Rewolucja sztucznej inteligencji to rewolucja danych: Dlaczego pamięć masowa ma większe znaczenie niż kiedykolwiek

Ludzka historia stojąca za boomem na dane AI

Jeśli śledzisz eksplozję sztucznej inteligencji, wiesz, że dane to nie tylko kolejny składnik - to cała kuchnia. Globalnie, branża AI jest obecnie warta prawie $400 miliardów, a eksperci przewidują, że do końca tej dekady wzrośnie do niewiarygodnego poziomu $826 miliardów. Tego rodzaju wzrost nie odbywa się w próżni; płynie na fali danych, które są wytwarzane, gromadzone i wykorzystywane w sposób, który jeszcze kilka lat temu brzmiałby jak science fiction (...).czytaj więcej)

Pomyśl o tym: tylko w 2024 roku organizacje na całym świecie wygenerowały około 7,2 zettabajtów danych. Dla porównania, gdyby każdy bajt był kroplą wody, wypełniłby całe oceany. A to dopiero początek. Oczekuje się, że do 2027 r. światowy ślad cyfrowy osiągnie oszałamiającą wartość 15,1 zettabajtów - ponad dwukrotnie więcej niż obecnie. Firmy technologiczne i działy IT na całym świecie starają się nadążyć, szukając inteligentniejszych, bardziej niezawodnych sposobów przechowywania i zarządzania wszystkimi tymi informacjami, ponieważ dane są obecnie ich siłą napędową. (czytaj więcej)

Nie chodzi tylko o posiadanie danych - jakość jest najważniejsza

Jednak więcej danych nie oznacza automatycznie lepszej sztucznej inteligencji. Prawdziwy sekretny sos? Jakość. Systemy sztucznej inteligencji - od tych przewidujących następny zakup online po te diagnozujące choroby - potrzebują danych, które są nie tylko ogromne pod względem skali, ale także dokładne i zorganizowane. Oznacza to uporządkowanie niechlujnych zapisów, wypełnienie luk i zapewnienie, że informacje pozostaną użyteczne w miarę ewolucji potrzeb. Za każdym jasnym przełomem kryje się cała masa niewidocznej ciężkiej pracy, aby utrzymać te ogromne, stale zmieniające się rezerwy danych.

Tempo wzrostu jest zawrotne. Kiedy OpenAI wydało GPT-2 w 2019 roku, został on przeszkolony na około 3 miliardach słów. Zaledwie cztery lata później GPT-4 został wytrenowany na prawie 10 bilionach słów. To skok tak znaczący, że ledwo można je porównać. Ale przy tych wszystkich informacjach pojawia się oczywiste pytanie: Jak bezpiecznie i niedrogo przechowywać monumentalne stosy danych, zwłaszcza gdy trzeba uzyskać do nich natychmiastowy dostęp - a czasem po latach przechowywania? (czytaj więcej)

Pamięć masowa - często pomijany fundament postępu AI

Za każdą innowacją w zakresie sztucznej inteligencji kryje się niedoceniany bohater: przechowywanie danych. Sposób, w jaki organizacje zapisują, odzyskują i zabezpieczają dane, szybko staje się decydującym czynnikiem decydującym o tym, kto będzie liderem kolejnej fali cyfrowej transformacji. Ponieważ coraz więcej ataków i oprogramowania ransomware jest wymierzonych w systemy cyfrowe, niektóre firmy podwajają klasyczne, ale bardzo skuteczne rozwiązania, takie jak przechowywanie na taśmach. W przeciwieństwie do danych przechowywanych w chmurach zawsze online, taśmy mogą być przechowywane w trybie offline, zapewniając zaskakująco silną barierę przed cyberzagrożeniami. Jest jeszcze lepiej: systemy taśmowe mogą bezpiecznie przechowywać petabajty danych przez ponad 30 lat i są zwykle bardziej przyjazne zarówno dla portfeli, jak i środowiska w porównaniu z farmami serwerów o dużej mocy, zawsze włączonymi.

Prawda jest taka, że to, co obserwujemy, to nie tylko rewolucja w sztucznej inteligencji - to rewolucja w samych danych. Dla organizacji marzących o zaistnieniu dzięki nowym technologiom sztucznej inteligencji, pierwszym krokiem nie jest po prostu stworzenie nowych algorytmów. Chodzi o poszanowanie i inwestowanie w historię, którą już napisali, zapewniając, że ich dane są dostępne, zorganizowane i bezpieczne na wszystko, co nadejdzie.

Przeczytaj oryginalny artykuł na stronie Unite.AI.