Hirundo sichert sich $8M für die Revolutionierung der KI-Zuverlässigkeit durch maschinelles Unlearning

Künstliche Intelligenz ist heutzutage allgegenwärtig und beeinflusst im Stillen alles, von der Art und Weise, wie wir E-Mails schreiben, bis hin zu wichtigen Entscheidungen im Gesundheits- und Finanzwesen. Doch je mehr KI in unser tägliches Leben Einzug hält, desto mehr fühlen sich auch ihre Schattenseiten - wie Halluzinationen (diese plausibel klingenden, aber völlig falschen Antworten), anhaltende Voreingenommenheit und die drohende Gefahr von Datenlecks - persönlich und riskant an.

An dieser Stelle setzt Hirundo mit etwas wirklich Neuem an. Das in Tel Aviv ansässige Startup hat sich gerade eine Startfinanzierung in Höhe von $8 Millionen gesichert, um diese KI-Probleme anzugehen, wobei es von Maverick Ventures Israel und einer starken Gruppe anderer Investoren unterstützt wird. Anstatt Modelle endlos zu optimieren oder schlechte Ergebnisse herauszufiltern, leistet Hirundo Pionierarbeit im Bereich des "maschinellen Entlernens".

Maschinelles Entlernen ist genau das, wonach es sich anhört: Man bringt der KI bei, Dinge zu vergessen, die sie nicht wissen sollte, oder Verhaltensweisen, die sie nicht wiederholen soll. Stellen Sie sich vor, Sie geben Ihrem KI-Modell eine gezielte Amnesie für schlechte Gewohnheiten, sensible Informationen oder unerwünschte Verzerrungen - nachdem es bereits trainiert und eingesetzt wurde. Sie müssen nicht bei Null anfangen oder einen langwierigen Umschulungsprozess durchlaufen. Es ist ein bisschen wie in der Neurochirurgie: Die Plattform identifiziert genau die Parameter innerhalb eines Modells, die Probleme auslösen, und entfernt diese mit chirurgischer Präzision, während alles andere reibungslos läuft.

Dies ist vor allem dort von Bedeutung, wo KI-Fehler zu mehr als nur Verwirrung führen können, z. B. bei juristischen Schriftsätzen, Gesundheitsberatung oder Finanzempfehlungen. Halluzinationen in diesen Bereichen sind nicht nur seltsam - sie können auch zu Klagen oder erschüttertem Vertrauen führen. Der Ansatz von Hirundo bedeutet, dass Unternehmen diese Risiken direkt in der KI angehen können, um die Ursachen zu beseitigen, anstatt nur die Symptome zu flicken. Erste Pilotprojekte in Branchen wie dem Bankwesen, dem Gesundheitswesen und sogar der Verteidigung zeigen bereits Modelle, die zuverlässigere und weniger riskante Ergebnisse liefern.

Darüber hinaus ist die Technologie von Hirundo skalierbar. Sie erkennt automatisch falsch beschriftete Daten und seltsame Ausreißer, spürt die Wurzeln seltsamen Verhaltens auf und lässt Teams KI-Modelle bereinigen - live und oft in nur einem Schritt. Aktuelle Systeme und Arbeitsabläufe werden dabei nicht unterbrochen. Die Lösung arbeitet datenübergreifend, unterstützt sowohl generative als auch nicht-generative Modelle und kann so eingesetzt werden, wie sicherheitsbewusste Unternehmen es wünschen: als SaaS-Tool, in ihrer eigenen privaten Cloud oder sogar in abgeschotteten Umgebungen, die niemals mit dem öffentlichen Internet in Berührung kommen.

Hinter den Kulissen stehen Gründer, die akademische Fähigkeiten und praktisches technisches Know-how miteinander verbinden: Ben Luria, Michael Leybovich und Professor Oded Shmueli. Mit ihrem fundierten Hintergrund in Informatik, Datensicherheit und groß angelegter KI sind sie gut positioniert, um die Diskussion über KI-Vertrauen und Zuverlässigkeit zu lenken.

Es ist daher nicht überraschend, dass die Investoren aufmerksam werden. "Hirundo nimmt sich einer der dringendsten Herausforderungen der KI an - sicherzustellen, dass diese Systeme nicht nur überzeugend klingen, sondern auf der Wahrheit beruhen, nicht auf Diskriminierung oder gefährlichen Daten", sagte Yaron Carni von Maverick Ventures. Angesichts der Tatsache, dass die Tech-Welt erkannt hat, dass Vertrauen in KI nicht verhandelbar ist, kommt Hirundos Vision für das maschinelle Entlernen nach dem Training nicht nur zur rechten Zeit, sondern ist auch notwendig.

Da die KI in immer sensiblere Bereiche vordringt, ist klar, dass es genauso wichtig sein kann, der KI das "Vergessen" ihrer Fehler beizubringen, wie ihr neue Dinge beizubringen. Hirundos Ansatz deutet auf eine Zukunft hin, in der KI-Modelle sowohl leistungsfähig als auch zuverlässig sein können - ein entscheidender Schritt für alle, die sich auf diese Technologie verlassen.

Weitere Einzelheiten finden Sie in der Originalmeldung unter Unite.AI.