Max Krawiec

Przekształć swój salon dzięki AI: Wprowadzenie Essential dla fryzjerów

Discover how Essential, Implementi's complete AI toolkit, can revolutionize your hair salon. Automate bookings, personalize client communication, create captivating marketing…

2 miesiące temu

Elon Musk kontra Sam Altman: batalia prawna o wysoką stawkę w sprawie przyszłości OpenAI

The high-stakes legal battle that pitted Elon Musk against Sam Altman over the future of artificial intelligence (AI) has certainly…

2 miesiące temu

Absolwenci wyrażają niezadowolenie z pochwał AI podczas ceremonii rozdania dyplomów

Picture this: a grand stage filled with fresh-faced university graduates, eagerly awaiting words of wisdom from an esteemed guest speaker.…

2 miesiące temu

Nowa inicjatywa Google DeepMind: Skok w kierunku zwalczania zagrożeń dla środowiska w regionie Azji i Pacyfiku

Google's AI powerhouse, DeepMind, is not sitting idle when it comes to addressing environmental challenges. Recently, they launched a new…

2 miesiące temu

Odkrywanie świata gitarowych pedałów AI: Zanurz się w nieskończone możliwości Polyend

Odkrywanie świata sztucznej inteligencji i muzyki: Wprowadzenie do pedału gitarowego AI firmy Polyend Wyobraź sobie: świat, w którym muzyka...

2 miesiące temu

Spotify i Universal Music Group uruchamiają remiksy muzyczne generowane przez sztuczną inteligencję

Nowa era w streamingu muzyki dzięki Spotify i UMG Niedawno w eterze pojawiła się ekscytująca wiadomość - Spotify i Universal...

2 miesiące temu

Przekształć swój salon: Premier AI Suite dla nowoczesnych fryzjerów

Discover how Premier AI Suite revolutionizes hair salons, offering a complete, pre-configured system to streamline operations, enhance client experiences, and…

2 miesiące temu

Przekształć swój salon: Najlepsza sztuczna inteligencja dla nowoczesnych fryzjerów

Discover how Premier, the complete AI suite, empowers hairdressers to revolutionize salon management, client engagement, and trend forecasting. Move beyond…

