten in der Biologie, gefolgt von einem Aufenthalt an der Harvard University. Im Labor von Alán Aspuru-Guzik in Harvard wurde er zu einem der Pioniere bei der Anwendung generativer KI in der Chemie und nutzte bereits 2015 neuronale Netze, um Moleküle zu verstehen.
Gómez-Bombarellis bahnbrechende Forschung führte zur Gründung eines Start-ups, das sich zunächst mit der allgemeinen Materialberechnung befasste und sich später auf die OLED-Produktion spezialisierte. Trotz anfänglicher Vorbehalte gegenüber der akademischen Welt ermutigte ihn Aspuru-Guziks nachdrückliche Überzeugungsarbeit, sich um eine Professur am MIT zu bewerben. Er trat 2018 in die renommierte Einrichtung ein, wo die Möglichkeiten zur Forschung seine Erfahrungen als Postdoktorand und Fachmann aus der Industrie bei weitem übertrafen.
Sein Labor am MIT ist vollständig computergestützt – eine Struktur, die eine beschleunigte Experimentierarbeit und Zusammenarbeit ermöglicht. Durch die Integration von Deep Learning und physikbasierter Modellierung haben sie eine Symbiose geschaffen, in der Simulationen KI-Algorithmen verbessern und umgekehrt, was zu Durchbrüchen im Materialdesign und in der Materialentwicklung führt.
Seine Arbeit geht über die wissenschaftliche Neugier hinaus; er betont, dass alle Erfindungen funktional, skalierbar und kommerziell nutzbar sein sollten. Er ist auch Teil des Industrial Liaison Program des MIT und arbeitet mit Partnern aus der Industrie zusammen, um sicherzustellen, dass ihre Entdeckungen mit den Bedürfnissen der realen Welt übereinstimmen. Da KI in der wissenschaftlichen Forschung immer wichtiger wird, sagt er eine aufregende Zukunft voraus, in der KI nicht nur unterstützende Aufgaben übernimmt, sondern die Art und Weise, wie Wissenschaft funktioniert, neu erfindet.
Am MIT war Gómez-Bombarelli von dem kollaborativen Geist unter den Forschern beeindruckt. Er sorgt für eine ähnliche Kultur in seinem eigenen Labor und leitet nun ein Team von etwa 25 Doktoranden und Postdocs. Rafael Gómez-Bombarelli, dessen Karriere sich zwischen Wissenschaft, Unternehmertum und Pionierforschung bewegt, arbeitet an einer Zukunft, in der die KI die Wissenschaft nicht nur unterstützt, sondern revolutioniert.
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