Mariano Salcedo (25) ist ein Beispiel f\u00fcr die Kraft von Leidenschaft und Beharrlichkeit. Aufgewachsen in Mexiko und Texas, sah er sich bei seinem Streben nach Musik mit einer Reihe von Herausforderungen konfrontiert. In Mexiko gab es in den \u00f6ffentlichen Schulen keine Bands, und nicht jede Familie, auch nicht die von Salcedo, konnte sich Instrumente und Unterricht leisten. Dennoch blieb seine Liebe zur Musik immer ungebrochen. \u2019Ich habe Musik immer geliebt. Ich war ein Zuh\u00f6rer\u201c, sagt er.<\/p>\n
Heute ist Salcedo der Alex Rigopulos (1992) Fellow in Music Technology and Computation und hat damit einen weiten Weg von seinen bescheidenen Anf\u00e4ngen zur\u00fcckgelegt. Er hat einen BS in K\u00fcnstliche Intelligenz und Entscheidungsfindung<\/a> Er hat am MIT studiert und seine Forschung konzentriert sich haupts\u00e4chlich auf die Signalverarbeitung beim maschinellen Lernen. Er verfolgt einen einzigartigen Ansatz, indem er versucht, traditionelles Signalverst\u00e4ndnis mit KI-Entdeckungen zu verbinden. Zurzeit ist Salcedo Teil der bahnbrechenden Er\u00f6ffnungskohorte des Graduiertenprogramm Musiktechnologie und -informatik<\/a>.<\/p>\n Dieses bahnbrechende Programm steht unter der Leitung von Professor Eran Egozy. Entwickelt wurde es in Partnerschaft zwischen der Sektion Musik und Theaterkunst<\/a> und die Fakult\u00e4t f\u00fcr Ingenieurwissenschaften<\/a>, Sie f\u00f6rdert die Entwicklung von computergest\u00fctzten Ans\u00e4tzen f\u00fcr die Musik und bietet aufschlussreiche Vortr\u00e4ge von Fachleuten aus der Branche. Einer der einflussreichsten Bef\u00fcrworter ist der Musiktechnologieexperte Alex Rigopulos, Mitbegr\u00fcnder der Harmonix Musik-Systeme<\/a>. Rigopulos freut sich, das Programm zu unterst\u00fctzen: \u201cAm MIT habe ich meine Leidenschaft f\u00fcr Musiktechnologie entdeckt, und ich bin begeistert, ein Stipendium zu finanzieren, um dieses neue Programm zu f\u00f6rdern.\u201d<\/p>\n Mit seiner Arbeit, bei der er klassische Automaten mit maschinellem Lernen kombiniert, um musikgesteuerte visuelle Darstellungen zu schaffen, steht Salcedo an der Spitze der Innovation. Diese Forschung hat zu einer Webschnittstelle gef\u00fchrt, \u00fcber die Benutzer die Energie der Musik anpassen k\u00f6nnen, um einzigartige visuelle Darbietungen zu erzeugen - ein Konzept, von dem Salcedo hofft, dass es das H\u00f6rerlebnis verbessert.<\/p>\n Seine Leidenschaft f\u00fcr Kreativit\u00e4t und Innovation wird von vielen bewundert, darunter auch von Professor Egozy, der ihn als multidisziplin\u00e4ren Forscher beschreibt, der die menschliche Kreativit\u00e4t mit Technologie erweitert. Salcedos Bem\u00fchungen und sein Engagement haben ihm das Privileg eingebracht, bei der Abschlussfeier der SHASS im Jahr 2026 die Ansprache zu halten - eine Anerkennung, der er mit Spannung entgegensieht.<\/p>\n Interessanterweise war Salcedos Weg zu seinem jetzigen Hauptfach kein geradliniger Weg. Urspr\u00fcnglich begann er am MIT ein Maschinenbaustudium im Rahmen des Questbridge<\/a> Programm. Eine zuf\u00e4llige Interaktion mit einem Chatbot mit gro\u00dfem Sprachmodell (LLM) weckte jedoch sein Interesse und veranlasste ihn, zu k\u00fcnstlicher Intelligenz und Entscheidungsfindung zu wechseln - eine wichtige Entscheidung, da er zu diesem Zeitpunkt zwei Drittel seines Maschinenbaustudiums abgeschlossen hatte.<\/p>\n W\u00e4hrend dieser Zeit des Wandels entdeckte Salcedo seine Leidenschaft f\u00fcr die Musik wieder, experimentierte am MIT mit DJing und erforschte digitale Audio-Workstations. Im Jahr 2024 begegnete er Egozy w\u00e4hrend einer Programm f\u00fcr Forschungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr Hochschulabsolventen<\/a> und Egozy wurde zu einer Leitfigur auf Salcedos akademischem Weg.<\/p>\n Mit Blick auf die Zukunft sieht Salcedo in seiner Forschung ein Potenzial, das \u00fcber die Visualisierung von Musik hinausgeht. Er fragt sich: \u201cWas w\u00e4re, wenn wir die Art und Weise, wie wir selbstorganisierte Systeme modellieren, verbessern k\u00f6nnten?\u201d Dieser Gedankengang untersucht das Potenzial von Systemen, die emergente Eigenschaften aufweisen, bei denen die kollektiven Merkmale gr\u00f6\u00dfer sind als ihre individuellen Komponenten. Seine Forschungen befassen sich auch mit den ethischen Implikationen der KI-Entwicklung, insbesondere mit Aspekten der Vielfalt und Repr\u00e4sentation. \u201cEine Person mehr in diesem Bereich k\u00f6nnte einen Unterschied machen\u201d, ist er \u00fcberzeugt.<\/p>\n Salcedos akademische Aktivit\u00e4ten haben nicht nur sein Verst\u00e4ndnis von Musik bereichert, sondern auch eine neue Perspektive f\u00fcr seine Arbeit er\u00f6ffnet. Er ist besonders daran interessiert, die Vorurteile in der Musik zu erforschen und hinterfragt die Gr\u00fcnde, warum bestimmte Arten von Musik mehr gesch\u00e4tzt werden als andere. \u201cDie Arbeit, die wir als Technologen machen, ist weit weniger subjektiv, als man uns glauben machen will\u201d, erkl\u00e4rt er.<\/p>\n Salcedo ist dankbar f\u00fcr die unterst\u00fctzende Kultur am MIT und m\u00f6chte mit seiner Arbeit andere dazu inspirieren, die Schnittstelle zwischen Geistes- und Naturwissenschaften zu erkunden. \u201cIch m\u00f6chte, dass die Nutzer Bewegung sp\u00fcren und Kl\u00e4nge und ihre Auswirkungen besser erforschen\u201d, sagt er. Wer auf der Suche nach KI-Automatisierungsl\u00f6sungen ist, kann die M\u00f6glichkeiten mit implementi.ai<\/a>.<\/p>\nNeuland betreten<\/h5>\n
Mit Forschung Grenzen verschieben<\/h5>\n
Blick \u00fcber den Tellerrand<\/h5>\n