{"id":5959,"date":"2025-06-12T21:49:50","date_gmt":"2025-06-12T19:49:50","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrends.center\/ethical-ai-training-how-oxylabs-is-redefining-consent-in-the-age-of-artificial-intelligence\/"},"modified":"2025-07-24T13:33:19","modified_gmt":"2025-07-24T11:33:19","slug":"ethische-ki-schulung-wie-oxylabs-die-zustimmung-im-zeitalter-der-kunstlichen-intelligenz-neu-definiert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/ethical-ai-training-how-oxylabs-is-redefining-consent-in-the-age-of-artificial-intelligence\/","title":{"rendered":"Ethische KI-Schulung: Wie Oxylabs die Zustimmung im Zeitalter der k\u00fcnstlichen Intelligenz neu definiert"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>\nWenn Sie die pulsierende Technologielandschaft Litauens betreten, werden Sie wahrscheinlich auf Denas Grybauskas von <a href=\"https:\/\/oxylabs.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Oxylabs<\/a>. Als Chief Governance and Strategy Officer des Unternehmens schreckt er nicht vor schwierigen Themen zur\u00fcck. Stattdessen f\u00fchrt er Gespr\u00e4che \u00fcber die ethischen Grenzen der k\u00fcnstlichen Intelligenz zu einer Zeit, in der sich nur wenige andere mit diesem Thema auseinandersetzen wollen.\n<\/p>\n<p>\nWas Grybauskas antreibt, ist sein Engagement f\u00fcr einen verantwortungsvollen Fortschritt. Er ist der festen \u00dcberzeugung, dass Innovationen im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz die Verantwortung nicht in den Hintergrund dr\u00e4ngen d\u00fcrfen. \u201cEthische Praktiken sind tief in unserer Arbeitsweise verwurzelt\u201d, erkl\u00e4rt Grybauskas. \u201cOb wir sicherstellen, dass unsere Proxy-Netzwerke einen neuen ethischen Standard setzen, oder ob wir daf\u00fcr sorgen, dass die KI-Trainingsdaten auf verantwortungsvolle Weise beschafft werden - unser Ansatz beruht immer auf Integrit\u00e4t.\u201d\n<\/p>\n<p>\nSeit seiner Gr\u00fcndung im Jahr 2015 hat sich Oxylabs einen Ruf f\u00fcr bahnbrechende Projekte erarbeitet. Das Unternehmen verf\u00fcgt \u00fcber eines der weltweit gr\u00f6\u00dften Proxy-Netzwerke mit ethischen Quellen, das 195 L\u00e4nder erreicht und insgesamt mehr als 177 Millionen eindeutige IPs umfasst. Ihre neueste Errungenschaft geht noch einen Schritt weiter: Oxylabs hat den nach eigenen Angaben weltweit ersten YouTube-Datensatz f\u00fcr KI-Training vorgestellt, der vollst\u00e4ndig auf der Zustimmung der Urheber beruht. Jeder Datensatz, von den Videos selbst bis hin zu den zugeh\u00f6rigen Transkripten und Metadaten, wird nur mit der ausdr\u00fccklichen Zustimmung des jeweiligen Urhebers freigegeben. In Grybauskas\u2019 Worten: \u201cWir sammeln nicht nur Daten. Wir bauen Br\u00fccken zwischen den Urhebern von Inhalten und denjenigen, die Innovationen vorantreiben, wobei der gegenseitige Respekt im Mittelpunkt steht.\u201d\n<\/p>\n<p>\nEr ist \u00fcberzeugt, dass diese Idee der zustimmungsgesteuerten Daten viel weiter gehen kann. Grybauskas stellt sich eine Zukunft vor, in der alles - von Musik \u00fcber Literatur bis hin zu digitaler Kunst - systematisch, einfach und fair f\u00fcr die Nutzung in der KI lizenziert wird. Damit wird ein \u00d6kosystem geschaffen, in dem alle davon profitieren und in dem eine Vergr\u00f6\u00dferung keine Kompromisse bei den Prinzipien bedeutet.\n<\/p>\n<p>\nDies zum Leben zu erwecken, ist jedoch ein st\u00e4ndiger Balanceakt. Die Abw\u00e4gung zwischen dem, was f\u00fcr die Urheber fair ist, und der Geschwindigkeit, mit der sich die KI entwickeln kann, ist kein einfacher Weg. Grybauskas verweist auf aktuelle Debatten, insbesondere in Gro\u00dfbritannien, die zeigen, warum es wichtig ist, die Rechte der Urheber zu sch\u00fctzen. \u201cJa, Innovation ist wichtig\u201d, sagt er, \u201caber nicht auf Kosten der Urheber. Sie verdienen es, sich sicher zu f\u00fchlen und nicht ausgenutzt zu werden. Die Regulierung muss Schritt halten und dieses Gleichgewicht sch\u00fctzen\u201d.