{"id":5716,"date":"2025-06-03T19:22:53","date_gmt":"2025-06-03T17:22:53","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrends.center\/moments-lab-secures-24-million-to-redefine-video-discovery-with-agentic-ai\/"},"modified":"2025-06-03T19:22:53","modified_gmt":"2025-06-03T17:22:53","slug":"moments-lab-erhalt-24-millionen-fur-die-neudefinition-der-videoerkennung-mit-agentenbasierter-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/moments-lab-secures-24-million-to-redefine-video-discovery-with-agentic-ai\/","title":{"rendered":"Moments Lab sichert sich $24 Millionen, um die Videoentdeckung mit agentenbasierter KI neu zu definieren"},"content":{"rendered":"<h5>Moments Labs gro\u00dfer Sprung bei der Neugestaltung von Videos mit Intelligenz<\/h5>\n<p>Moments Lab, ein Vorreiter im Bereich der KI-gest\u00fctzten Videointelligenz, hat vor kurzem eine neue Finanzierung in H\u00f6he von $24 Millionen erhalten, die von <a href=\"https:\/\/www.oxx.vc\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Oxx<\/a>. Verschiedene Parteien, darunter <a href=\"https:\/\/ventures.orange.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Orange Ventures<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.kadmos.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Kadmos<\/a>, <a href=\"https:\/\/supernovainvest.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Supernova Invest<\/a>und <a href=\"https:\/\/www.elaia.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Elaia Partner<\/a> haben sich ebenfalls an dieser erfolgreichen Finanzierungsrunde beteiligt. Diese Finanzspritze soll die Expansion des Unternehmens in den USA vorantreiben und seine revolution\u00e4re KI-Plattform verbessern, die verspricht, umfangreiche Videobibliotheken in leicht durchsuchbare und monetarisierbare Inhalte zu verwandeln.<\/p>\n<h5>Agentische KI und MXT-2: Neue Wege in der Industrie<\/h5>\n<p>MXT-2 ist das technologische Wunderwerk, das Moments Lab antreibt. Es handelt sich dabei um eine multimodale KI zum Verstehen von Videos, eine ganz neue Art im Vergleich zu herk\u00f6mmlichen Videoindizierungs-Tools. Bei dieser Technologie geht es nicht nur um die Verschlagwortung von Szenen - die KI interpretiert die Videos mit einem tiefgreifenden, kontextbewussten Ansatz. Sie ist ziemlich gelehrt und in der Lage, Gesichter, Orte, Logos und sogar filmische Elemente wie Aufnahmetypen und Tempo zu erkennen. Das Endergebnis? Eine Fundgrube an Metadaten in nat\u00fcrlicher Sprache, die zeitcodiert sind und das Rohmaterial in strukturierte, durchsuchbare Informationen umwandeln. Das macht sie in einem breiten Spektrum von Bereichen wie redaktionellen, kreativen, Marketing- und Monetarisierungs-Workflows unglaublich n\u00fctzlich.<\/p>\n<p>Was Moments Lab jedoch wirklich auszeichnet, ist sein k\u00fchner Sprung in den Bereich der agentenbasierten KI. Diese einzigartige Art von k\u00fcnstlicher Intelligenz denkt und plant nicht nur, sondern passt sich auch intelligent an die Absichten der Nutzer an. Um es einfach auszudr\u00fccken: Sie k\u00f6nnen sie bitten, \u201cein Highlight-Reel f\u00fcr Instagram zu erstellen\u201d, und die KI w\u00e4hlt nicht nur die richtigen Szenen aus und schreibt Bildunterschriften, sondern formatiert auch die Clips und richtet sich nach den Richtlinien der Marke.&nbsp;<\/p>\n<p>\u201cMit MXT indexieren wir Videos bereits schneller, als es ein Mensch je k\u00f6nnte\u201d, erkl\u00e4rt Philippe Petitpont, CEO und Mitbegr\u00fcnder von Moments Lab. \u201cAber mit der agentenbasierten KI bauen wir die n\u00e4chste Ebene auf - eine KI, die als Teamkollege agiert und alles von der Erstellung von Rohschnitten bis zur Aufdeckung von tief im Archiv verborgenen Handlungsstr\u00e4ngen \u00fcbernimmt.