Rozważając zagadki
of the universe, the European Space Agency’s (ESA) two stellar astronomers have shown that there will always be something new to discover. David O’Ryan and Pablo Gómez have recently unveiled over 800 cosmic phenomena that were previously uncharted, right from the depths of the Hubble Space Telescope’s 35-year-old archives. But how did they manage to achieve such an impressive feat? The answer lies in the power of artificial intelligence – trained meticulously to comb through the immense data collected by the telescope, the AI was able to pinpoint unusual patterns and objects which had never been recognized before.
“The Hubble is like a treasure chest brimming with valuable data just waiting to be discovered,” O’Ryan shared in a oświadczenie publiczne. Chociaż Hubble skanuje kosmos od 1990 roku, rejestrując oszałamiające zdjęcia i pomiary odległych galaktyk, gwiazd i innych ciał niebieskich, ogromna ilość zebranych informacji oznacza, że nawet rozległe zespoły badawcze zaledwie zarysowały powierzchnię potencjalnych odkryć.
To combat this complex issue, O’Ryan and Gómez turned to machine learning. The AI model they utilized was designed to identify outliers – objects that stand out from commonly observed astrophysical norms. After singling these anomalies out, the team could then manually review them. Ultimately, their work resulted in an impressive roster of over 800 unique findings, from unusual arcs of light to odd galaxy formations and even unexplained bright spots.
Ale dlaczego te odkrycia są tak ważne? Mówiąc najprościej, wszechświat jest nieograniczony i nieprzewidywalny, co sprawia, że każde nowe odkrycie jest warte wysiłku. Każda anomalia może potencjalnie ujawnić nowe fakty na temat natury wszechświata - czy to na temat formowania się galaktyk, zachowania czarnych dziur, czy nawet nigdy wcześniej nie widzianej fizyki. Co więcej, projekt ten jest genialnym świadectwem potencjału sztucznej inteligencji jako kluczowego narzędzia w odkryciach naukowych, pomagającego ludziom w przemierzaniu ogromnych stosów danych zbyt dużych, by nawigować samodzielnie.
Naturally, this is only the beginning. A multitude of these anomalies will need additional follow-up observations and diligent analysis to truly fathom their nature. Some may merely be data oddities, but others could pave the way to entirely fresh cosmic discoveries. O’Ryan, Gómez, and their team at ESA are hopeful that their work will inspire further investigation of archival data, not just from Hubble, but from other astronomical missions too.
Aby dokładniej zapoznać się z tą fascynującą historią, odwiedź oryginalny artykuł na stronie The Verge.
This website uses cookies.