\u201d\n<\/p>\n<p>\nEine Kritik, die er oft h\u00f6rt, ist, dass die Suche nach Zustimmung den Fortschritt verlangsamen k\u00f6nnte. Grybauskas ist da ganz anderer Meinung. \u201cF\u00fcr uns gibt es keine Entweder-Oder-Situation zwischen Innovation und Ethik. Wir haben bewiesen, dass es m\u00f6glich ist, eine intelligente, skalierbare Infrastruktur zu haben, die das Einverst\u00e4ndnis einfach macht und keine H\u00fcrde darstellt. Unsere Datens\u00e4tze sind ein Beispiel daf\u00fcr, dass robuste Technologie beide Seiten unterst\u00fctzen kann.\u201d\n<\/p>\n<p>\nDie \u00dcberschreitung von Grenzen bringt nat\u00fcrlich auch technische Probleme mit sich. Die Strukturierung gro\u00dfer Mengen unterschiedlichster Daten in brauchbare Teile war f\u00fcr Oxylabs nicht einfach, gibt Grybauskas zu. Aber mit jahrelanger Erfahrung und einem soliden Grundger\u00fcst an technischem Know-how ist es dem Team gelungen, es zu schaffen.\n<\/p>\n<p>\nF\u00fcr Grybauskas geht es bei dem ethischen Ansatz nicht nur darum, das Richtige zu tun, sondern auch darum, den Flickenteppich an KI-Vorschriften in verschiedenen L\u00e4ndern einheitlicher zu gestalten. Durch die Vereinfachung der Einholung und Anerkennung von Einwilligungen k\u00f6nnte ein globaler Standard gesetzt werden, der ethische Best Practices zur Norm und nicht zum Ausrei\u00dfer macht.\n<\/p>\n<p>\nEbenso leidenschaftlich ist er f\u00fcr die Notwendigkeit von Offenheit. Grybauskas glaubt, dass Transparenz dar\u00fcber, wie KI trainiert wird, keine Schwachstelle ist - sie ist die Grundlage f\u00fcr die Wiederherstellung von Vertrauen, was wiederum den Weg f\u00fcr die langfristige Akzeptanz und den Erfolg von KI ebnet. Diese \u00dcberzeugung spiegelt sich in Initiativen wie der Ethical Web Data Collection Initiative von Oxylabs und dem Project 4\u03b2 wider, die alle darauf abzielen, neue Spielregeln festzulegen und nicht nur zu befolgen.\n<\/p>\n<p>\nSein letzter Ratschlag f\u00fcr alle, die in den Bereich der KI einsteigen? Sehen Sie ethische Daten nicht als Hindernis an. Grybauskas ist sogar der festen \u00dcberzeugung, dass sie f\u00fcr diejenigen, die bereit sind, sich darauf einzulassen, schnell zu einem Wettbewerbsvorteil werden.\n<\/p>\n<p>\nEinen tieferen Einblick, wie Oxylabs all dies in die Praxis umsetzt, einschlie\u00dflich des vollst\u00e4ndigen Interviews mit Denas Grybauskas, finden Sie im Originalartikel unter <a href=\"https:\/\/www.unite.ai\/denas-grybauskas-chief-governance-and-strategy-officer-at-oxylabs-interview-series\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Unite.AI<\/a>.\n<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Step inside Lithuania\u2019s vibrant tech landscape, and you\u2019ll likely come across Denas Grybauskas of Oxylabs. As the company\u2019s Chief Governance and Strategy Officer, he doesn\u2019t shy away from the tough stuff\u2014instead, he leads conversations around the ethical boundaries of artificial intelligence at a time when few others want to wrestle with the topic. What drives Grybauskas is a commitment to responsible progress. He\u2019s adamant that innovation in AI shouldn\u2019t leave accountability in the dust. \u201cEthical practices are deeply rooted in how we operate,\u201d Grybauskas shares. \u201cWhether it\u2019s making sure our proxy networks set a new ethical standard or ensuring that [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":5960,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47,3],"tags":[],"class_list":["post-5959","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","category-ai-video","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5959","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5959"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5959\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6587,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5959\/revisions\/6587"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5960"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5959"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5959"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5959"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}