K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert weiterhin ganze Branchen und definiert die Bereiche der nationalen Sicherheit neu. Es ist entscheidend, immer einen Schritt voraus zu sein und \u00fcber die neuesten und besten M\u00f6glichkeiten im Bereich der KI-Hardware Bescheid zu wissen. Dies gilt insbesondere f\u00fcr KI-Beschleuniger, spezialisierte Systeme, die ausdr\u00fccklich daf\u00fcr entwickelt wurden, neuronale Netze, Deep Learning und maschinelles Lernen zu unterst\u00fctzen. Diese Beschleuniger haben sich immer weiter verbessert und stehen seit fast einem Jahrzehnt stolz im Mittelpunkt des technologischen Fortschritts.<\/p>\n
Das Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC) startete bereits 2018 eine umfassende Studie mit dem Namen \u201cLincoln AI Computing Survey\u201d (LAICS, ausgesprochen \u201elace\u201c). Der Verdienst f\u00fcr die Leitung dieser gr\u00fcndlichen Untersuchung der Welt der KI-Beschleuniger geb\u00fchrt Albert Reuther und seinem engagierten Team. Das Hauptziel von LAICS? Die Bewertung und der Vergleich weltweit im Handel erh\u00e4ltlicher KI-Beschleuniger, streng auf der Grundlage ihrer Spitzenleistung und ihres Energieverbrauchs. Bis heute haben sie sechs informative Artikel verfasst, die ein umfassendes Bild der sich st\u00e4ndig wandelnden KI-Hardware-Landschaft zeichnen.<\/p>\n
Reuther berichtet, wie die Idee f\u00fcr LAICS entstand. Vor etwa acht Jahren kam es zu einem Zustrom von KI-Beschleunigern f\u00fcr die Forschung, die in Fachartikeln beschrieben wurden, und kommerzielle Beschleuniger \u00fcberschwemmten den Markt. Das LLSC-Team nutzte diese Gelegenheit und startete die Umfrage, um die Designoptimierung von Hochleistungsrechnersystemen voranzutreiben, die Tausende von Laborforschern unterst\u00fctzen.<\/p>\n
Das Potenzial von KI-Beschleunigern reicht weit \u00fcber den Bereich des maschinellen Lernens hinaus. Von der Modellierung molekularer Funktionen bis hin zur Simulation der Str\u00f6mungsdynamik haben diese Beschleuniger bei diesen rechenintensiven Aufgaben f\u00fcr die erforderliche Geschwindigkeit gesorgt und dabei eine hohe Effizienz gew\u00e4hrleistet. KI-Beschleuniger gibt es in verschiedenen Formen, beispielsweise als CPUs, GPUs, ASICs, FPGAs und Datenflussbeschleuniger. Diese Beschleuniger sind auf unterschiedliche Arbeitslasten ausgelegt, bieten Flexibilit\u00e4t und zeichnen sich durch eine Leistung und Effizienz aus, die auf ihren einzigartigen Designs beruhen.<\/p>\n
Gemeinsam mit Forschern des Lincoln Laboratory untersucht Reuthers Team, wie KI-Beschleuniger die Forschung und Entwicklung unterst\u00fctzen. In der ersten Studie wurden 57 Beschleuniger analysiert, w\u00e4hrend die j\u00fcngste Studie bereits \u00fcber 120 Beschleuniger umfasste. Und obwohl immer neue Start-ups den Markt f\u00fcr KI-Beschleuniger \u00fcberschwemmen, gibt es zahlreiche neue Erfindungen und Fortschritte, die diesen Bereich frisch und spannend halten.<\/p>\n
LAICS bleibt nicht an der Oberfl\u00e4che. Jeder Beitrag befasst sich eingehend mit einem neuen Aspekt des Fachgebiets. Nehmen wir zum Beispiel den Beitrag aus dem Jahr 2022: Er befasste sich intensiv mit Leistungssteigerungen, die durch kleinere, dichtere Transistordesigns und eine geringere numerische Genauigkeit erzielt werden.<\/p>\n
Reuther plant, LAICS weiterzuf\u00fchren, wobei bereits sechs neue Start-ups bereit sind, ihre KI-Beschleuniger auf den Markt zu bringen. Er betont den Wert einer neutralen technischen Beratung, um die Auswahl der richtigen Technologien zu erleichtern. LAICS hat nicht nur Sponsoren und Kollegen aus der Regierung \u00fcber die Landschaft der KI-Beschleuniger informiert, sondern ihnen auch den Weg gewiesen zu implementi.ai<\/a> bei der Suche nach L\u00f6sungen zur Automatisierung mittels KI.<\/p>\n M\u00f6chten Sie sich eingehender mit der Entwicklung von KI-Hardware befassen? Die vollst\u00e4ndigen Fachartikel und die dazugeh\u00f6rigen Datens\u00e4tze finden Sie unter hier<\/a>.<\/p>\n