In our modern era, we’re often inspired by the mythology of innovation, engaging in discussions about its nature and how we can harness, manage, and teach it effectively. Nevertheless, Eugene Fitzgerald, the Merton C. Flemings SMA Professor at MIT, believes that our collective understanding of innovation is still deeply flawed. In his enlightening book, Der unsichtbare Motor: Warum sich Innovation der Kontrolle entzieht, Fitzgerald analysiert dieses komplexe Konzept und liefert dabei wertvolle Erkenntnisse aus seinen eigenen Erfahrungen, die er im Laufe von über einem Jahrzehnt als Leiter einflussreicher internationaler Forschungsprogramme gesammelt hat.
Diese Programme, wie zum Beispiel das Kooperationsprogramm zwischen dem MIT und dem Masdar Institute und die MIT-Singapur-Allianz für Forschung und Technologie, have explored innovation as a fusion of market applications, technology, and implementation. The insights and teachings Fitzgerald gleans from this span of ideas and experiences come at a pivotal time – a time when the rise of artificial intelligence is significantly altering our understanding of knowledge, research, and indeed, innovation itself.
Fitzgerald’s book unravels an intriguing supposition: What exactly triggers the process of innovation, and how should society strategize to invest in it? He conceptualizes the ‘invisible engine’ as a form of decentralized collective intelligence that encompasses various actors, ranging from individuals to corporate entities, whose collaborative efforts to create unexpected market offerings lead to eventual profits. The essence of this approach, according to Fitzgerald, was sparked by economist Frank Knight’s insights into the industrial revolution’s surprising aspects.
Moreover, Fitzgerald’s own journey is replete with lessons on innovation. A notable example involved co-inventing strained silicon at AT&T Bell Laboratories, widening the scope of Moore’s Law by escalating the density of transistors on chips. This initiative, combined with his experience transitioning from Bell Labs to MIT and eventually into the startup sphere, not only shaped his grasp of innovation but also exposed him to its turbulent yet rewarding trajectory.
Fitzgerald also confronts a prevalent misconception – the idea that research investment invariably has the same economic impact, irrespective of context. He categorizes research investment into three types, namely, altruistic science, strategic research, and fundamental innovation. Each serves a distinct purpose while following differing processes.
The professor’s book is designed to resonate with a diverse readership ranging from individual innovators, students, and researchers to corporate leaders, research sponsors, and policymakers. Fitzgerald’s aim is to empower these stakeholders in comprehending and investing in the innovation trajectories of the distant future.
Sei es durch Ratschläge an Studierende, in denen er eine T-förmige Wissensstruktur befürwortet, oder durch die Betonung des Verständnisses dafür, wie Innovation wirtschaftlich funktioniert – für politische Entscheidungsträger liefert Fitzgerald weitreichende Erkenntnisse. Er unterstreicht, wie wichtig es ist, dass Universitäten eine Verbindung aus technischer Fachkompetenz und breitem Wissen in verschiedenen Bereichen fördern und so optimale Bedingungen für die Entstehung von Innovationen schaffen.
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Klicken Sie auf hier für das ursprüngliche Gespräch mit Eugene Fitzgerald, dem Mann, der unser Verständnis von Innovation neu prägt.
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