Unsere Sichtweise auf Automatisierung und künstliche Intelligenz (KI) tendiert oft zu Visionen der Entlassung von Arbeitsplätzen, wobei maschinelle Effizienz die menschlichen Arbeitskräfte massenhaft ersetzt. Eine aufschlussreiche Studie, die von einem MIT-Wirtschaftswissenschaftler mitverfasst wurde, scheint jedoch das Gegenteil zu suggerieren und unser Verständnis der Automatisierungswelle, die seit den 1980er Jahren über die USA hinwegfegt, zu verändern.
Entgegen der weit verbreiteten Meinung zeigt diese Studie, dass Unternehmen Automatisierung nicht nur einsetzen, um die Produktivität zu maximieren. Vielmehr nutzen sie sie strategisch als Mittel, um Mitarbeiter zu ersetzen, die einen “Lohnbonus” erhalten. Im Grunde untergräbt die Automatisierung letztendlich jene Arbeitnehmer ohne Hochschulabschluss, denen es gelungen ist, höhere Gehälter zu erzielen als ihre Kollegen mit ähnlichen Qualifikationen.
Diese Erkenntnis hat erhebliche Auswirkungen auf unser Verständnis sowohl der Einkommensungleichheit als auch der Produktivität in den USA. Möglicherweise hat die Automatisierung stärker zur Vergrößerung der Einkommensungleichheit beigetragen, als wir bisher angenommen haben. Gleichzeitig deutet dies darauf hin, dass der Fokus der Unternehmen darauf, Automatisierung in erster Linie zur Lohnkontrolle einzusetzen, der Grund dafür sein könnte, dass wir trotz technologischer Fortschritte nur einen verhaltenen Produktivitätsanstieg beobachten. Anstatt technologiegestützte Möglichkeiten zur Stärkung des langfristigen Wachstums und der Effizienz zu nutzen, scheinen Unternehmen mehr daran interessiert zu sein, ihre kurzfristigen Finanzkennzahlen zu sichern.
Wenn wir uns die Statistiken genauer ansehen, schätzt die Studie, dass die Automatisierung etwa 52 Prozent des Anstiegs der Einkommensungleichheit zwischen 1980 und 2016 verursacht hat. Etwa ein Zehntel dieses Anstiegs kann darauf zurückgeführt werden, dass Unternehmen ihre besser verdienenden Arbeitnehmer durch Automatisierung ersetzt haben. Diese strategische Ausrichtung hat 60-90 Prozent der potenziellen Produktivitätsgewinne, die wir in diesen Jahren durch die Automatisierung hätten erzielen können, zunichte gemacht.
Diese Ergebnisse werfen ein neues Licht auf die düsteren Produktivitätsstatistiken der USA, obwohl unsere Zeit von einer Explosion neuer Patente und neuartiger Technologien geprägt ist. Im Wesentlichen hat der Missbrauch der Automatisierung unserer Wirtschaft verpasste Chancen beschert.
Die Studie mit dem Titel “Automatisierung und Rentendissipation: Auswirkungen auf Löhne, Ungleichheit und Produktivität,” wurde in der Zeitschrift Quarterly Journal of Economics. Die Autoren sind Daron Acemoglu vom MIT und Pascual Restrepo von der Yale University, die sich in ihrer wissenschaftlichen Arbeit mit der Automatisierung und deren Auswirkungen auf Löhne, Gleichheit und Produktivität befassen.
Dank ihrer umfangreichen Datenerhebung konnten die Forscher diese faszinierenden Erkenntnisse gewinnen. Die Studie lieferte nicht nur eine Schätzung der durch Automatisierung bedingten Arbeitsplatzverluste, sondern beleuchtete auch die gezielten Bemühungen von Unternehmen, den Lohnbonus bestimmter Arbeitnehmer abzubauen. Es zeigte sich, dass besser verdienende Beschäftigte im 70. bis 95. Perzentil der Gehaltsspanne am stärksten von der Automatisierung betroffen waren.
Diese systematische Ausrichtung der Unternehmen auf besserverdienende Arbeitnehmer verschärft die Einkommensungleichheit weiter und macht etwa ein Fünftel des Gesamtwachstums in diesem Bereich aus. Dieser erhebliche Anstieg der Ungleichheit könnte möglicherweise ein weitaus größerer Faktor für die wirtschaftliche Ungleichheit in den USA in den letzten Jahrzehnten sein.
Es gibt jedoch einen entscheidenden Vorbehalt, den wir nicht aus den Augen verlieren dürfen: Automatisierung ist nicht von Natur aus schlecht. Bei effektiver Umsetzung kann sie durchaus die Produktivität steigern und so einen positiven Kreislauf in Gang setzen, in dem Unternehmen ihre Rentabilität verbessern und gleichzeitig neue Arbeitsplätze schaffen. Das Problem liegt darin, wie Automatisierung in der Praxis oft eingesetzt wird – in erster Linie als Mittel zur Kostensenkung, selbst wenn dadurch die Produktivität beeinträchtigt wird.
Was diese Studie im Wesentlichen hervorhebt, ist die Notwendigkeit eines differenzierteren Verständnisses der Automatisierung. Von Unternehmensleitern bis hin zu Wirtschaftswissenschaftlern, Arbeitnehmern und Technikbegeisterten müssen wir alle die mit der Automatisierung von Arbeitsplätzen verbundenen Kompromisse verstehen. Schließlich könnte eine vernünftigere Abstimmung von Art und Umfang der Automatisierung zu besseren Produktivitätsgewinnen führen - eine Entscheidung, die durchaus in unserer Hand liegt.
Wenn Sie mehr über die Feinheiten der Automatisierung wissen möchten, können Sie die Originalnachrichtenartikel hier. Und wenn Sie planen, KI-Automatisierung in Ihrem Unternehmen einzuführen, entdecken Sie mögliche Lösungen mit implementi.ai.
Diese Website verwendet Cookies.