Odkrywanie granic racjonalności w sztucznej inteligencji

Czy maszyny mogą być racjonalne? Multidyscyplinarne badanie

Maszyny posiadające racjonalność? Może to brzmieć jak coś z powieści science-fiction, ale właśnie to pytanie jest przedmiotem nowego kursu MIT, 6.S044/24.S00 (Sztuczna inteligencja i racjonalność) z którymi studenci muszą się zmierzyć. Zajęcia odważnie wkraczają na niezbadane terytoria, zanurzając uczniów w skomplikowaną sieć teorii filozoficznych i obliczeniowych. Cel? Sprowokować dogłębną introspekcję na temat natury inteligencji, autonomii i podejmowania decyzji odnoszących się do świata sztucznych systemów.

Gdy filozofia krzyżuje się z informatyką

W tej wielowarstwowej debacie informatyka i filozofia często wydają się zamieszkiwać odległe światy. Ale Leslie Kaelbling, profesor informatyki i inżynierii Panasonic na MIT, działa jako pomost między tymi dyscyplinami. Jej osobista podróż przecięła obie dziedziny, począwszy od licencjackich zajęć z filozofii w Stanford. Jej ekspozycja na mechaniczne wątki filozofii i sztucznej inteligencji rzuca światło na wczesnych mistrzów sztucznej inteligencji, takich jak Alan Turing, których ślad nakładał się na obie sfery. Dla niej to techniczne aspekty filozofii odzwierciedlają elementy sztucznej inteligencji.

Uzupełnieniem jej awangardowej filozofii jest Brian Hedden, pochodzący z Wydziału Lingwistyki i Filozofii oraz Wydziału Inżynierii Elektrycznej i Informatyki. Jako współinstruktor kursu, powtarza on sentymenty Kaelbling, podkreślając symbiotyczną naturę obu dziedzin, oddzielonych jedynie odcieniami akcentu i punktu widzenia.

Wejście na arenę akademicką jako część Wspólna płaszczyzna dla edukacji informatycznej Inicjatywa “AI and Rationality” stała się tyglem różnorodnych studentów z dziedzin informatyki, filozofii, kognitywistyki i nie tylko. Ale kurs nie polega na podawaniu odpowiedzi łyżeczką. Jak zwięźle ujął to Hedden: “Nie dajemy im zbioru doktryn do zapamiętania, dajemy im narzędzia do krytycznego myślenia, gdy idą naprzód w badaniach, przemyśle lub polityce”. Celem jest wyposażenie studentów w umiejętność krytycznego myślenia.

Poza środowiskiem akademickim: Przygotowanie do przyszłości ze sztuczną inteligencją

Poprzez badanie różnych interpretacji racjonalności oraz tego, w jaki sposób przekonania i pragnienia mogą być przypisane do sztucznych bytów, studenci są zachęcani do kwestionowania podstawowych założeń, które zakotwiczają ich dziedziny. Kaelbling postrzega filozofię jako soczewkę, która pomaga studentom myśleć poza granicami ich własnej dyscypliny. “Ważne jest, aby studenci zajmujący się uczeniem maszynowym lub robotyką cofnęli się i przeanalizowali swoje założenia”, wyjaśnia Kaelbling.

Dla Amandy Paredes Rioboo, studentki inżynierii elektrycznej i informatyki, ten interdyscyplinarny kurs stanowił świeże spojrzenie na konwencjonalne myślenie. Pobudziło ją to do zastanowienia się, czy ludzie, maszyny lub ramy, na których polegają, są irracjonalne, gdy zaprzeczają matematyce i logice, które są powszechnie uważane za niepodważalne prawdy. Doktorant, Junior Okoroafor, z zadowoleniem przyjął tę multidyscyplinarną perspektywę, doceniając sposób, w jaki kurs zwrócił uwagę na różne dyscyplinarne rozumienie racjonalności. “Przedstawienie tego, co każda dziedzina rozumie przez racjonalność w formalnych ramach, wyjaśnia, które założenia są wspólne, a które się różnią” - dzieli się podekscytowany.

Biorąc pod uwagę szybką ewolucję sztucznej inteligencji, trudno jest przewidzieć, jakie umiejętności mogą być potrzebne uczniom za pół dekady. Kaelbling podkreśla jednak znaczenie wpajania nawyków elastycznego myślenia. Inspirując studentów do krytykowania, kwestionowania i odkrywania, kurs “AI and Rationality” obiecuje coś więcej niż tylko wiedzę akademicką. Zamiast tego uzbraja następne pokolenie myślicieli w intelektualną zdolność adaptacji, której potrzebują, aby żeglować przez stale zmieniający się krajobraz sztucznej inteligencji.