W szybko zmieniającym się cyfrowym krajobrazie rewolucyjna sztuczna inteligencja (AI) zaczęła na nowo definiować sposób, w jaki odkrywamy informacje i wchodzimy z nimi w interakcje. Wpływ tej transformacji jest odczuwalny w różnych branżach, a public relations (PR) jest świadkiem znaczącej zmiany. Narzędzia takie jak Google Gemini, ChatGPT i Perplexity AI zmieniają sposób, w jaki użytkownicy wyszukują informacje, znacząco wpływając na sposób odkrywania marki. W rezultacie tradycyjne metody PR muszą ewoluować, aby pozostać istotnymi wśród tych zmian opartych na sztucznej inteligencji.
Aby dostosować się do tych zmian, musimy najpierw zrozumieć, w jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja wpływa na optymalizację pod kątem wyszukiwarek (SEO). W przeszłości strategie SEO opierały się w dużej mierze na słowach kluczowych, linkach zwrotnych i metadanych. Jednak generatywna sztuczna inteligencja działa nie tylko w oparciu o gęstość słów kluczowych. Systemy te tłumaczą kontekst i znaczenie, zapewniając przyjazne dla użytkownika, konwersacyjne odpowiedzi. To kontekstowe zrozumienie oznacza, że specjaliści ds. PR muszą tworzyć treści z jasnością i głębią, aby były dokładnie rozumiane i wyświetlane przez sztuczną inteligencję.
An integral aspect of this strategy is to pivot from the singular focus on search terms and consider how AI interprets user intent. Crafting content that provides answers to real-world questions, presented in a clear, consistent manner is imperative. As AI’s influence on search experiences becomes more prominent, brands that do not adapt may face the risk of lower search traffic and fewer top-tier search results. A study conducted by Gartner surmises this aptly, predicting a near 25% drop in search traffic by 2026 due to AI chatbots.
In this generative AI landscape, thought leadership becomes more than a mere branding tool; it’s a cornerstone of brand visibility. AI models frequently generate responses from authoritative content. This means that insightful, original content published by industry leaders and experts is more likely to be referenced, increasing brand visibility. It’s more important than ever for PR teams to prioritize the development of high-quality thought leadership content, addressing industry challenges, emerging trends, and posing solutions to common queries. By contributing to platforms like Unite.AI, Liderzy branży pomagają szkolić modele AI, pomagając im w zrozumieniu i komunikowaniu złożonych tematów branżowych.
The value of earned media – once a driving force behind search and social traffic – is evolving. Today, high-authority outlets like MIT Technology Review oraz Wired są integralnymi źródłami danych, które szkolą generatywną sztuczną inteligencję. Specjaliści ds. PR muszą skupić się na tworzeniu treści, które można udostępniać, bogatych w dane, komentarze ekspertów i unikalne perspektywy, które sztuczna inteligencja może z łatwością zmienić. Ich znaczenie jest dodatkowo wzmacniane przez przekonanie, że treści tworzone przez ludzi nadal mają większą wiarygodność niż ich odpowiedniki generowane przez sztuczną inteligencję.
Aby utrzymać widoczność marki w tej nowej erze, materiały PR muszą być zaprojektowane z myślą zarówno o ludziach, jak i sztucznej inteligencji. Jasne podtytuły, wypunktowania i prosty język ułatwiają sztucznej inteligencji zrozumienie i interpretację informacji. Dodatkowo, korzystanie z narzędzi takich jak Schema.org wdrożenie ustrukturyzowanych danych pomaga sztucznej inteligencji zrozumieć powiązania między różnymi informacjami. Według najnowszego przewodnika ThinkDMG, semantic SEO and schema markup are crucial for content’s inclusion in AI-generated responses.
As we navigate through these transformations, the traditional PR success metrics of impressions, click-throughs, and media hits are no longer adequate. In a world influenced by AI, brands need to ask: Is our brand being mentioned in AI-generated content? New KPIs need to monitor AI visibility: Is brand messaging appearing in generative search results? Are executives’ quotes being reused in chatbot responses?
Specjaliści PR i osoby zajmujące się komunikacją marki muszą teraz połączyć storytelling, dane i technologię, aby pozostać na czele. Tradycyjne metody PR powinny ewoluować w kierunku tworzenia ustrukturyzowanych treści, strategicznego przywództwa i zarabiania na mediach, które ułatwiają uczenie się AI. Ciągła nauka i wielofunkcyjna współpraca z zespołami marketingowymi, analitycznymi i technologicznymi zapewni, że komunikacja marki będzie dostosowana do dynamicznego krajobrazu AI. Marki, które potrafią skutecznie dostosować się do tych zmian, będą wiodły prym w nowej erze komunikacji cyfrowej.
Aby lepiej zrozumieć ten temat, odwiedź oryginalny artykuł na stronie Unite.AI.
This website uses cookies.