Wie S&P KI nutzte, um seine KMU-Datenabdeckung um das Fünffache zu erweitern

Transformation kleiner und mittlerer Unternehmen Datenerhebung

Das Finanzinformations-Schwergewicht Standard & Poor’s (S&P) hat bei der Erfassung und Auswertung von Daten kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) einen gewaltigen Sprung nach vorne geschafft. Eine Kombination aus künstlicher Intelligenz, Deep-Web-Scraping und moderner Dateninfrastruktur war der Schlüssel zu diesem Sprung. Bemerkenswerterweise hat sich der Erfassungsbereich von S&P von bescheidenen 2 Millionen KMU auf beeindruckende 10 Millionen erweitert.

Ein revolutionärer neuer Ansatz

Das wirklich Faszinierende an diesem enormen Datenanstieg ist die Technologie, die dahinter steckt. S&P setzt seine innovative RiskGauge-Plattform ein – ein auf künstlicher Intelligenz basierendes System, das Daten aus zahlreichen Quellen abruft, verarbeitet und analysiert. Dank fortschrittlicher Ensemble-Lernmodelle kann die Plattform nun die Bonität und das Risiko von Unternehmen wesentlich genauer und umfassender bestimmen.

Dieser bahnbrechende Ansatz nutzt Deep-Web-Scraping, eine Methode, mit der wertvolle Erkenntnisse aus den weniger erforschten Bereichen des Internets gewonnen werden können, wie beispielsweise Unternehmenswebsites, öffentliche Register, Nachrichtenartikel und behördliche Unterlagen. Hier kommt das Ensemble-Lernen ins Spiel – eine Methode, bei der mehrere Modelle des maschinellen Lernens kombiniert werden, um diese Daten zu validieren und zu verfeinern, wodurch die Genauigkeit erhöht und Verzerrungen minimiert werden.

Warum dies eine bahnbrechende Neuerung ist

Unterstützt wird dieses gigantische Datenprojekt durch den Einsatz der Cloud-Datenplattform von Snowflake bei S&P. Diese Konfiguration ermöglicht eine reibungslose Skalierung und Datenverarbeitung in Echtzeit, sodass Analysten und Kunden nahezu sofort neue Erkenntnisse gewinnen können. Das Ergebnis ist ein Risikobewertungssystem, das wesentlich reaktionsschneller und dynamischer ist.

Diese wesentliche Veränderung ist besonders wichtig, da KMU das Rückgrat zahlreicher Volkswirtschaften weltweit bilden, obwohl sie in Finanzanalysen oft übersehen werden. Indem S&P seine Datenkapazitäten erweitert, stellt das Unternehmen Investoren, Kreditgebern und politischen Entscheidungsträgern die Instrumente zur Verfügung, um fundiertere Entscheidungen über diese Unternehmen zu treffen. Dieser Schritt ebnet den KMU den Weg zu neuen Möglichkeiten wie Krediten und Investitionen, indem er sie in der Finanzlandschaft stärker in den Vordergrund rückt.

Dieser Meilenstein steht nicht nur für technischen Fortschritt – er lässt auch eine Veränderung in der Art und Weise erkennen, wie Finanzdaten erfasst und genutzt werden. Zukünftige Fortschritte in den Bereichen KI und Cloud-Technologien dürften dazu führen, dass Plattformen wie RiskGauge für die weltweite Finanzanalyse eine noch zentralere Rolle spielen werden.

Um genauer zu erfahren, wie S&P diese fünffache Datensteigerung erreicht hat, lesen Sie den Originalartikel unter VentureBeat.