RSL-Kollektiv<\/a>, unter der Leitung der Tech-Veteranen Eckart Walther und Doug Leeds. Walther, der Kopf hinter RSS, sieht RSL als Mittel zur \u201cSchaffung eines neuen, skalierbaren Gesch\u00e4ftsmodells f\u00fcr das Web\u201d. Leeds hingegen, ein ehemaliges Mitglied von Ask.com und IAC Publishing, sieht es \u00e4hnlich wie die bew\u00e4hrten Modelle in der Musikindustrie.<\/p>\nWas vor uns liegt: Herausforderungen und Chancen<\/h5>\n
Die RSL-Plattform bietet eine Vielzahl flexibler Lizenzierungsmodelle. Verlage k\u00f6nnen Inhalte kostenlos zur Verf\u00fcgung stellen oder sich f\u00fcr Zahlungen \u00fcber Abonnements, Pay-per-Crawl-Geb\u00fchren oder ein innovatives Pay-per-Inference-Modell entscheiden, bei dem die Verg\u00fctung mit einem KI-Modell verkn\u00fcpft wird, das ihre Arbeit zitiert.<\/p>\n
Doch keine gro\u00dfe Belohnung kommt ohne gro\u00dfe Herausforderung. Der Erfolg von RSL h\u00e4ngt stark davon ab, dass KI-Unternehmen bereit sind, sich dem System anzuschlie\u00dfen. In der Vergangenheit waren KI-Entwickler daf\u00fcr ber\u00fcchtigt, robots.txt-Direktiven zu vernachl\u00e4ssigen, und die \u00dcberwachung der Nutzung f\u00fcr schlussfolgerungsbasierte Kompensationen wird ohne Kooperation kompliziert. Leeds meint: \u201cUnsere Aufgabe ist es, eine gro\u00dfe Gruppe von Leuten dazu zu bringen, zu sagen, dass es in Ihrem Interesse ist... denn wenn Sie das nicht tun, verletzen Sie alle auf einmal\u201d.\u201d<\/p>\n
Um den Zugriff auf Inhalte durch nicht konforme Bots zu unterbinden, arbeitet RSL mit dem Content Delivery Network Fastly zusammen, um den Zugriff von Bots auf gesch\u00fctzte Inhalte zu beschr\u00e4nken, sofern sie nicht die Lizenzbedingungen akzeptieren. F\u00fcr Nicht-Fastly-Nutzer bleibt die Durchsetzung der Kontrolle eine Herausforderung, bis eine umfassendere Infrastruktur entwickelt wird.<\/p>\n
Trotz rechtlicher Unsicherheiten und m\u00f6glicher Klagen bleibt Leeds standhaft und schl\u00e4gt vor, dass das RSL-Kollektiv die Macht des Rechts nutzt, um Lizenzen zu sch\u00fctzen, \u00e4hnlich wie Musikrechteorganisationen wie ASCAP. Die geb\u00fcndelten Rechtskosten k\u00f6nnten Schutz gegen unbefugtes AI-Scraping bieten.<\/p>\n
Eine wichtige \u00c4nderung, die durch RSL eingef\u00fchrt wird, ist die Transparenz. Leeds und Walther erkl\u00e4ren: \u201cEs war immer eine Frage, ob Bots Bedingungen zugestimmt haben, die sie nicht sehen... RSL \u00e4ndert das grundlegend, indem es Crawlern die Bedingungen mitteilt, bevor sie auf eine Website zugreifen.\u201d<\/p>\n
Leeds betont, dass es bei RSL nicht darum geht, etwas Revolution\u00e4res zu schaffen, sondern bew\u00e4hrte Systeme zu \u00fcbernehmen und sie in der digitalen Welt einzusetzen. \u201cWir bringen bew\u00e4hrte Systeme an einen Ort, an dem es sie bisher nicht gab, weil es keinen Standard gab, auf dem wir aufbauen konnten\u201d, sagt er.<\/p>\n
Der Beitritt zum RSL-Kollektiv ist kostenlos, und es sind bereits bekannte Marken wie O'Reilly, wikiHow und Ziff Davis, der Eigent\u00fcmer von IGN, vertreten. Ob RSL zu einem Industriestandard wird, bleibt abzuwarten und h\u00e4ngt weitgehend von der Bereitschaft der KI-Unternehmen zur Teilnahme ab. Zum jetzigen Zeitpunkt zeichnet es jedoch ein vielversprechendes Bild der gerechten Nutzung von Inhalten im Web.<\/p>\n
Lesen Sie den Originalartikel auf The Verge<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A New Wave of Licensing: Major Publishers Join Forces with RSL Big names in digital publishing, including Reddit, Yahoo, Medium, Quora, and People Inc., have rallied behind a new framework – Really Simple Licensing (RSL). This open standard aims to grant content creators and site owners a certain degree of control over how their work is utilized by AI systems for training sessions. But this is just the tip of the iceberg. Redefining Web Perception: RSL’s Impact on AI Access and Compensation In a world that is increasingly digitized, RSL aspires to build upon the existing robots.txt protocol, an age-old […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":7081,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[47,5],"tags":[],"class_list":["post-7080","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","category-ai-seo","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7080","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7080"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7080\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7081"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7080"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7080"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7080"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}