In der sich st\u00e4ndig weiterentwickelnden Welt der Unternehmensabl\u00e4ufe hat das Software-as-a-Service-Modell (SaaS) durch das Angebot von Abonnements den Zugang von Unternehmen zu Tools revolutioniert. Dies ebnete den Weg f\u00fcr spezifischere L\u00f6sungen in Form von vertikalem SaaS. Anschlie\u00dfend kam es zur Entstehung von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und robotergest\u00fctzter Prozessautomatisierung (RPA), die M\u00f6glichkeiten bieten, menschliche Handlungen mit virtuellen Bots nachzubilden und repetitive Aufgaben zu eliminieren. Heute ist der neueste Akteur auf der Bildfl\u00e4che die agentische KI \u2013 eine Technologie, die die Automatisierung um mehrere Schritte weiterf\u00fchrt.<\/p>\n
Agentische KI geht \u00fcber die blo\u00dfe Nachahmung menschlichen Verhaltens hinaus. Diese autonomen KI-Agenten beschreiten neue Wege, indem sie beispielsweise Daten analysieren, Entscheidungen treffen, Aufgaben ausf\u00fchren und Arbeitsabl\u00e4ufe koordinieren \u2013 und das alles in Echtzeit und ohne menschliche Anweisungen. Das Potenzial und die Auswirkungen sind enorm.<\/p>\n
Stellen Sie sich zum Beispiel vor, verschiedene KI-Agenten w\u00fcrden in Ihrem Unternehmen unabh\u00e4ngig voneinander unterschiedliche Aufgaben \u00fcbernehmen. Ein Agent k\u00f6nnte neue Ums\u00e4tze generieren, w\u00e4hrend ein anderer den Kundenservice \u00fcbernimmt. Ein dritter k\u00f6nnte sich um Echtzeitanpassungen in Ihrer Lieferkette k\u00fcmmern. Im Gegensatz zu generativen KI-Modellen wie ChatGPT, die in erster Linie Inhalte erzeugen, k\u00f6nnen agentenbasierte KI-Agenten autonom Datenbanken durchsuchen, Arbeitsabl\u00e4ufe festlegen und komplexe Aufgaben erledigen \u2013 sie sind in einzigartiger Weise daf\u00fcr ausger\u00fcstet, Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe zu transformieren.<\/p>\n
Der Einsatz von agentenbasierter KI in Unternehmenssoftware nimmt rasant zu. A Gartner<\/a> Der Bericht prognostiziert, dass im Jahr 2024 nur 1% der Unternehmenssoftware \u00fcber agentische KI-F\u00e4higkeiten verf\u00fcgte, diese Zahl jedoch bis 2028 auf 33% steigen d\u00fcrfte. Bemerkenswert ist, dass eine k\u00fcrzlich durchgef\u00fchrte Umfrage von Cloudera<\/a> Demnach sind 83% der weltweit f\u00fchrenden IT-Unternehmen der Ansicht, dass KI-Agenten entscheidend f\u00fcr die Aufrechterhaltung der Wettbewerbsf\u00e4higkeit sind, und etwa 60% bef\u00fcrchten, den Anschluss zu verlieren, wenn sie diese Technologie nicht z\u00fcgig einf\u00fchren.<\/p>\n Auf einem Arbeitsmarkt, auf dem die Zahl der offenen Stellen die der verf\u00fcgbaren Arbeitskr\u00e4fte \u00fcbersteigt, suchen Unternehmen nach L\u00f6sungen, die die Produktivit\u00e4t steigern, ohne die Mitarbeiter zu \u00fcberlasten. Marc Benioff, CEO von Salesforce, sieht in der agentenbasierten KI die Zukunft und beschreibt sie als \u201cein neues Arbeitsmodell, ein neues Produktivit\u00e4tsmodell und ein neues Wirtschaftsmodell\u201d. Stellen Sie sich die Effizienz und die potenziellen Auswirkungen auf den Gewinn vor, wenn ein KI-Agent selbstst\u00e4ndig Kundendaten aktualisiert, neue Leads identifiziert und sogar kleinere Gesch\u00e4fte im gesamten Team abschlie\u00dft.<\/p>\n So spannend diese neue Technologie auch ist, die Einf\u00fchrung agentischer KI bringt ganz eigene Herausforderungen mit sich. Eine dieser Herausforderungen besteht darin, das richtige Preismodell zu finden. Die herk\u00f6mmlichen Modelle auf Basis von Nutzerlizenzen oder Abonnements sind hier m\u00f6glicherweise nicht anwendbar. Stattdessen k\u00f6nnte sich die Preisgestaltung eher in Richtung eines aufgabenbezogenen oder wertorientierten Modells entwickeln, bei dem Agenten beauftragt werden, bestimmte Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n Die Einf\u00fchrung agentischer KI bedeutet, die Entscheidungsfindung an digitale Entit\u00e4ten zu delegieren, was unweigerlich Fragen der Verantwortlichkeit, der Compliance und des Risikos aufwirft. Unternehmen m\u00fcssen klare Governance-Strukturen etablieren, doch zuvor m\u00fcssen sie Ma\u00dfnahmen einrichten, um Vorf\u00e4lle zu bew\u00e4ltigen, bei denen ein KI-Agent Fehler begeht oder gegen eine Regel verst\u00f6\u00dft \u2013 sei es durch das Abschalten oder die Neuprogrammierung fehlgeleiteter Agenten.<\/p>\n Agentische KI zielt nicht darauf ab, SaaS zu ersetzen, sondern es vielmehr zu erg\u00e4nzen. Zudem wird immer deutlicher, dass die Zukunft der Technologie in der Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten und menschlichen Mitarbeitern liegt. Um davon in vollem Umfang zu profitieren, m\u00fcssen Unternehmen \u00fcberdenken, wie sie Unternehmenssoftware bewerten, implementieren und damit interagieren.<\/p>\n KI-Agenten sind mehr als nur ein weiteres Werkzeug \u2013 sie sind digitale Arbeitskr\u00e4fte. Je fr\u00fcher Unternehmen ihr Potenzial erkennen und entsprechende Ma\u00dfnahmen ergreifen, desto besser sind sie f\u00fcr die Zukunft ger\u00fcstet. Agente-KI ist kein Zukunftskonzept, sondern pr\u00e4gt bereits heute die Gesch\u00e4ftswelt neu.<\/p>\nDie Herausforderungen: Preisgestaltung und Risikomanagement<\/h3>\n
Agentische KI und die Zukunft von SaaS<\/h3>\n