Unter AI-Hype-Müdigkeit: Warum Journalisten Ihre Pressemitteilung verschlucken
Auf dem Weg ins Jahr 2025 ist es unbestreitbar: Wir befinden uns kopfüber in unserem ganz eigenen KI-Goldrausch. Die großen Konzerne des Silicon Valley und vielversprechende Start-ups aus dem Finanz-, Gesundheits- und Produktionssektor versuchen, sich auf dem zunehmend mit KI gesättigten Markt zu behaupten. Sogar die obskursten Firmen prangen auf dem Logo "KI-gestützt". Um sich über Wasser zu halten, gibt es unzählige Bulletins, Produkt-Upgrades und umbenannte Lösungen, die alle danach streben, das Rampenlicht zu stehlen.
Die Frage ist, ob sie damit Erfolg haben. Zu ihrer großen Bestürzung müssen die meisten Unternehmen feststellen, dass sie trotz des KI-Rummels und der verzweifelten Versuche, auf der Welle der generativen KI, des maschinellen Lernens und der großen Sprachmodelle mitzureiten, Mühe haben, in den Medien nennenswerte Aufmerksamkeit zu erlangen. Sie versuchen, den Lärm zu übertönen, um dann in der Kakophonie nur noch ein Flüstern zu sein.
KI-Sättigung" - Ein klassischer Fall von "zu viel, zu früh
An Nachrichten mangelt es den Zeitschriften und Boulevardblättern nicht, wenn es um KI geht. Es ist wohl das trendigste Thema im Technologiejournalismus. Das Problem besteht jedoch nicht darin, die Aufmerksamkeit zu kanalisieren. Vielmehr ist es die unaufhaltsame Flut von Inhalten. Mit Schlagwörtern gespickte Pitches und nicht ganz so gut getarnte Marketingaktionen erdrücken die Journalisten und erschweren ihre Versuche, das wirklich Bahnbrechende von den aufgebauschten Repressalien zu unterscheiden.
In diesem Meer von Ankündigungen und Entdeckungen versucht jedes Unternehmen, auf den KI-Zug aufzuspringen, oft mit nicht mehr als einem rudimentären Chatbot oder einer Einbindung eines Dritten. In einem solchen Szenario ist es immer schwieriger, den Schleier der Unklarheit zu durchdringen. Hinzu kommt ein Medienumfeld, das uneinheitlicher denn je ist, da Nachrichten über traditionelle Quellen, Nischen-Newsletter, Podcasts und sogar TikTok-Erklärer verbreitet werden. KI ist der herrschende Monarch über das gesamte Spektrum, doch diese Überfülle an ähnlich klingenden Geschichten führt zu einem eintönigen Umfeld.
Größere Namen setzen sich durch
Große Namen wie OpenAI, Microsoft, Google und Meta dominieren weiterhin. Diese Tech-Giganten haben den doppelten Vorteil der Markenbekanntheit und kolossaler F&E-Gelder, abgesehen davon, dass sie fesselnde Ankündigungen machen. OpenAI hat kürzlich $40 Milliarden an Investitionen unter der Leitung von SoftBank erhalten. Alphabet investiert in diesem Jahr $75 Milliarden in die KI-Infrastruktur, und Microsoft hat seit 2019 mehr als $13 Milliarden in OpenAI investiert. Solche Geschichten sprudeln natürlich an die Spitze, da sie Dimensionen, Geld und Schwung in sich vereinen.
Skepsis und der Hype-Zyklus
Die Medien sind misstrauisch geworden und haben die frühere Faszination durch eine skeptischere Haltung ersetzt. Die Journalisten wollen wissen, ob ein Unternehmen eigene KI-Modelle entwickelt hat oder ob es lediglich bestehende Tools neu verpackt. Sie suchen nach konkreten Beweisen - Investitionsrendite, Leistungsstatistiken und greifbare Auswirkungen auf die Welt. Klischeehafte Behauptungen sind nicht mehr schmackhaft. Die Journalisten verlangen konkrete Angaben. Sie wollen wissen, wie es funktioniert, welche Ergebnisse es gebracht hat und ob es eine unabhängige Bestätigung gibt. Ohne diese soliden Antworten werden die meisten Angebote mit steinigem Schweigen oder einer höflichen Absage beantwortet.
Wir waren schon einmal hier. Der Hype Cycle von Gartner zeigt, wie himmelhohe Erwartungen unweigerlich zur Ernüchterung führen. KI befindet sich derzeit in der Schwebe zwischen diesen Phasen. Unternehmen, die sich zu sehr engagieren und zu wenig leisten, riskieren, völlig vernachlässigt zu werden oder, schlimmer noch, einen offenen Aufruf zu erhalten.
Begriffe wie "revolutionär" und "disruptiv" verlieren ihre Wirkung. Alles, was heute zählt, ist Glaubwürdigkeit. Können Sie Ihre Behauptungen untermauern? Können Sie reale, quantifizierbare Auswirkungen vorweisen? Wenn nicht, wird Ihre Geschichte wahrscheinlich nicht veröffentlicht werden.
Waten durch die AI-Menge
Für kleinere KI-Anbieter erfordert die Durchsetzung eine klügere Taktik. Mit allgemeinen Behauptungen kommt man nicht weiter. Eine spezifische Nische mit offensichtlichen Problemlösungsleistungen, die durch Daten untermauert werden, ist viel wirkungsvoller. Medienfachleute suchen nach Zertifizierungen, nicht nach übertriebenen Behauptungen.
Aber bei der Berichterstattung geht es nicht nur um plumpe Anpreisungen. Langfristige Beziehungen sind das, was zählt. Geben Sie Journalisten frühzeitig Zugang zu neuen Funktionen. Verknüpfen Sie sie mit Ihren technischen Anleitungen. Vermitteln Sie ihnen Einblicke, die ihnen nicht nur die Funktionalität des Produkts, sondern auch seine Bedeutung näher bringen. Verstehen Sie den Rhythmus der Medien, die Sie ansprechen, und passen Sie Ihren Kommunikationsstil entsprechend an.
Weg vom Hype, hin zur Substanz
Im anhaltenden KI-Goldrausch ist Aufmerksamkeit ein rares Gut. Rufe werden übertönt, aber diejenigen, die einen echten Mehrwert bieten, werden gehört. Nicht Rhetorik, sondern Ergebnisse werden KI-Unternehmen in der modernen Medienlandschaft zum Erfolg führen. Seien Sie konkret, seien Sie glaubwürdig, und seien Sie bereit, Ihre Wirkung zu beweisen. In einer Welt, die im KI-Rauschen untergeht, ist Substanz Ihr bestes Signal.