\u201d<\/p>\n<h5>Moments Lab: Kreative Geschwindigkeit und Effizienz erm\u00f6glichen<\/h5>\n<p>Bei Moments Lab geht es um viel mehr als nur um die reine Indizierung; es ist ein Enabler. Es hilft Kreativteams, mit der Geschwindigkeit von Geschichten zu arbeiten, im Gegensatz zu traditionellen Workflows, die sich stark auf Dateinamen, Ordner und das institutionelle Ged\u00e4chtnis verlassen, um Inhalte zu finden. Moments Lab dreht den Spie\u00df um mit seiner Klartextsuchfunktion, die wie Google f\u00fcr Videos funktioniert. Benutzer k\u00f6nnen spezifische Suchanfragen wie \u201cCEO diskutiert Klimaziele\u201d oder \u201cPublikum jubelt bei der Golden Hour\u201d eingeben und sofort genau die Clips finden, die sie ben\u00f6tigen. So wird weniger Zeit mit dem Durchsuchen von Archiven verschwendet, und die Teams k\u00f6nnen sich auf das konzentrieren, was sie am besten k\u00f6nnen - das Geschichtenerz\u00e4hlen.&nbsp;<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus bietet Moments Lab Funktionen, die die Arbeit erleichtern, wie z. B. KI-Videointelligenz, die zeitcodierte Beschreibungen in nat\u00fcrlicher Sprache generiert, die sowohl die sichtbaren als auch die impliziten Aspekte einer Videosequenz erfassen, und eine benutzerfreundliche Suchfunktion, die es auch technisch nicht versierten Benutzern erm\u00f6glicht, Tausende von Stunden Filmmaterial in Alltagssprache zu durchsuchen. Weitere Funktionen sind das sofortige Ausschneiden und Exportieren, die Erkennung von Metadaten, die Erkennung von Zitaten und O-T\u00f6nen, die Klassifizierung von Inhalten und die Unterst\u00fctzung mehrerer Sprachen, was letztendlich die Benutzerfreundlichkeit und Produktivit\u00e4t erh\u00f6ht.<\/p>\n<h5>Blick in die Zukunft: Die Zukunft des Moments Lab<\/h5>\n<p>Die Plattform von Moments Lab ist anpassungsf\u00e4hig und skalierbar und unterst\u00fctzt eine breite Palette von Anwendungsf\u00e4llen wie Archivmigration, redaktionelle Recherche, Live-Event-Clipping und Content-Lizenzierung. Da das Unternehmen gerade seine j\u00fcngste Finanzierungsrunde abgeschlossen hat, ist es bereit, die neue Kategorie der agentenbasierten KI f\u00fcr Video anzuf\u00fchren und die Anforderungen gro\u00dfer Medienunternehmen wie Thomson Reuters, Amazon Ads, Sinclair, Hearst und Banijay zu erf\u00fcllen.<\/p>\n<p>\u201cAls wir MXT zum ersten Mal in Aktion sahen, f\u00fchlte es sich wie Magie an\u201d, erkl\u00e4rte G\u00f6k\u00e7e Ceylan, Principal bei Oxx. \u201cDas ist genau die Art von Produkt und Team, nach der wir suchen - technisch brillant, kundenorientiert und eine L\u00f6sung f\u00fcr einen echten, wachsenden Bedarf.\u201d Mit einem offenen, integrationsf\u00e4higen System und einem vielversprechenden Weg in die Zukunft wird Moments Lab die Art und Weise, wie wir mit Videos arbeiten, neu definieren.<\/p>\n<p>Sehen Sie sich die Originalberichterstattung \u00fcber die spannende Initiative von Moments Lab an <a href=\"https:\/\/www.unite.ai\/moments-lab-secures-24-million-to-redefine-video-discovery-with-agentic-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Moments Lab&#8217;s Big Leap in Reimagining Video with Intelligence Blazing the trail in AI-powered video intelligence, Moments Lab has recently received a whopping $24 million in new funding, led by Oxx. Various parties including Orange Ventures, Kadmos, Supernova Invest, and Elaia Partners also had their stakes in this successful round of funding. This financial boost is expected to catapult the company&#8217;s expansion within the U.S. and enhance its revolutionary agentic AI platform that promises to transform copious video libraries into easily searchable and monetizable assets. Agentic AI and MXT-2: Game Changers in the Industry MXT-2 is the technological marvel that [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":5717,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47,3],"tags":[],"class_list":["post-5716","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","category-ai-video","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5716","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5716"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5716\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5717"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5716"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5716"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5716"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}