Nvidia stellt auf der CES 2026 die Vera Rubin AI Supercomputing-Plattform vor

Nvidia läutet das Jahr 2026 mit einem neuen KI-Supercomputer ein, Vera Rubin

Das neue Jahr hat mit einem wahren Feuerwerk an Aktivitäten von Nvidia begonnen. Auf der CES 2026 hat das Unternehmen seinen KI-Supercomputer der nächsten Generation, Vera Rubin, offiziell vorgestellt. Die nach der bahnbrechenden Astronomin benannte Vera Rubin-Plattform tritt die Nachfolge der Blackwell GPU an, einem wahren Marktdominator, der aufgrund seiner unglaublichen Nachfrage in der KI-Infrastruktur im Jahr 2025 alle Rekorde brach.

The latest release is no mere artificial intelligence platform — with an all-new, integrated, and high-performing design, this is Nvidia’s daring leap into the future of AI.

In a pre-launch media briefing, Dion Harris, Nvidia’s Senior Director of HPC and AI Infrastructure Solutions, shed light on the unique architecture of their shiny new steel beast. He quipped it as “six chips that make one AI supercomputer.”

Diese modulare und einheitliche Maschine umfasst die Vera-CPU, die Rubin-GPU, den fortschrittlichen NVLink-Switch der sechsten Generation, die ConnectX-9-Netzwerkschnittstellenkarte, die BlueField-4-Datenverarbeitungseinheit (DPU) und die Spectrum-X 102,4T-Co-Packaged-Optics (CPO).

Vera Rubin: Ein Paradigmenwechsel in KI und Sicherheit

But Nvidia’s Vera Rubin is more than just the power it can produce. It’s as much about security and scalability.

Der Supercomputer verfügt über Unterstützung für die dritte Generation vertrauliche Datenverarbeitung - eine unverzichtbare Funktion, die es Unternehmen ermöglicht, KI-Modelle sicher zu trainieren und auszurollen und gleichzeitig sicherzustellen, dass sensible Daten unangetastet bleiben. Nvidia geht noch einen Schritt weiter und behauptet, dass Vera Rubin das erste Rack-Scale-System sein wird, das eine so umfassende Integration von Sicherheit und Leistung bietet.

Vera Rubin is Nvidia’s leap of faith into the uncharted territories of AI supercomputing. With the blending of six high-functioning, specialized chips, the tech giant aims to redefine the meanings of efficiency, bandwidth, and compute density. These factors are pivotal for the advancement of generative AI, scientific research, and demanding data center workloads.

Am Horizont

As AI maintains its rapid growth rates, platforms like Vera Rubin will undoubtedly stand as beacons shaping its path. This latest launch from Nvidia doesn’t merely strive to match the pace of the future—it’s one giant step towards defining it.

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