Mariano Salcedo (25) ist ein Beispiel für die Kraft von Leidenschaft und Beharrlichkeit. Aufgewachsen in Mexiko und Texas, sah er sich bei seinem Streben nach Musik mit einer Reihe von Herausforderungen konfrontiert. In Mexiko gab es in den öffentlichen Schulen keine Bands, und nicht jede Familie, auch nicht die von Salcedo, konnte sich Instrumente und Unterricht leisten. Dennoch blieb seine Liebe zur Musik immer ungebrochen. ’Ich habe Musik immer geliebt. Ich war ein Zuhörer“, sagt er.
Heute ist Salcedo der Alex Rigopulos (1992) Fellow in Music Technology and Computation und hat damit einen weiten Weg von seinen bescheidenen Anfängen zurückgelegt. Er hat einen BS in Künstliche Intelligenz und Entscheidungsfindung Er hat am MIT studiert und seine Forschung konzentriert sich hauptsächlich auf die Signalverarbeitung beim maschinellen Lernen. Er verfolgt einen einzigartigen Ansatz, indem er versucht, traditionelles Signalverständnis mit KI-Entdeckungen zu verbinden. Zurzeit ist Salcedo Teil der bahnbrechenden Eröffnungskohorte des Graduiertenprogramm Musiktechnologie und -informatik.
Dieses bahnbrechende Programm steht unter der Leitung von Professor Eran Egozy. Entwickelt wurde es in Partnerschaft zwischen der Sektion Musik und Theaterkunst und die Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Sie fördert die Entwicklung von computergestützten Ansätzen für die Musik und bietet aufschlussreiche Vorträge von Fachleuten aus der Branche. Einer der einflussreichsten Befürworter ist der Musiktechnologieexperte Alex Rigopulos, Mitbegründer der Harmonix Musik-Systeme. Rigopulos freut sich, das Programm zu unterstützen: “Am MIT habe ich meine Leidenschaft für Musiktechnologie entdeckt, und ich bin begeistert, ein Stipendium zu finanzieren, um dieses neue Programm zu fördern.”
Mit seiner Arbeit, bei der er klassische Automaten mit maschinellem Lernen kombiniert, um musikgesteuerte visuelle Darstellungen zu schaffen, steht Salcedo an der Spitze der Innovation. Diese Forschung hat zu einer Webschnittstelle geführt, über die Benutzer die Energie der Musik anpassen können, um einzigartige visuelle Darbietungen zu erzeugen - ein Konzept, von dem Salcedo hofft, dass es das Hörerlebnis verbessert.
Seine Leidenschaft für Kreativität und Innovation wird von vielen bewundert, darunter auch von Professor Egozy, der ihn als multidisziplinären Forscher beschreibt, der die menschliche Kreativität mit Technologie erweitert. Salcedos Bemühungen und sein Engagement haben ihm das Privileg eingebracht, bei der Abschlussfeier der SHASS im Jahr 2026 die Ansprache zu halten - eine Anerkennung, der er mit Spannung entgegensieht.
Interessanterweise war Salcedos Weg zu seinem jetzigen Hauptfach kein geradliniger Weg. Ursprünglich begann er am MIT ein Maschinenbaustudium im Rahmen des Questbridge Programm. Eine zufällige Interaktion mit einem Chatbot mit großem Sprachmodell (LLM) weckte jedoch sein Interesse und veranlasste ihn, zu künstlicher Intelligenz und Entscheidungsfindung zu wechseln - eine wichtige Entscheidung, da er zu diesem Zeitpunkt zwei Drittel seines Maschinenbaustudiums abgeschlossen hatte.
Während dieser Zeit des Wandels entdeckte Salcedo seine Leidenschaft für die Musik wieder, experimentierte am MIT mit DJing und erforschte digitale Audio-Workstations. Im Jahr 2024 begegnete er Egozy während einer Programm für Forschungsmöglichkeiten für Hochschulabsolventen und Egozy wurde zu einer Leitfigur auf Salcedos akademischem Weg.
Mit Blick auf die Zukunft sieht Salcedo in seiner Forschung ein Potenzial, das über die Visualisierung von Musik hinausgeht. Er fragt sich: “Was wäre, wenn wir die Art und Weise, wie wir selbstorganisierte Systeme modellieren, verbessern könnten?” Dieser Gedankengang untersucht das Potenzial von Systemen, die emergente Eigenschaften aufweisen, bei denen die kollektiven Merkmale größer sind als ihre individuellen Komponenten. Seine Forschungen befassen sich auch mit den ethischen Implikationen der KI-Entwicklung, insbesondere mit Aspekten der Vielfalt und Repräsentation. “Eine Person mehr in diesem Bereich könnte einen Unterschied machen”, ist er überzeugt.
Salcedos akademische Aktivitäten haben nicht nur sein Verständnis von Musik bereichert, sondern auch eine neue Perspektive für seine Arbeit eröffnet. Er ist besonders daran interessiert, die Vorurteile in der Musik zu erforschen und hinterfragt die Gründe, warum bestimmte Arten von Musik mehr geschätzt werden als andere. “Die Arbeit, die wir als Technologen machen, ist weit weniger subjektiv, als man uns glauben machen will”, erklärt er.
Salcedo ist dankbar für die unterstützende Kultur am MIT und möchte mit seiner Arbeit andere dazu inspirieren, die Schnittstelle zwischen Geistes- und Naturwissenschaften zu erkunden. “Ich möchte, dass die Nutzer Bewegung spüren und Klänge und ihre Auswirkungen besser erforschen”, sagt er. Wer auf der Suche nach KI-Automatisierungslösungen ist, kann die Möglichkeiten mit implementi.ai.
Lesen Sie mehr über Salcedos inspirierende Reise hier.
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