Wie Cloudian die Datenspeicherung für die KI-Ära revolutioniert

Neukonzeption der Datenspeicherung in der KI-Ära und die Pioniere dahinter

Fahrzeuge mit künstlicher Intelligenz (KI) treiben den Wandel in der Art und Weise voran, wie Unternehmen ihre Daten verwalten und handhaben. Herkömmliche Speichersysteme wirken klobig und veraltet, da sie für einfachere Zeiten und weniger Benutzer entwickelt wurden. Moderne KI benötigt Echtzeit-Zugriff auf große Datenmengen, mit denen alte Speichersysteme einfach nicht mithalten können, da sie dazu neigen, Schichten von Komplexität hinzuzufügen, die die KI-Leistung bremsen. Die Daten müssen mehrere Stufen durchlaufen, bevor sie zur GPU gelangen, dem Arbeitspferd der KI-Modelle.

Cloudian: Ein Innovator bei der Datenspeicherung

Wenn es darum geht, dieses Dilemma zu lösen, ist das Technologieunternehmen Cloudian der Vorreiter. Die MIT-Absolventen Michael Tso und Hiroshi Ohta sind Mitbegründer des Unternehmens, das für seine skalierbare, KI-freundliche Speicherplattform bekannt ist, die den Datenfluss von der Speicherung zu den Verarbeitungseinheiten rationalisiert. Die Architektur umfasst parallele Berechnungen, die Latenzzeiten und Komplexität effektiv reduzieren und direkte Hochgeschwindigkeitsübertragungen von der Speicherung zur GPU oder CPU ermöglichen. Dieses Design gewährleistet eine nahtlose Skalierbarkeit und vereinfacht gleichzeitig die Entwicklung von KI-Tools im kommerziellen Maßstab.

Tsos Mantra, wenn es um KI geht, ist ganz einfach: "Es dreht sich alles um die Daten." Wie er richtig sagt, reichen kleine Datenzuwächse nicht aus, um die KI-Leistung zu verbessern. Wir brauchen 1.000 Mal mehr Daten, die so gespeichert und verarbeitet werden, dass sie nicht verschoben werden müssen. Die Plattform von Cloudian ermöglicht es auf einzigartige Weise, Daten bereits beim Einlesen zu berechnen, wodurch zeitaufwändige Übertragungen entfallen und KI-Operationen in Echtzeit möglich werden.

Tsos Leidenschaft für Daten geht auf seine Zeit am MIT in den 90er Jahren zurück. Dort beschäftigte er sich unter der Leitung von Professor William Dally mit paralleler Datenverarbeitung und arbeitete später zusammen mit Professor Greg Papadopoulos an verteilten Netzwerksystemen. Sein Weg führte ihn weiter zu Intel, wo er an Algorithmen zur Datensynchronisierung mitarbeitete und die Klingelton-Download-Industrie mit ins Leben rief. Diese Erfahrungen, gepaart mit seinen Abenteuern beim Startup-Unternehmen Inktomi und als Mitbegründer von Gemini Mobile Technologies, verschafften ihm den nötigen Einblick, um neue Wege in der Datenspeicherung zu gehen.

Die Reise von Cloudian begann mit dem Aufkommen des Cloud Computing in den späten 2000er Jahren. Tso stellte einen bedeutenden Engpass fest: Das Datenwachstum überstieg das Tempo der Netzwerkgeschwindigkeiten. Big Data, so Tso, ist wie die Schwerkraft: Sie lassen sich nur schwer bewegen, was bedeutet, dass die Cloud-Lösung zu ihnen kommen muss. Diese Idee führte 2012 zur Gründung von Cloudian, dessen Hauptaugenmerk auf verteilten, Cloud-kompatiblen Speicherlösungen liegt.

Der Einfluss von Cloudian auf die KI-Landschaft und ihre Zukunft

Ursprünglich sah Cloudian KI nicht als Hauptabnehmer, aber als KI immer mehr Raum für die Datennutzung einnahm, erwies sich die Architektur von Cloudian als perfekte Lösung. Die Objektspeicherlösung des Unternehmens ist ideal für die Verarbeitung unstrukturierter Daten. Ein bedeutendes Upgrade im Juli hat Rohdaten in eine Vektorform umgewandelt, die sofort von KI-Modellen verarbeitet werden kann, wodurch Such- und Empfehlungsmaschinen sowie KI-Assistenten noch leistungsfähiger werden.

Im Rahmen einer strategischen Partnerschaft mit NVIDIA hat Cloudian seine Speichersysteme nahtlos mit den leistungsstarken GPUs von NVIDIA integriert. "GPUs", erklärt Tso, "sind nur praktisch, wenn sie ununterbrochen mit Daten gefüttert werden." Durch die Einbettung von KI-Funktionen direkt in den Speicher konnte Cloudian die Daten näher an dem Ort verarbeiten, an dem sie gesammelt wurden, was zu geringeren Latenzzeiten und Energiekosten, schnelleren KI-Berechnungen und höherer Effizienz führte.

Heute unterstützt Cloudian rund 1.000 Organisationen weltweit, darunter Automobilhersteller, Gesundheitsdienstleister, Regierungsbehörden und Finanzunternehmen. Die National Library of Medicine und die National Cancer Database nutzen Cloudian zur Speicherung komplexer Datensätze, die für die KI-gestützte Forschung unerlässlich sind. Gleichzeitig setzt ein großer Automobilhersteller sein KI-Modell ein, um vorherzusagen, wann seine Fabrikroboter gewartet werden müssen.

Tso's Vision für die Zukunft der Datenspeicherung konzentriert sich darauf, GPUs effektiver zu machen, indem alle Schichten, die den Datenpfad behindern, entfernt werden. Cloudians AI-first-Storage-Strategie unterstützt Unternehmen bei der Erreichung dieses Ziels und hilft ihnen, ihre Rohdaten in eine Echtzeit-Ressource zu verwandeln, die die nächste Generation von Intelligenz fördert.

Den vollständigen Artikel finden Sie im Original unter MIT-Nachrichten.