Stellen Sie sich vor, Sie kommen aus der Welt der biophysikalischen Chemie und werden eine angesehene F\u00fchrungskraft im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz. Dr. Ryan Ries, leitender KI- und Datenwissenschaftler bei Mission<\/a>, hat genau das getan. Der promovierte UCLA- und Caltech-Absolvent hat in den letzten zwanzig Jahren einen bemerkenswerten Beitrag zur Entwicklung und Implementierung von KI geleistet. Ein Blick auf sein Portfolio zeigt beeindruckende Kooperationen mit dem US-Verteidigungsministerium und Fortune-500-Giganten. Das Team, das er bei Mission anf\u00fchrt, arbeitet kontinuierlich an der Entwicklung komplexer, AWS-gest\u00fctzter KI- und Datenl\u00f6sungen.<\/p>\n Der Weg zu seiner jetzigen Position war keineswegs geradlinig. Dr. Ries f\u00fchrt die Explosion der KI-Entwicklung auf das zur\u00fcck, was er als \u201cKI-Renaissance\u201d bezeichnet, ausgel\u00f6st durch bahnbrechende Infrastrukturinnovationen wie AWS und einen verbesserten Zugang zu skalierbaren Technologieressourcen. In den Anf\u00e4ngen wurde die KI-Entwicklung durch langwierige Programmierprozesse und begrenzte Ressourcen gebremst. Open-Source-Bibliotheken und Python brachten eine gewisse Erleichterung, aber die wirkliche Beschleunigung kam mit dem Aufkommen von Hyperscalern wie AWS.<\/p>\n Bei Mission ist der Schwerpunkt auf Sicherheit und Skalierbarkeit der Cloud-Dienste gelegt worden. Das Sicherheitskonzept ist so stark in die Arbeitskultur integriert, dass es kein eigenst\u00e4ndiges Sicherheitsteam gibt, sondern die Verantwortung von allen Beteiligten gleicherma\u00dfen getragen wird. Diese Einstellung hat dem Unternehmen in zwei aufeinanderfolgenden Jahren den Titel AWS Security Partner of the Year eingebracht. Mission nutzt AWS Bedrock zum Schutz sensibler Daten innerhalb des AWS-\u00d6kosystems, einschlie\u00dflich personenbezogener Daten (PII).<\/p>\n Wenn es um die Skalierbarkeit von KI geht, ist Mission in der Lage, sichere und leistungsstarke MLOps-Pipelines zu erstellen. Obwohl generative KI mit gro\u00df angelegten Modellen wie ChatGPT in Verbindung gebracht wird, stellt Dr. Ries fest, dass die meisten Anwendungsf\u00e4lle in Unternehmen bescheiden und intern sind. Die API-Ebene von AWS Bedrock wird genutzt, um die Flexibilit\u00e4t und Leistung zu unterst\u00fctzen, die f\u00fcr diese realen Anwendungen erforderlich sind.<\/p>\n Jeder Kundenauftrag bei Mission ist einzigartig, aber die Gemeinsamkeit besteht darin, dass wir gleich zu Beginn tief in die Unternehmensziele eintauchen. Dies hilft bei der Identifizierung der zu migrierenden, stillzulegenden oder umzustrukturierenden Arbeitslasten und gew\u00e4hrleistet somit Kosteneffizienz und Skalierbarkeit w\u00e4hrend der Cloud-Migration. Insbesondere bei generativer KI k\u00fcmmert sich Mission nicht nur um das Design und die Pilotl\u00f6sungen, sondern auch um die Feinabstimmung der Eingabeaufforderungen, die Behandlung von Grenzf\u00e4llen und die Datenmigration, um optimale Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n Dr. Ries formuliert einen interessanten Zusammenhang zwischen Innovation und Vertrauen. F\u00fcr ihn erm\u00f6glichen die Kompetenz und das Vertrauen, das dem Team von Mission innewohnt, nicht nur mutige Innovationen, sondern gew\u00e4hrleisten auch Sicherheit und die Ausrichtung auf die Gesch\u00e4ftsziele. Wenn er \u00fcber die Auswirkungen und Grenzen der KI spricht, konzentriert er sich auf Bereiche, in denen die generative KI einen bedeutenden Unterschied gemacht hat, wie z. B. die intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) und Chatbots, und auf Bereiche, in denen sie ein wenig flach ist, z. B. bei der Erstellung generativer Bilder und Videos, die nur in der Kreativ- und Marketingbranche Anwendung finden.<\/p>\n Mit der Entwicklung der KI hat sich auch die Rolle der KI-Beauftragten in den Unternehmen ver\u00e4ndert. Dr. Ries pl\u00e4diert daf\u00fcr, keine symbolischen Titel ohne tats\u00e4chliches Mandat zu vergeben. Ob Chief AI Officer, Chief Data Officer oder CTO, die Autorit\u00e4t, eine funktions\u00fcbergreifende KI-Strategie voranzutreiben, die Daten, Infrastruktur und Gesch\u00e4ftsergebnisse umfasst, ist entscheidend.<\/p>\n Auch das Problem des Aufbaus kompetenter KI-Teams ist ihm nicht entgangen. In Umgebungen, in denen viel auf dem Spiel steht, haben echtes Fachwissen und Neugier Vorrang. Dar\u00fcber hinaus ben\u00f6tigen Unternehmen, die von Proofs-of-Concept zur tats\u00e4chlichen Produktion \u00fcbergehen wollen, eine abteilungs\u00fcbergreifende Abstimmung. Eine robuste MLOps-Infrastruktur ist unverzichtbar, und bei generativer KI geht es auch um Herausforderungen in den Bereichen Technik, Compliance und Pipeline. Durch die Zusammenarbeit mit Unternehmen wie Mission k\u00f6nnen KI-Startups ihre Entwicklung beschleunigen, sich strategische Beratung sichern und sich darauf verlassen, dass ihre Produkte validiert werden.<\/p>\n Mit Blick auf das rasante Wachstum der k\u00fcnstlichen Intelligenz ermutigt Dr. Ries die Startups, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren. Die Entwicklung d\u00fcnner H\u00fcllen um ChatGPT mag kurzfristige Ergebnisse liefern, aber der wahre Erfolg liegt darin, relevante Probleme zu identifizieren, innovative L\u00f6sungen zu entwerfen und von Anfang an produktionsreife Systeme auf den Markt zu bringen. Lesen Sie das Originalinterview hier<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Discovering an AI Renaissance with Dr. Ryan Ries Imagine venturing from the world of Biophysical Chemistry to becoming a respected leader in the realm of artificial intelligence. Dr. Ryan Ries, Chief AI and Data Scientist at Mission, has done just that. With a Ph.D. from UCLA and Caltech, his contributions to AI development and implementation over the past twenty years are notable. A glance at his portfolio reveals impressive collaborations with the U.S. Department of Defense and Fortune 500 giants. The team he spearheads at Mission is continually working towards developing complex, AWS-powered AI and data solutions. 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Navigieren in der KI-Landschaft: Herausforderungen, Rollen und Ratschl\u00e4ge<\/h5>\n