Es ist leicht zu vergessen, wie viele der von Unternehmen generierten Daten - seien es Bilder, Videos oder Audioaufnahmen - nie richtig gesehen oder verstanden werden. Die meisten Unternehmen sind zwar in der Lage, die in Tabellenkalkulationen und Datenbanken gespeicherten Informationen zu interpretieren, aber was ist mit dem un\u00fcbersichtlichen, unstrukturierten Bildmaterial? Das meiste davon bleibt einfach ungesehen und verbirgt wertvolle Erkenntnisse.<\/p>\n
Coactive will das \u00e4ndern. Die von den MIT-Absolventen Cody Coleman und William Gaviria Rojas gegr\u00fcndete Technologie von Coactive basiert auf einer einfachen, aber wirkungsvollen Idee: Unternehmen die M\u00f6glichkeit zu geben, in ihren st\u00e4ndig wachsenden Bestand an Bildern, Videos und Audiodateien zu \"sehen\".<\/p>\n
Anstatt sich auf klobige Tabellen oder endlose Reihen von manuell zugewiesenen Tags zu verlassen, nutzt Coactive k\u00fcnstliche Intelligenz, um visuelle Inhalte schnell zu analysieren und zu organisieren. Der Effekt? Medien- und Einzelhandelsunternehmen haben damit begonnen, die Plattform von Coactive zu nutzen, um den Nutzern die richtigen Videos oder Bilder zu zeigen, alles Unangemessene herauszufiltern und sogar herauszufinden, wie ihre Inhalte die Menschen tats\u00e4chlich beeinflussen - ohne dass sich die Mitarbeiter durch m\u00fchsames manuelles Tagging qu\u00e4len m\u00fcssen.<\/p>\n
Was Coactive interessant macht, ist seine Philosophie der Teamarbeit zwischen Mensch und Maschine. \"Coactive\" ist eine Anspielung auf die Vision, dass KI nicht dazu da ist, Menschen zu ersetzen, sondern mit ihnen zusammenzuarbeiten. Sie bietet neue F\u00e4higkeiten, Informationen zu interpretieren und darauf zu reagieren, die sonst verloren gehen w\u00fcrden.<\/p>\n
Die Wurzeln des Unternehmens reichen weit zur\u00fcck: Coleman und Gaviria Rojas liefen sich erstmals als MIT-Studenten \u00fcber den Weg. Sp\u00e4ter trafen sie sich im Silicon Valley wieder und kombinierten ihre Erfahrungen in den Bereichen KI und Datenwissenschaft, um die wachsende Herausforderung der visuellen Daten anzugehen.<\/p>\n
Das Ergebnis ist eine flexible Plattform, die sich mit neuen KI-Modellen weiterentwickelt. Die Nutzer k\u00f6nnen ihre riesigen Bibliotheken mit Bildern, Videos und sogar Audiodateien durchsuchen, indem sie in nat\u00fcrlicher Sprache oder anhand von Beispielen beschreiben, was sie suchen. Die Plattform generiert automatisch detaillierte Tags und erm\u00f6glicht es Unternehmen, ausgefeilte Analysen durchzuf\u00fchren, damit sie endlich verstehen, was sich tats\u00e4chlich in ihren Inhalten verbirgt.<\/p>\n
Einige gro\u00dfe Namen vertrauen bereits auf diese Technologie. Reuters mit seinem riesigen Fotoarchiv nutzt Coactive jetzt, um relevante Bilder sofort abzurufen - und damit die Arbeitsweise von Journalisten zu ver\u00e4ndern. Die Unterhaltungswebsite Fandom nutzt die schnelle Moderation von Coactive, um von Nutzern hochgeladene Bilder, die gegen die Community-Regeln versto\u00dfen, innerhalb von Millisekunden zu erkennen und zu verwalten.<\/p>\n
Aber die Ambitionen von Coactive gehen noch einen Schritt weiter. Die Gr\u00fcnder sehen eine Zukunft, in der nicht mehr die Menschen lernen, mit Computern umzugehen, sondern die Maschinen lernen, uns zu verstehen - unsere Worte und unsere Bilder, so wie wir nat\u00fcrlich kommunizieren. Wie Coleman es ausdr\u00fcckt: \"Das \u00e4ndert alles\".<\/p>\n
In einer Welt, in der visuelle Inhalte zur dominierenden Sprache des Internets werden, sind Plattformen wie Coactive nicht nur eine nette Beigabe, sondern werden schnell zu einem Muss f\u00fcr jedes Unternehmen, das mithalten will.<\/p>\n