Die Infrastruktur tritt in eine neue Phase ein, da Klimadruck, KI, veraltete Stromnetze und geopolitische Schocks gleichzeitig aufeinandertreffen, so Ali Jadbabaie, Leiter des Fachbereichs für Bau- und Umweltingenieurwesen am MIT. In einem am 28. Oktober veröffentlichten MIT-Interview argumentiert er, dass die wichtigere Frage nicht mehr nur darin bestehe, wie man mehr bauen könne, sondern wie man dies mit weniger Wasser, Energie, Materialien und CO₂ erreichen könne.
Jadbabaie sagt, dass das alte Modell des ressourcenintensiven Infrastrukturausbaus aus dem 20. Jahrhundert der steigenden Nachfrage nicht gerecht werden wird, insbesondere da immer mehr Menschen der Armut entkommen und Entwicklungsländer ihre Straßen-, Strom-, Wasser- und digitalen Netze ausbauen. Er verweist auf künstliche Intelligenz und die digitale Transformation als Instrumente, die Planung und Betrieb effizienter gestalten könnten, gleichzeitig aber auch neue Herausforderungen im Bereich Energie und Stromnetze mit sich bringen.
Dem Interview zufolge ist die Infrastruktur heute stärker vernetzt als je zuvor. Ein Stromausfall kann sich auf die Wasser-, Gas-, Internet- und Verkehrssysteme auswirken. Störungen in der Lieferkette – sei es aufgrund von Covid oder geopolitischen Konflikten – können sich ebenfalls über Energie-, Rohstoff- und Produktionsnetzwerke ausbreiten.
Diese gegenseitige Abhängigkeit erhöht den Druck: Ausfälle mögen zwar seltener auftreten, doch wenn sie eintreten, können sie schwerwiegendere Folgen haben. Laut Jadbabaie spielen bei Infrastrukturentscheidungen mittlerweile nicht nur technische Aspekte eine Rolle, sondern auch die Finanzierung, der Betrieb und die Bedürfnisse der Nutzer.
Um dieser Komplexität gerecht zu werden, hat der Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwesen des MIT gemeinsam mit der Weltbankgruppe, der UPM und der University of Texas at Austin das World Infrastructure Forum ins Leben gerufen. Ziel ist es, Wissenschaft, Industrie, Regierungen und Finanzinstitute an einen Tisch zu bringen, um gemeinsam zu erörtern, wie Infrastruktur geplant, finanziert, gebaut und betrieben werden sollte.
Für Unternehmen, die in den Bereichen Planung, Ingenieurwesen oder Anlagenmanagement tätig sind, ist die praktische Erkenntnis klar: Die Einführung von KI im Infrastrukturbereich wird wahrscheinlich ebenso sehr von Daten, Koordination und Governance abhängen wie von den Modellen selbst. In der Praxis bedeutet dies oft, dass zunächst die Erfassung, Überwachung und Entscheidungsunterstützung automatisiert werden müssen, bevor der Versuch unternommen wird, vollständig autonome Systeme einzuführen.
Ursprüngliche Quelle: MIT-Nachrichten
Was müsste sich zuerst ändern, damit Infrastrukturprojekte weniger ressourcenintensiv werden, ohne dabei an Zuverlässigkeit einzubüßen?
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