Wälder sind unglaublich wichtige Ökosysteme, die unseren Planeten segnen. Sie beherbergen eine vielfältige Artenvielfalt, erhalten das Klimagleichgewicht und sichern den Lebensunterhalt zahlloser Menschen - sie erfüllen also viele notwendige Funktionen. Doch nicht alle baumreichen Gebiete haben den gleichen ökologischen Wert. Die Unterscheidung zwischen natürlich vorkommenden Wäldern und anderen mit Bäumen bewachsenen Flächen wie Plantagen oder Aufforstungsgebieten hat große Auswirkungen auf die nachhaltige Landnutzung und die Integrität der Lieferketten.
Forest monitoring has always been a complex task, despite the bird-eye view offered by satellite imaging of our global forest cover. Traditional methods vastly struggle in identifying various types of woodland landscapes, making it hard for corporations and governments to confirm that their activities aren’t promoting deforestation. This is particularly hard when plantations look much like natural forests when viewed from above.
Google Research has risen to the task, developing an intelligent AI-driven method that can accurately identify natural forests by analyzing satellite imagery. The technology caters to machine learning, classifying tree covers based on their ecological characteristics rather than just their canopy presence. This proactive approach gives us clearer insights into where our ‘true’ forests lie, where they are being replaced or degraded.
Einer der wichtigsten Beschleuniger der Entwaldung ist unser globales Verlangen nach Rohstoffen wie Palmöl, Soja und Rindfleisch. Für jedes Unternehmen, das sich der Nachhaltigkeit verschrieben hat, sind verlässliche Instrumente zur Rückverfolgung seiner Lieferketten von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass die Beschaffung nicht in kürzlich abgeholzten Gebieten erfolgt. Das KI-Modell von Google unterstützt diese Unternehmen durch die Bereitstellung detaillierter Waldklassifizierungsdaten, die ihnen dabei helfen, natürliche Wälder zu identifizieren und zu erhalten und gleichzeitig ihre Aktivitäten mit den Klima- und Biodiversitätszielen in Einklang zu bringen.
Indem Google diese Daten der Öffentlichkeit zugänglich macht, fördert es die Transparenz und die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Sektoren. Politische Entscheidungsträger, Umweltschützer und Unternehmen können alle von dieser Ressource profitieren, wenn sie das gemeinsame Ziel der Nachhaltigkeit verfolgen. Die Tatsache, dass es sich um ein Open-Source-Projekt handelt, ermöglicht eine ständige Verbesserung durch Rückmeldungen und Datenbeiträge der Nutzer.
In a world where we are battling the combined threats of climate change and biodiversity loss, tools such as this AI model pivotal. They offer a feasible, data-centered method to safeguard our planet’s natural legacy and promote responsible global development. By utilizing advanced technology, we can head towards a future where economic growth and environmental preservation don’t just co-exist but complement each other.
Weitere Informationen finden Sie in dem vollständigen Artikel von Google Research Trennung von Naturwäldern und anderem Baumbestand mit AI für entwaldungsfreie Lieferketten.
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