Die Wikimedia Foundation vertritt die Ansicht, dass ein Gerichtsurteil in den großen KI-Urheberrechtsfällen zwischen dem Training von Modellen und den von Chatbots generierten Inhalten unterscheiden sollte. In einem von The Verge beschriebenen Amicus-Schriftsatz argumentiert die hinter Wikipedia stehende gemeinnützige Organisation, dass sowohl ein zu weit gefasster Schutz aller Trainingszwecke als auch eine zu strenge Einschränkung dieser Zwecke Probleme für das offene Internet mit sich bringen könnte.
Dem Bericht zufolge nimmt Wikimedia in Rechtsstreitigkeiten, an denen Verlage beteiligt sind, eine neutrale Position ein, darunter Die New York Times sowie die Beklagten OpenAI und Microsoft. Das Argument lautet – wie von The Verge zusammengefasst –, dass Gerichte einen rechtlichen Spielraum dafür einräumen sollten, dass große Sprachmodelle anhand von urheberrechtlich geschütztem Material trainiert werden können, ohne jedoch Systemen, die dieses Material für Nutzer reproduzieren oder fast wortwörtlich wiedergeben, pauschalen Schutz zu gewähren.
Die praktischen Bedenken beziehen sich nicht nur auf kommerzielle Chatbots. Wikimedia weist darauf hin, dass eine zu pauschale Entscheidung auch KI-gestützte Tools betreffen könnte, die von Freiwilligengemeinschaften und anderen Open-Web-Projekten genutzt werden. Mit anderen Worten: Eine Entscheidung, die auf eine bestimmte Art von Streitfällen abzielt, könnte darüber entscheiden, welche Arten von Systemen mit maschinellem Lernen für gemeinnützige und im öffentlichen Interesse stehende Plattformen weiterhin realisierbar sind.
Das ist ein bemerkenswerter Beitrag, da er es vermeidet, sich vollständig auf die Seite der Verlage oder der KI-Unternehmen zu stellen. Der Zusammenfassung der Quelle zufolge scheint sich Wikimedia für einen enger gefassten rechtlichen Rahmen auszusprechen: einen, der das Trainingsverhalten und das Ausgabeverhalten als getrennte Fragen behandelt, anstatt davon auszugehen, dass für beide dieselbe Antwort gelten sollte.
Das Quellenmaterial enthält weder die vollständige rechtliche Begründung aus dem Schriftsatz noch gibt es Aufschluss darüber, welches Gewicht das Gericht der Stellungnahme von Wikimedia beimessen könnte. Es klärt auch nicht die schwierigere Folgefrage: Wo sollten Gerichte die Grenze zwischen zulässigem Lernen aus urheberrechtlich geschützten Werken und unzulässiger Vervielfältigung in generierten Antworten ziehen?.
Ein hypothetisches Beispiel verdeutlicht, worum es geht. Ein KI-Tool, das Wikipedia-Redakteuren dabei hilft, Richtlinienseiten zusammenzufassen oder doppelte Quellenangaben zu kennzeichnen, stützt sich möglicherweise auf umfangreiche Trainingsdaten, ohne den Quelltext wörtlich zu reproduzieren. Ein Chatbot für Verbraucher, der auf Anfrage urheberrechtlich geschützte Passagen ausgibt, wirft hingegen ein anderes Problem auf. Die von The Verge beschriebene Position von Wikimedia scheint darauf abzuzielen, dass die Gerichte diese Unterscheidung beibehalten.
Könnte dies zu einem der entscheidenden rechtlichen Prüfsteine dafür werden, ob KI-Systeme danach beurteilt werden, wie sie lernen, wie sie antworten oder beides?
Quelle: Ursprünglicher Bericht von The Verge. Die oben genannten Aussagen spiegeln die in dieser Quelle enthaltenen Informationen wider.
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