K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist zweifellos der Motor der Zukunft, aber wer profitiert wirklich von ihr? Diese Frage stand im Mittelpunkt einer zum Nachdenken anregenden Konferenz, die k\u00fcrzlich am MIT stattfand und bei der die Auswirkungen und die Nutznie\u00dfer der KI genau unter die Lupe genommen wurden.<\/p>\n
Eine der Hauptrednerinnen war Karen Hao, eine angesehene Stimme im KI-Diskurs, die die Teilnehmer aufforderte, die Entwicklung der KI zu \u00fcberdenken. Die erfahrene Journalistin \u00e4u\u00dferte ihre Besorgnis \u00fcber das kolossale Ausma\u00df, in dem Daten genutzt werden, um unter dem Schlagwort der allgemeinen k\u00fcnstlichen Intelligenz Werkzeuge zu entwickeln. Laut Hao ist ein solch massiver Umfang \u00fcberfl\u00fcssig. Stattdessen pl\u00e4dierte sie f\u00fcr einen Paradigmenwechsel hin zu Praktiken, die es erm\u00f6glichen, die Vorteile der KI in gr\u00f6\u00dferem Umfang zu nutzen.<\/p>\n
Auf der Veranstaltung stellte Hao, fr\u00fcher bei Das Wall Street Journal<\/em> und MIT Technology Review<\/em>, auf die Nachteile der Skalierung von KI hingewiesen. Der nachhaltige Fu\u00dfabdruck dieser Praktiken ist einer davon. Da Rechenzentren in gro\u00dfem Ma\u00dfstab einen hohen Energieverbrauch und einen betr\u00e4chtlichen Wasserverbrauch haben, sind die Umweltkosten gewaltig. Doch das ist noch nicht alles. Ein weiterer R\u00fcckschlag sind die menschlichen Kosten, wenn man die Heerscharen globaler Gigworker bedenkt, die Daten manuell in diese riesigen Systeme eingeben.<\/p>\n Bei der Betrachtung alternativer Strategien hob Hao das Beispiel von AlphaFold hervor, einem mit dem Nobelpreis ausgezeichneten Tool zur Entschl\u00fcsselung von Proteinstrukturen. AlphaFold, das spezielle Datens\u00e4tze ausschlie\u00dflich f\u00fcr die Proteinfaltung verwendet, steht f\u00fcr ein \u201ckleines, aufgabenspezifisches KI-Modell, das ein gut eingegrenztes Problem in Angriff nimmt, das sich f\u00fcr die rechnerischen St\u00e4rken der KI eignet\u201d.\u201d<\/p>\n Auf dem Symposium war auch eine weitere bemerkenswerte Hauptrednerin, Paola Ricaurte, zu h\u00f6ren. Sie betonte die Vitalit\u00e4t der Entwicklung zweckorientierter Technologien. Ricaurte, Mitarbeiterin der Harvard University und Professorin am mexikanischen Tecnologico de Monterrey, betonte das Potenzial der KI, allt\u00e4gliche Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen und der Allgemeinheit zu dienen, und setzte sich f\u00fcr ethische KI-Praktiken ein.<\/p>\n Dieser kenntnisreiche Diskurs war Teil des \u201cGender, Empire, and AI: Symposium and Design Workshop\u201d, einer Veranstaltung mit \u00fcber 300 Teilnehmern aus aller Welt. Sie betonte die Notwendigkeit, die Zweideutigkeit des Begriffs \u2018k\u00fcnstliche Intelligenz\u2019 zu \u00fcberwinden und Klarheit in den KI-Diskursen zu bringen. Um ein klareres Bild zu zeichnen, verglich Hao Begriffe wie \u2018k\u00fcnstliche Intelligenz\u2019 mit allgemeinen Verkehrsmitteln, um das Konzept zu pr\u00e4zisieren.<\/p>\n Hao pl\u00e4dierte einleuchtend f\u00fcr zug\u00e4ngliche und nutzwertorientierte KI-Tools, die eher Fahrr\u00e4dern als Raketen \u00e4hneln. Sie verwies auf das KI-Projekt \"Klimawandel\", das darauf abzielt, die Energieeffizienz zu verbessern, Lieferketten zu optimieren und bessere Wettervorhersagen zu erm\u00f6glichen, als Beispiel f\u00fcr eine w\u00fcnschenswerte KI-Zukunft.<\/p>\n Abschlie\u00dfend forderten die Redner die Zuh\u00f6rer auf, sich aktiv an der Gestaltung der Entwicklung der KI zu beteiligen. Hao zitierte Rebecca Solnit und betonte die Bedeutung von Hoffnung und Handeln angesichts der Ungewissheit. Ricaurte schlug in die gleiche Kerbe und forderte die Teilnehmer auf, sich f\u00fcr eine Technologielandschaft einzusetzen, die der Gesellschaft als Ganzes zugute kommt, und daran festzuhalten. \u201cWir haben die Verantwortung, Hoffnung m\u00f6glich zu machen\u201d, schloss sie.<\/p>\n Um diese Diskussion zu vertiefen, klicken Sie auf hier<\/a>. Wenn Sie KI-Automatisierungsl\u00f6sungen f\u00fcr Ihr Unternehmen in Betracht ziehen, sollten Sie sich informieren implementi.ai<\/a> f\u00fcr hochmoderne KI-Automatisierungsl\u00f6sungen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Artificial intelligence (AI) is undoubtedly driving the future, but who genuinely reaps its benefits? This question formed the backbone of a thought-provoking conference recently hosted at MIT, where the impact and beneficiaries of AI were meticulously scrutinized. One of the keynote speakers was Karen Hao, a respected voice within AI discourse, who encouraged participants to rethink AI’s development. A seasoned journalist, Hao expressed her concern about the colossal scale at which data is being used to build tools under the artificial general intelligence banner. According to Hao, such massive scale is superfluous. Instead, she advocated for a paradigm shift towards […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":8275,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46,47],"tags":[],"class_list":["post-8274","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8274","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8274"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8274\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8275"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8274"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8274"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8274"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}