2 miesiące temu

{ “topic”: “The Dynamic Dance of Technology and Employment: A Human Perspective”, “body”: “<p>W dowolnym momencie technologia ma dwojaki wpływ na zatrudnienie: Zastępuje tradycyjne zawody i tworzy nowe linie pracy. Maszyny zastępują rolników, ale umożliwiają, powiedzmy, istnienie inżynierom lotnictwa. Jeśli więc technologia tworzy nowe miejsca pracy, kto je otrzymuje? Jak dobrze są one opłacane? Jak długo nowe miejsca pracy pozostają nowe, zanim staną się kolejnym powszechnym zadaniem, które może wykonać każdy pracownik?</p>\n\n<h5>Zrozumienie zmiany</h5>\n\n<p>Nowe badanie zatrudnienia w Stanach Zjednoczonych prowadzone przez ekonomistę pracy z MIT, Davida Autora, rzuca światło na wszystkie te kwestie. W powojennych Stanach Zjednoczonych, jak Autor i jego koledzy pokazują w szczegółach, nowe formy pracy przynosiły większe korzyści absolwentom szkół wyższych poniżej 30 roku życia niż komukolwiek innemu.</p>\n\n<p>“Nigdy wcześniej nie widzieliśmy, kto dokładnie wykonuje nową pracę” - mówi Autor. “Robią to raczej młodzi i wykształceni ludzie w środowiskach miejskich”.”</p>\n\n<h5>Innowacja napędzana popytem</h5>\n\n<p>Badanie zawiera również potężne spostrzeżenie na dużą skalę: Wiele nowych prac opartych na innowacjach jest napędzanych przez popyt. Wspierana przez rząd ekspansja badań i produkcji w latach 40. XX wieku, w odpowiedzi na II wojnę światową, przyczyniła się do powstania ogromnej ilości nowych prac i nowych form wiedzy specjalistycznej.</p>\n\n<p>“Oznacza to, że wszędzie tam, gdzie dokonujemy nowych inwestycji, uzyskujemy nowe specjalizacje” - mówi Autor. “Jeśli tworzysz działalność na dużą skalę, zawsze będzie okazja do zdobycia nowej specjalistycznej wiedzy, która jest dla niej istotna. Pomyśleliśmy, że to ekscytujące”.”</p>\n\n<p>Artykuł, “<a href="/pl/"https:>Co odróżnia nową pracę od większej ilości pracy?</a>?” już wkrótce w <em>Roczny przegląd ekonomiczny</em>. Autorami są Autor; Caroline Chin, doktorantka na Wydziale Ekonomii MIT; Anna M. Salomons, profesor na Wydziale Ekonomii Uniwersytetu w Tilburgu i w Szkole Ekonomii Uniwersytetu w Utrechcie; oraz dr Bryan Seegmiller ’22, adiunkt w Kellogg School of Management Uniwersytetu Northwestern.</p>\n\n<h5>Połączenie AI</h5>\n\n<p>I tak, nauka o nowej pracy i rodzajach pracowników, którzy ją wykonują, może mieć znaczenie dla rozprzestrzeniania się sztucznej inteligencji - chociaż, w ocenie Autora, jest zbyt wcześnie, aby powiedzieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja wpłynie na miejsce pracy.</p>\n\n<p>“Ludzie naprawdę martwią się, że automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji spowoduje szybszą erozję określonych zadań” - zauważa Autor. “Erozja zadań to nie to samo, co erozja miejsc pracy, ponieważ wiele miejsc pracy obejmuje wiele zadań. Wszyscy jednak zastanawiamy się: Skąd będzie pochodzić nowa praca? To takie ważne, a niewiele o tym wiemy. Nie wiemy, co to będzie, jak będzie wyglądać i kto będzie w stanie to zrobić”.”</p>\n\n<h5>Wiedza specjalistyczna i jej ewolucja</h5>\n\n<p>Czterech współautorów współpracowało również przy poprzednim dużym badaniu nowej pracy, opublikowanym w 2024 r., które wykazało, że około sześć na 10 miejsc pracy w USA w latach 1940-2018 dotyczyło nowych specjalności, które rozwinęły się szeroko dopiero od 1940 r. Nowe badanie rozszerza tę linię badań, analizując dokładniej, kto wypełnia nowe linie pracy.</p>\n\n<p>W tym celu naukowcy wykorzystali dane Biura Spisu Ludności Stanów Zjednoczonych z lat 1940-1950, a także dane American Community Survey (ACS) Biura Spisu Ludności z lat 2011-2023. W pierwszym przypadku, ponieważ zapisy Biura Spisu Ludności stają się w pełni publiczne po około 70 latach, naukowcy mogli zbadać dane na poziomie indywidualnym dotyczące zawodów, wynagrodzeń i nie tylko, a także mogli śledzić tych samych pracowników, którzy zmieniali pracę między wyliczeniami spisu ludności z 1940 i 1950 roku.</p>\n\n<p>Dzięki współpracy badawczej z U.S. Census Bureau, autorzy uzyskali również bezpieczny dostęp do danych ACS na poziomie osoby. Dane te pozwoliły im przeanalizować zarobki, wykształcenie i inne cechy demograficzne pracowników w nowych specjalnościach zawodowych - i porównać je z pracownikami w długoletnich specjalnościach.</p>\n\n<p>Autor zauważa, że nowa praca jest zawsze powiązana z nowymi formami wiedzy specjalistycznej. Na początku wiedza ta jest rzadka; z czasem może stać się bardziej powszechna. W każdym razie wiedza specjalistyczna jest często powiązana z nowymi formami technologii.</p>\n\n<p>“Wymaga to opanowania pewnych umiejętności” - mówi Autor. “To, co sprawia, że praca jest wartościowa, to nie tylko umiejętność robienia rzeczy, ale także specjalistyczna wiedza. A to często odróżnia wysokopłatną pracę od niskopłatnej”. Co więcej, dodaje: “Wiedza musi być rzadka. Jeśli każdy jest ekspertem, to nikt nim nie jest”.”