In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Unternehmensabläufe hat das Software-as-a-Service-Modell (SaaS) durch das Angebot von Abonnements den Zugang von Unternehmen zu Tools revolutioniert. Dies ebnete den Weg für spezifischere Lösungen in Form von vertikalem SaaS. Anschließend kam es zur Entstehung von künstlicher Intelligenz (KI) und robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA), die Möglichkeiten bieten, menschliche Handlungen mit virtuellen Bots nachzubilden und repetitive Aufgaben zu eliminieren. Heute ist der neueste Akteur auf der Bildfläche die agentische KI – eine Technologie, die die Automatisierung um mehrere Schritte weiterführt.
Agentische KI geht über die bloße Nachahmung menschlichen Verhaltens hinaus. Diese autonomen KI-Agenten beschreiten neue Wege, indem sie beispielsweise Daten analysieren, Entscheidungen treffen, Aufgaben ausführen und Arbeitsabläufe koordinieren – und das alles in Echtzeit und ohne menschliche Anweisungen. Das Potenzial und die Auswirkungen sind enorm.
Stellen Sie sich zum Beispiel vor, verschiedene KI-Agenten würden in Ihrem Unternehmen unabhängig voneinander unterschiedliche Aufgaben übernehmen. Ein Agent könnte neue Umsätze generieren, während ein anderer den Kundenservice übernimmt. Ein dritter könnte sich um Echtzeitanpassungen in Ihrer Lieferkette kümmern. Im Gegensatz zu generativen KI-Modellen wie ChatGPT, die in erster Linie Inhalte erzeugen, können agentenbasierte KI-Agenten autonom Datenbanken durchsuchen, Arbeitsabläufe festlegen und komplexe Aufgaben erledigen – sie sind in einzigartiger Weise dafür ausgerüstet, Geschäftsabläufe zu transformieren.
Der Einsatz von agentenbasierter KI in Unternehmenssoftware nimmt rasant zu. A Gartner Der Bericht prognostiziert, dass im Jahr 2024 nur 1% der Unternehmenssoftware über agentische KI-Fähigkeiten verfügte, diese Zahl jedoch bis 2028 auf 33% steigen dürfte. Bemerkenswert ist, dass eine kürzlich durchgeführte Umfrage von Cloudera Demnach sind 83% der weltweit führenden IT-Unternehmen der Ansicht, dass KI-Agenten entscheidend für die Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit sind, und etwa 60% befürchten, den Anschluss zu verlieren, wenn sie diese Technologie nicht zügig einführen.
Auf einem Arbeitsmarkt, auf dem die Zahl der offenen Stellen die der verfügbaren Arbeitskräfte übersteigt, suchen Unternehmen nach Lösungen, die die Produktivität steigern, ohne die Mitarbeiter zu überlasten. Marc Benioff, CEO von Salesforce, sieht in der agentenbasierten KI die Zukunft und beschreibt sie als “ein neues Arbeitsmodell, ein neues Produktivitätsmodell und ein neues Wirtschaftsmodell”. Stellen Sie sich die Effizienz und die potenziellen Auswirkungen auf den Gewinn vor, wenn ein KI-Agent selbstständig Kundendaten aktualisiert, neue Leads identifiziert und sogar kleinere Geschäfte im gesamten Team abschließt.
So spannend diese neue Technologie auch ist, die Einführung agentischer KI bringt ganz eigene Herausforderungen mit sich. Eine dieser Herausforderungen besteht darin, das richtige Preismodell zu finden. Die herkömmlichen Modelle auf Basis von Nutzerlizenzen oder Abonnements sind hier möglicherweise nicht anwendbar. Stattdessen könnte sich die Preisgestaltung eher in Richtung eines aufgabenbezogenen oder wertorientierten Modells entwickeln, bei dem Agenten beauftragt werden, bestimmte Ergebnisse zu erzielen.
Die Einführung agentischer KI bedeutet, die Entscheidungsfindung an digitale Entitäten zu delegieren, was unweigerlich Fragen der Verantwortlichkeit, der Compliance und des Risikos aufwirft. Unternehmen müssen klare Governance-Strukturen etablieren, doch zuvor müssen sie Maßnahmen einrichten, um Vorfälle zu bewältigen, bei denen ein KI-Agent Fehler begeht oder gegen eine Regel verstößt – sei es durch das Abschalten oder die Neuprogrammierung fehlgeleiteter Agenten.
Agentic AI doesn’t aim to replace SaaS but to enhance it instead. Also, it’s becoming increasingly apparent that the future of technology lies in collaboration between AI agents and human workers. To fully benefit, enterprises need to rethink how they evaluate, implement, and interact with business software.
AI agents are more than just another tool — they are digital workforces. The sooner businesses can understand their potential and take appropriate action, the better they’ll be positioned for the future. Agentic AI is not a concept of the future, rather, it’s already reshaping the business landscape today.
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