{"id":6268,"date":"2025-07-02T15:50:00","date_gmt":"2025-07-02T13:50:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aitrends.center\/why-observability-is-the-missing-link-in-unlocking-agentic-ais-full-potential\/"},"modified":"2025-07-24T13:15:54","modified_gmt":"2025-07-24T11:15:54","slug":"warum-die-beobachtbarkeit-das-fehlende-glied-bei-der-erschliesung-des-vollen-potenzials-der-agentengestutzten-kommunikation-ist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/why-observability-is-the-missing-link-in-unlocking-agentic-ais-full-potential\/","title":{"rendered":"Warum Beobachtbarkeit das fehlende Glied bei der Entfaltung des vollen Potenzials von Agentic AI ist"},"content":{"rendered":"<h3>Warum Sie agentische KI im Auge behalten sollten<\/h3>\n<p>Als Ashan Willy, der CEO von New Relic, bei der Transform 2025 die B\u00fchne betrat, brachte er eine neue \u2013 und dringend ben\u00f6tigte \u2013 Perspektive in die KI-Diskussion ein. Anstatt nur Daten oder bahnbrechende Algorithmen anzupreisen, r\u00fcckte Willy etwas in den Fokus, das viele \u00fcbersehen: die Beobachtbarkeit. Seine Botschaft war einfach, aber eindringlich: Wenn wir intelligentere, autonomere KI-Systeme entwickeln \u2013 was er als \u201cagentebasierte KI\u201d bezeichnet \u2013, m\u00fcssen wir sicherstellen, dass wir tats\u00e4chlich sehen k\u00f6nnen, wie sie funktionieren.<\/p>\n<p>Was genau ist also agentische KI? Stellen Sie sich diese Systeme so vor, dass sie nicht nur Daten verarbeiten oder einfache Anweisungen befolgen, sondern selbstst\u00e4ndig in Echtzeit Entscheidungen treffen und dabei auf die Ziele hinarbeiten, die wir ihnen vorgeben. Doch diese Art von Autonomie bringt auch Komplexit\u00e4t mit sich. Es ist ein bisschen so, als w\u00fcrde man einen superschlauen Mitarbeiter einstellen, der nie schl\u00e4ft und nie um freie Tage bittet, der aber auch so schnell arbeitet, dass es schwierig ist, den \u00dcberblick dar\u00fcber zu behalten, was er gerade tut. Deshalb betont Willy immer wieder, wie wichtig eine bessere Transparenz \u2013 oder Beobachtbarkeit \u2013 ihrer Handlungen ist.<\/p>\n<p>Willy bringt es auf den Punkt: \u201cWas man nicht messen kann, kann man auch nicht verbessern.\u201d Je mehr Unabh\u00e4ngigkeit wir diesen KI-Agenten gew\u00e4hren, desto wichtiger ist es, ihre Denkprozesse nachvollziehen, ihre Leistung messen und ihre Entscheidungen verstehen zu k\u00f6nnen. Observability-Tools sind die L\u00f6sung \u2013 sie bieten Entwicklungsteams einen Echtzeit-Einblick darin, was diese KI-Agenten tun, wie sie abschneiden und ob sie sich wie erwartet verhalten.<\/p>\n<h3>Die \u201cBlack Box\u201d transparent machen<\/h3>\n<p>In der Tech-Branche gibt es einen seit langem kursierenden Witz (und ein anhaltendes Problem) rund um das \u201cBlack-Box\u201d-Problem. Wir entwickeln intelligente Systeme, doch manchmal k\u00f6nnen selbst die Entwickler nicht genau erkl\u00e4ren, wie eine KI-Engine zu einer bestimmten Schlussfolgerung gelangt ist. Das ist nicht nur eine Kuriosit\u00e4t \u2013 es ist ein echtes Problem, insbesondere wenn KI an Stellen eingesetzt wird, an denen Fehler nicht in Frage kommen.<\/p>\n<p>Hier kommen Willy und sein Team bei New Relic ins Spiel. Ihr Ziel ist es, diese \u201cBlack Box\u201d in eine sogenannte \u201eGlasbox\u201c zu verwandeln \u2013 in der vom ersten Tag an alles sichtbar, messbar und steuerbar ist. Indem sie Observability in den Kern autonomer KI-Systeme integrieren, streben sie eine Welt an, in der Entscheidungen nachvollziehbar sind, Anpassungen schnell vorgenommen werden k\u00f6nnen und die Verantwortlichkeit nicht erst im Nachhinein ber\u00fccksichtigt wird.<\/p>\n<h3>Der praktische Nutzen der Observability<\/h3>\n<p>Neben Transparenz und Vertrauen gibt es noch einen weiteren wichtigen Grund, warum Observability so wichtig ist: die Kapitalrendite. Unternehmen investieren enorme Summen in KI, und es reicht nicht mehr aus, einfach nur darauf zu hoffen, dass alles gut l\u00e4uft. Observability liefert die entscheidenden Daten und den Kontext, die Sie ben\u00f6tigen, um die Leistung zu optimieren, Abl\u00e4ufe zu rationalisieren und Probleme zu erkennen, bevor sie eskalieren.<\/p>\n<p>Wie Willy es ausdr\u00fcckt: Wenn man \u00fcberwachen kann, was die KI-Agenten gerade tun, kann man schneller iterieren, Probleme beheben, bevor sie zu Katastrophen werden, und letztendlich einen viel gr\u00f6\u00dferen Mehrwert schaffen. Mit anderen Worten: Observability erm\u00f6glicht es Teams, nicht mehr nur auf Probleme zu reagieren, sondern diese proaktiv zu bew\u00e4ltigen \u2013 wodurch KI \u00fcberall dort, wo sie eingesetzt wird, sicherer, schneller und zuverl\u00e4ssiger wird.<\/p>\n<p>Und je mehr Unternehmen ihre eigenen intelligenten Agenten einf\u00fchren, desto gr\u00f6\u00dfer wird der Bedarf an einer robusten \u00dcberwachbarkeit. Unternehmen, die Transparenz und \u00dcberwachung bereits heute in den Vordergrund stellen, werden nicht nur \u00fcber eine bessere KI verf\u00fcgen \u2013 sie werden einen echten Vorteil haben und zuverl\u00e4ssigere sowie skalierbarere Systeme aufbauen, um f\u00fcr alles ger\u00fcstet zu sein, was die Zukunft bringt.<\/p>\n<p>Wenn Sie mehr \u00fcber Ashan Willys Vision erfahren und sehen m\u00f6chten, wie New Relic die Zukunft der agentenbasierten KI mitgestaltet, lesen Sie den vollst\u00e4ndigen Artikel auf VentureBeat: <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/ai\/transform-2025-why-observability-is-critical-for-ai-agent-ecosystems\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Why Agentic AI Needs to Be on Your Radar When Ashan Willy, the CEO of New Relic, took the stage at Transform 2025, he brought a fresh\u2014and much-needed\u2014perspective to the AI conversation. Instead of just touting data or breakthrough algorithms, Willy spotlighted something many overlook: observability. His message was simple but hard-hitting: as we build smarter, more autonomous AI systems\u2014what he calls &#8220;agentic AI\u201d\u2014we need to make sure we can actually see how they work. So what exactly is agentic AI? Think of these as systems that don\u2019t just process data or follow basic instructions; they make decisions by themselves [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":6269,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46,47],"tags":[],"class_list":["post-6268","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6268","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6268"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6268\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6505,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6268\/revisions\/6505"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6269"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6268"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6268"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6268"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}