</p>\n\n<h5>Zmieniający się charakter wiedzy specjalistycznej</h5>\n\n<p>Analizując dane spisu powszechnego, naukowcy odkryli, że w 1950 r. około 7 procent pracowników było zatrudnionych w rodzajach pracy, które pojawiły się od 1930 roku. Niedawno, w latach 2011-2023, około 18 procent pracowników było zatrudnionych w zawodach, które pojawiły się od 1970 roku. (Tak się składa, że jest to mniej więcej taka sama część nowych miejsc pracy na dekadę, choć Autor nie uważa, by był to sztywny trend).</p>\n\n<p>W tych okresach nowa praca pojawiała się częściej na obszarach miejskich, a osoby poniżej 30 roku życia korzystały z niej bardziej niż jakakolwiek inna kategoria wiekowa. Zdobycie pracy w nowej branży wydaje się mieć trwały efekt: Osoby zatrudnione w nowej pracy w 1940 r. były 2,5 razy bardziej narażone na nową pracę w 1950 r. w porównaniu z populacją ogólną. Absolwenci szkół wyższych mieli o 2,9 punktu procentowego większe szanse na podjęcie nowej pracy niż absolwenci szkół średnich.</p>\n\n<p>Nowa praca wiąże się również z premią płacową, czyli lepszymi wynagrodzeniami niż w przypadku już istniejących form pracy. Jednak, jak pokazuje badanie, ta premia płacowa również z czasem zanika, ponieważ szczególna wiedza specjalistyczna w wielu formach nowej pracy staje się znacznie bardziej powszechna.</p>\n\n<p>“Wartość niedoboru ulega erozji” - mówi Autor. “Staje się wiedzą powszechną. Sama staje się zautomatyzowana. Nowa praca się starzeje”.”</p>\n\n<p>W końcu, jak zauważa Autor, prowadzenie samochodu było kiedyś rzadką formą wiedzy specjalistycznej. Podobnie było z umiejętnością korzystania z edytorów tekstu, takich jak WordPerfect czy Microsoft Word, aż do lat 90. ubiegłego wieku. Po pewnym czasie jednak umiejętność obsługi edytorów tekstu stała się najbardziej elementarną częścią korzystania z komputera.</p>\n\n<h5>Innowacje w erze sztucznej inteligencji</h5>\n\n<p>Badanie tego, kto otrzymuje nowe miejsca pracy, doprowadziło naukowców do uderzających wniosków na temat tego, w jaki sposób tworzone są nowe miejsca pracy. Analizując dane na poziomie hrabstw z okresu II wojny światowej, kiedy rząd federalny wspierał nową produkcję w ramach partnerstw publiczno-prywatnych w całych Stanach Zjednoczonych, badanie pokazuje, że hrabstwa z nowymi fabrykami miały więcej nowych miejsc pracy, a 85 do 90 procent nowych miejsc pracy w latach 1940-1950 było napędzanych technologią.</p>\n\n<p>W tym sensie w tamtym czasie istniało wiele innowacji napędzanych popytem. Obecnie publiczny dyskurs na temat innowacji często koncentruje się na stronie podażowej, a mianowicie na innowatorach i przedsiębiorcach próbujących tworzyć nowe produkty. Badanie pokazuje jednak, że strona popytowa może znacząco wpływać na działalność innowacyjną.</p>\n\n<p>“Technologia nie jest jak ‘Eureka!’, gdzie to się po prostu dzieje” - mówi Autor. “Innowacja jest działaniem celowym. A innowacje się kumulują. Jeśli zajdziesz wystarczająco daleko, będzie miała swój własny pęd. Ale jeśli tego nie zrobisz, nigdy tam nie dotrzesz”.”</p>\n\n<p>Co prowadzi nas z powrotem do sztucznej inteligencji, tematu, na którym tak wiele osób skupia się w 2026 roku. Czy sztuczna inteligencja stworzy nowe, dobre miejsca pracy, czy też odbierze nam pracę? Cóż, prawdopodobnie zależy to od tego, jak ją wdrożymy, uważa Autor. Weźmy pod uwagę ogromny sektor opieki zdrowotnej, w którym może istnieć wiele rodzajów nowej pracy opartej na technologii, jeśli ludzie są zainteresowani tworzeniem miejsc pracy.</p>\n\n<p>“Istnieją różne sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej” - mówi Autor. “Jednym z nich jest po prostu zautomatyzowanie pracy ludzi. Drugim jest umożliwienie osobom o różnych poziomach wiedzy wykonywania różnych zadań. Powiedziałbym, że to drugie jest bardziej korzystne społecznie. Ale nie jest jasne, w jakim kierunku pójdzie rynek”.”</p>\n\n<p>Z drugiej strony, być może dzięki popytowi ze strony rządu w różnych formach, sztuczna inteligencja mogłaby zostać zastosowana w sposób, który ostatecznie zwiększyłby produktywność sektora opieki zdrowotnej, tworząc w rezultacie nowe miejsca pracy.</p>\n\n<p>“Ponad połowa środków przeznaczanych na opiekę zdrowotną w Stanach Zjednoczonych to środki publiczne” - zauważa Autor. “Mamy tam dużą dźwignię, możemy popchnąć sprawy w tym kierunku. Można to wykorzystać na różne sposoby”.”</p>\n\n<p>Badania te były częściowo wspierane przez Hewlett Foundation, Google Technology and Society Visiting Fellows Program, NOMIS Foundation, Schmidt Sciences AI2050 Fellowship, Smith Richardson Foundation, James M. and Cathleen D. Stone Foundation oraz Instituut Gak.</p>\n\n<p>Jeśli szukasz automatyzacji AI dla swojej firmy, rozważ odwiedzenie strony <a href="/pl/"https:>implementi.ai</a> aby uzyskać rozwiązania dostosowane do Twoich potrzeb.</p>\n\n<p>Więcej szczegółów można znaleźć w oryginalnym artykule <

In the unfurling dance between technology and employment, the measured step is always insightful. Technology simultaneously replaces traditional jobs and…

2 miesiące temu

IPO SpaceX: Nowy rozdział w połączonym imperium Elona Muska

The much-anticipated SpaceX IPO is upon us. This landmark public offering stands to set Elon Musk on a path to…

2 miesiące temu
Pokaż więcej postów
Pokaż poprzednie posty

Ta strona używa plików cookie.