Die Gouverneurin von New York, Kathy Hochul, hat in letzter Zeit mit ihrem innovativen Regierungsansatz f\u00fcr Aufsehen gesorgt. Bemerkenswert ist, dass sie den Bau neuer KI-Rechenzentren im Bundesstaat gestoppt hat, dabei aber keineswegs gegen intelligente Technologien eingestellt ist. Tats\u00e4chlich setzt sie sich offen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz als Instrument zur Modernisierung des Rechtssystems des Bundesstaates ein, wie sie k\u00fcrzlich in einem Interview mit dem \u201eOdd Lots\u201c-Podcast von Bloomberg erkl\u00e4rte.<\/p>\n
Das Team der Gouverneure befasst sich eingehend mit dem Gesetzbuch des Bundesstaates und nutzt dabei k\u00fcnstliche Intelligenz, um Vorschriften, Regelungen und Richtlinien kritisch zu analysieren. Dabei geht es nicht nur um Effizienz \u2013 auch wenn dies sicherlich einer der Vorteile ist. Es geht darum, rechtliche Strukturen, die der \u00d6ffentlichkeit nicht mehr effektiv dienen, zu \u00fcberdenken und zu reformieren und sie an die heutigen gesellschaftlichen Normen und Bed\u00fcrfnisse anzupassen.<\/p>\n
Im Laufe des Gespr\u00e4chs greift Hochul einige dieser veralteten oder obskuren Gesetze auf, die nach wie vor in den Gesetzb\u00fcchern stehen. Es handelt sich dabei um Kuriosit\u00e4ten wie die Geb\u00fchr \u201e$25\u201c f\u00fcr das Mitnehmen eines Hundes auf die Jagd oder die veraltete Vorschrift, dass Schwangere eine Nachtarbeitsgenehmigung besitzen m\u00fcssen. Diese spiegeln Vorschriften aus einer anderen Zeit wider, und die Gouverneurin ist der Ansicht, dass der Einsatz von KI zur Erkennung und L\u00f6sung dieser Probleme ein Zeichen f\u00fcr eine zukunftsorientierte Regierungsf\u00fchrung ist.<\/p>\n
Hinzu kommen Aspekte der Effizienz und des ressourcenschonenden Umgangs. Ohne den Einsatz von KI k\u00f6nnte die \u00dcberpr\u00fcfung des gesamten Korpus der Landesgesetze auf Mitarbeiterebene ein f\u00fcnfj\u00e4hriges Projekt darstellen. Selten k\u00f6nnen sich Verwaltungen einen solchen Luxus leisten. Durch den Einsatz von KI wird der \u00dcberpr\u00fcfungsprozess beschleunigt, was zu schnelleren Gesetzesaktualisierungen f\u00fchrt und den Teams Zeit verschafft, sich dringlicheren Angelegenheiten zu widmen.<\/p>\n
Die von Gouverneurin Hochul initiierte Ma\u00dfnahme ist ein eindrucksvolles Beispiel f\u00fcr die Vorteile der KI in der \u00f6ffentlichen Verwaltung. Angesichts des komplexen F\u00fchrungsgef\u00fcges in New York erweist sich k\u00fcnstliche Intelligenz als unverzichtbares Instrument f\u00fcr den Fortschritt. Sie veranschaulicht, wie KI Abl\u00e4ufe beschleunigen und modernisieren kann.<\/p>\n
Wenn Sie den Einsatz von KI-Automatisierung in Ihrem Unternehmen in Betracht ziehen, sehen Sie sich doch einmal an, wie implementi.ai dazu beitragen kann, die Abl\u00e4ufe in Ihrem Unternehmen zu transformieren. Weitere Einblicke in Gouverneurin Hochuls faszinierenden Ansatz zum Einsatz von KI in der Regierungsf\u00fchrung finden Sie in einem ausf\u00fchrlichen Bericht bei The Verge. hier<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" New York’s Governor Kathy Hochul has been making waves recently with her innovative approach to governance. Notably, she’s placed a halt to new AI data centers in the state, yet she’s far from adverse to intelligent tech. In fact, she’s openly embracing artificial intelligence as a tool for modernizing the state’s legal fabric, as explored during her recent interview with Bloomberg’s Odd Lots podcast. The Governors’ team is diving deep into the state’s legal code, utilizing AI to critically analyze rules, regulations, and policies. This isn\u2019t just for efficiency’s sake, though that\u2019s certainly one of the advantages. It’s about revisiting […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":9223,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46,47],"tags":[],"class_list":["post-9222","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9222","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9222"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9222\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9223"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9222"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9222"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9222"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}