Wenn Sie die explosionsartige Entwicklung der k\u00fcnstlichen Intelligenz verfolgt haben, wissen Sie, dass Daten nicht nur eine weitere Zutat sind - sie sind die ganze K\u00fcche. Weltweit ist die KI-Branche heute fast $400 Milliarden wert, und Experten gehen davon aus, dass sie bis zum Ende dieses Jahrzehnts auf unglaubliche $826 Milliarden ansteigen wird. Diese Art von Wachstum findet nicht im luftleeren Raum statt, sondern reitet auf einer Flutwelle von Daten, die auf eine Weise produziert, gesammelt und genutzt werden, die noch vor wenigen Jahren wie Science-Fiction geklungen h\u00e4tte. (mehr lesen<\/a>)<\/p>\n Denken Sie einmal dar\u00fcber nach: Allein im Jahr 2024 haben Unternehmen auf der ganzen Welt rund 7,2 Zettabyte an Daten erzeugt. Zum Vergleich: Wenn jedes Byte ein Wassertropfen w\u00e4re, w\u00fcrden Sie damit ganze Ozeane f\u00fcllen. Und das ist erst der Anfang. Bis zum Jahr 2027 wird erwartet, dass der digitale Fu\u00dfabdruck der Welt die schwindelerregende Gr\u00f6\u00dfe von 15,1 Zettabyte erreichen wird - mehr als das Doppelte des heutigen Volumens. Technologieunternehmen und IT-Abteilungen auf der ganzen Welt versuchen, mit dieser Entwicklung Schritt zu halten, und suchen nach intelligenteren und robusteren M\u00f6glichkeiten, all diese Informationen zu speichern und zu verwalten, denn Daten sind im Grunde genommen ihr Lebenselixier geworden. (mehr lesen<\/a>)<\/p>\n Doch mehr Daten bedeuten nicht automatisch bessere KI. Die eigentliche Geheimwaffe? Die Qualit\u00e4t. KI-Systeme - von denen, die Ihren n\u00e4chsten Online-Einkauf vorhersagen, bis hin zu denen, die Krankheiten diagnostizieren - ben\u00f6tigen Daten, die nicht nur umfangreich, sondern auch genau und organisiert sind. Das bedeutet, dass man unordentliche Datens\u00e4tze bereinigen, L\u00fccken schlie\u00dfen und sicherstellen muss, dass die Informationen auch bei sich \u00e4ndernden Anforderungen verwendbar bleiben. Hinter jedem gl\u00e4nzenden Durchbruch steckt eine Menge unsichtbarer harter Arbeit, um diese riesigen, sich st\u00e4ndig ver\u00e4ndernden Datenbest\u00e4nde zu pflegen.<\/p>\n Das Tempo des Wachstums ist schwindelerregend. Als OpenAI im Jahr 2019 GPT-2 ver\u00f6ffentlichte, wurde es auf etwa 3 Milliarden W\u00f6rter trainiert. Nur vier Jahre sp\u00e4ter wurde GPT-4 mit fast 10 Billionen W\u00f6rtern trainiert. Das ist ein so gro\u00dfer Sprung, dass man die beiden kaum miteinander vergleichen kann. Doch bei all diesen Informationen, die im Umlauf sind, stellt sich nat\u00fcrlich die Frage: Wie lassen sich riesige Datenmengen sicher und kosteng\u00fcnstig speichern, vor allem, wenn man sofort darauf zugreifen muss - und das manchmal erst nach Jahren der Speicherung? (mehr lesen<\/a>)<\/p>\n Hinter jeder KI-Innovation steht ein unbesungener Held: die Datenspeicherung. Die Art und Weise, wie Unternehmen Daten speichern, abrufen und sichern, wird schnell zu einem entscheidenden Faktor daf\u00fcr, wer die n\u00e4chste Welle der digitalen Transformation anf\u00fchren wird. Da immer mehr Angriffe und Ransomware auf digitale Systeme abzielen, setzen einige Unternehmen auf klassische, aber \u00e4u\u00dferst effektive L\u00f6sungen wie Bandspeicher. Im Gegensatz zu Daten, die in st\u00e4ndig online befindlichen Clouds gespeichert sind, k\u00f6nnen B\u00e4nder offline gehalten werden, was eine \u00fcberraschend starke Barriere gegen Cyber-Bedrohungen darstellt. Es kommt noch besser: Bandsysteme k\u00f6nnen Petabytes an Daten \u00fcber 30 Jahre lang sicher aufbewahren und sind im Vergleich zu hochleistungsf\u00e4higen, st\u00e4ndig eingeschalteten Serverfarmen in der Regel sowohl f\u00fcr die Geldb\u00f6rse als auch f\u00fcr die Umwelt schonender.<\/p>\n Die Wahrheit ist, dass wir nicht nur eine Revolution der k\u00fcnstlichen Intelligenz erleben, sondern auch eine Revolution der Daten selbst. F\u00fcr Unternehmen, die davon tr\u00e4umen, sich mit neuen KI-Technologien einen Namen zu machen, besteht der erste Schritt nicht einfach darin, neue Algorithmen zu entwickeln. Es geht darum, die Geschichte, die sie bereits geschrieben haben, zu respektieren und in sie zu investieren, um sicherzustellen, dass ihre Daten verf\u00fcgbar, organisiert und sicher sind f\u00fcr das, was als n\u00e4chstes kommt.<\/p>\nEs geht nicht nur darum, Daten zu haben - Qualit\u00e4t ist Trumpf<\/h2>\n
Speicherung - die oft \u00fcbersehene Grundlage des KI-Fortschritts<\/h2>\n