Einsatz von KI zur Unterscheidung von Naturwäldern und zur Unterstützung nachhaltiger Lieferketten

Die Rolle der Wälder für Klima und Nachhaltigkeit entschlüsseln

Wälder sind unglaublich wichtige Ökosysteme, die unseren Planeten segnen. Sie beherbergen eine vielfältige Artenvielfalt, erhalten das Klimagleichgewicht und sichern den Lebensunterhalt zahlloser Menschen - sie erfüllen also viele notwendige Funktionen. Doch nicht alle baumreichen Gebiete haben den gleichen ökologischen Wert. Die Unterscheidung zwischen natürlich vorkommenden Wäldern und anderen mit Bäumen bewachsenen Flächen wie Plantagen oder Aufforstungsgebieten hat große Auswirkungen auf die nachhaltige Landnutzung und die Integrität der Lieferketten.

Die Überwachung der Wälder war schon immer ein komplexes Unterfangen, auch wenn die Satellitenaufnahmen der weltweiten Waldfläche einen Blick aus der Vogelperspektive ermöglichen. Mit herkömmlichen Methoden lassen sich die verschiedenen Arten von Waldlandschaften nur schwer identifizieren, so dass es für Unternehmen und Regierungen schwierig ist, zu bestätigen, dass ihre Aktivitäten nicht zur Abholzung von Wäldern beitragen. Dies ist besonders schwierig, wenn Plantagen aus der Vogelperspektive wie natürliche Wälder aussehen.

Smartere Lösungen mit AI

Google Research hat sich dieser Aufgabe angenommen und eine intelligente KI-gestützte Methode entwickelt, mit der natürliche Wälder durch die Analyse von Satellitenbildern genau identifiziert werden können. Die Technologie basiert auf maschinellem Lernen und klassifiziert Baumbestände anhand ihrer ökologischen Merkmale und nicht nur anhand ihrer Baumkronen. Dieser proaktive Ansatz verschafft uns klarere Erkenntnisse darüber, wo unsere ‘echten’ Wälder liegen und wo sie ersetzt oder geschädigt werden.

Einer der wichtigsten Beschleuniger der Entwaldung ist unser globales Verlangen nach Rohstoffen wie Palmöl, Soja und Rindfleisch. Für jedes Unternehmen, das sich der Nachhaltigkeit verschrieben hat, sind verlässliche Instrumente zur Rückverfolgung seiner Lieferketten von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass die Beschaffung nicht in kürzlich abgeholzten Gebieten erfolgt. Das KI-Modell von Google unterstützt diese Unternehmen durch die Bereitstellung detaillierter Waldklassifizierungsdaten, die ihnen dabei helfen, natürliche Wälder zu identifizieren und zu erhalten und gleichzeitig ihre Aktivitäten mit den Klima- und Biodiversitätszielen in Einklang zu bringen.

Schaffung von Transparenz und Förderung der Zusammenarbeit

Indem Google diese Daten der Öffentlichkeit zugänglich macht, fördert es die Transparenz und die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Sektoren. Politische Entscheidungsträger, Umweltschützer und Unternehmen können alle von dieser Ressource profitieren, wenn sie das gemeinsame Ziel der Nachhaltigkeit verfolgen. Die Tatsache, dass es sich um ein Open-Source-Projekt handelt, ermöglicht eine ständige Verbesserung durch Rückmeldungen und Datenbeiträge der Nutzer.

In einer Welt, in der wir gegen die kombinierte Bedrohung durch den Klimawandel und den Verlust der biologischen Vielfalt kämpfen, sind Instrumente wie dieses KI-Modell von zentraler Bedeutung. Sie bieten eine praktikable, datenzentrierte Methode zum Schutz des natürlichen Erbes unseres Planeten und zur Förderung einer verantwortungsvollen globalen Entwicklung. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien können wir uns auf eine Zukunft zubewegen, in der Wirtschaftswachstum und Umweltschutz nicht nur nebeneinander bestehen, sondern sich gegenseitig ergänzen.

Weitere Informationen finden Sie in dem vollständigen Artikel von Google Research Trennung von Naturwäldern und anderem Baumbestand mit AI für entwaldungsfreie Lieferketten.