As we tread deeper into 2025, it’s unquestionable; we’re headlong into our very own AI gold rush. Silicon Valley powerhouses and promising startups in finance, healthcare, and manufacturing sectors are all racing to stake their claim in the increasingly AI-saturated marketplace. Even the most obscure firms are flaunting the “AI-powered” logo. To stay afloat, there have been innumerable bulletins, product upgrades, and rebranded solutions, all striving to steal the limelight.
Die Frage ist, ob sie damit Erfolg haben. Zu ihrer großen Bestürzung müssen die meisten Unternehmen feststellen, dass sie trotz des KI-Rummels und der verzweifelten Versuche, auf der Welle der generativen KI, des maschinellen Lernens und der großen Sprachmodelle mitzureiten, Mühe haben, in den Medien nennenswerte Aufmerksamkeit zu erlangen. Sie versuchen, den Lärm zu übertönen, um dann in der Kakophonie nur noch ein Flüstern zu sein.
‘AI saturation’ – A classic case or too many, too soon
Journals and tabloids are certainly not short of news when it comes to AI. It’s arguably the trendiest beat in technology journalism. However, the concern doesn’t lie with channelizing attention. Instead, it is the relentless surge of content. Buzzword-laden pitches and not-so-well-disguised marketing drives are choking journalists, kiboshing their attempts to sort the genuinely groundbreaking from the hyped-up reprisals.
In diesem Meer von Ankündigungen und Entdeckungen versucht jedes Unternehmen, auf den KI-Zug aufzuspringen, oft mit nicht mehr als einem rudimentären Chatbot oder einer Einbindung eines Dritten. In einem solchen Szenario ist es immer schwieriger, den Schleier der Unklarheit zu durchdringen. Hinzu kommt ein Medienumfeld, das uneinheitlicher denn je ist, da Nachrichten über traditionelle Quellen, Nischen-Newsletter, Podcasts und sogar TikTok-Erklärer verbreitet werden. KI ist der herrschende Monarch über das gesamte Spektrum, doch diese Überfülle an ähnlich klingenden Geschichten führt zu einem eintönigen Umfeld.
Größere Namen setzen sich durch
Big names like OpenAI, Microsoft, Google, and Meta continue to dominate. These tech behemoths have the dual advantage of brand familiarity and colossal R&D funds besides producing riveting announcements. OpenAI recently amassed $40 billion in investment led by SoftBank. Alphabet is splurging $75 billion into AI infrastructure this year, and Microsoft has invested more than $13 billion into OpenAI since 2019. Such stories naturally bubble to the top as they fuse dimensions, money, and momentum.
Skepsis und der Hype-Zyklus
The media has grown wary, replacing the earlier fascination with a more skeptical outlook. Reporters demand to know if a company has constructed proprietary AI models, or is it merely repackaging existing tools. They seek concrete proof—return on investment, performance statistics, and tangible-world impact. Clichéd assertions are no longer palatable. Journalists demand specifics. They want to know how it works, what outcomes it has generated, and if there’s independent ratification. Sans these solid responses, most pitches are met with stony silence or a courteous decline.
We’ve been here before. The Gartner Hype Cycle illustrates how sky-high expectations inevitably lead to disillusionment. AI currently hangs in the balance between these stages. Firms that over-commit and under-perform risk total neglect or worse, an open call-out.
Terms like “revolutionary” and “disruptive” are losing their potency. All that matters today is credibility. Can you substantiate your assertions? Can you produce real, quantifiable effects? If not, your story probably won’t get published.
Waten durch die AI-Menge
Für kleinere KI-Anbieter erfordert die Durchsetzung eine klügere Taktik. Mit allgemeinen Behauptungen kommt man nicht weiter. Eine spezifische Nische mit offensichtlichen Problemlösungsleistungen, die durch Daten untermauert werden, ist viel wirkungsvoller. Medienfachleute suchen nach Zertifizierungen, nicht nach übertriebenen Behauptungen.
But getting coverage isn’t just about clumsy pitches. Long-lasting relationships are what count. Provide journalists early access to new features. Link them with your technical guides. Deliver insights that help them comprehend not just the product’s functionality but its significance. Comprehend the cadence of the media you’re targeting and adjust your communication style accordingly.
Weg vom Hype, hin zur Substanz
Im anhaltenden KI-Goldrausch ist Aufmerksamkeit ein rares Gut. Rufe werden übertönt, aber diejenigen, die einen echten Mehrwert bieten, werden gehört. Nicht Rhetorik, sondern Ergebnisse werden KI-Unternehmen in der modernen Medienlandschaft zum Erfolg führen. Seien Sie konkret, seien Sie glaubwürdig, und seien Sie bereit, Ihre Wirkung zu beweisen. In einer Welt, die im KI-Rauschen untergeht, ist Substanz Ihr bestes Signal.
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