Przez Co dalej z generatywną sztuczną inteligencją? Spostrzeżenia z inauguracyjnego sympozjum MGAIC na MIT
Rok 2022 był kamieniem milowym w sektorze technologicznym, wraz z uruchomieniem ChatGPT przez OpenAI. Ale nie było to tylko wprowadzenie nowego widżetu AI - raczej otworzyło drzwi do światowego dialogu. Generatywna sztuczna inteligencja szybko przekształciła się z koncepcji laboratoryjnej w integralną część przemysłu, szpitali, szkół, a nawet naszych domów. Oznaczało to głęboką zmianę w naszych relacjach z technologią.
Wyznaczanie kursu sztucznej inteligencji w MIT
Gdy zastanawiamy się nad przyszłym krajobrazem sztucznej inteligencji, liderzy myśli z całego świata zebrali się 17 września w MIT's Kresge Auditorium. Naukowcy, kadra kierownicza, nauczyciele i studenci spotkali się na inauguracyjnym sympozjum MIT Generative AI Impact Consortium (MGAIC). Sympozjum to było ważnym punktem w trwającej inicjatywie MIT mającej na celu ukierunkowanie generatywnej sztucznej inteligencji na znaczące, etyczne i wpływowe zastosowania.
Wkraczając w tę nową erę, prorektor MIT Anantha Chandrakasan określił ją jako kluczowy moment, zwracając uwagę na szybkie tempo, w jakim rozwija się generatywna sztuczna inteligencja. MGAIC, utworzona na początku roku, ma na celu wypełnienie luki między liderami branży a naukowcami z MIT. Cel? Upewnienie się, że sztuczna inteligencja jest wykorzystywana dla większego dobra publicznego.
Wspieranie innowacji przy jednoczesnym pielęgnowaniu odpowiedzialności
Zdanie to powtórzyła prezes MIT Sally Kornbluth. Podkreśliła ona rolę środowiska akademickiego we wprowadzaniu odpowiedzialnego postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jak stwierdziła Kornbluth, częścią misji MIT jest zapewnienie nieustannego marszu takich postępów w skali globalnej. Pozostaje jednak pytanie: Jak możemy okiełznać magię generatywnej sztucznej inteligencji, aby zagwarantować jej wierne zastosowanie w rzeczywistych, krytycznych scenariuszach?
Według Yanna LeCuna, głównego naukowca Meta ds. sztucznej inteligencji, zmiany i eksploracja w sztucznej inteligencji nie będą polegać tylko na skalowaniu modeli takich jak GPT czy Claude. Zamiast tego widzi on przyszłość w postaci "modeli świata" - systemów sztucznej inteligencji, które uczą się poprzez postrzeganie i interakcję z otoczeniem, podobnie jak robi to dziecko. "Czterolatek widział tyle samo danych za pomocą wizji, co największy LLM" - zauważył. Jego przewidywania wskazują, że te modele świata mają kluczowe znaczenie dla przyszłych systemów sztucznej inteligencji, zwłaszcza w robotyce, umożliwiając im potencjalne uczenie się nowych zadań bez wcześniejszego szkolenia i szybką adaptację.
Optymizm LeCuna jest zbieżny z jego brakiem obaw o to, że sztuczna inteligencja wymknie się spod ludzkiej kontroli. Podkreślił on pilną potrzebę solidnych barier, podobnych do norm społecznych kierujących ludzkimi działaniami. "Z założenia system nie będzie w stanie uciec od tych barier" - zapewnił publiczność.
Sztuczna inteligencja przekroczyła bariery laboratoriów i ekranów komputerowych, osadzając się również w namacalnych bytach. Tye Brady, główny technolog w Amazon Robotics, ujawnił, że generatywna sztuczna inteligencja już teraz zwiększa wydajność w magazynach Amazon. Brady przewiduje przyszłość, w której roboty i ludzie będą pracować ramię w ramię, zwiększając produktywność.
Naprzód i w górę
Panele przez cały dzień obracały się wokół transformacji przemysłowej wywołanej przez generatywną sztuczną inteligencję. Firmy, od Coca-Coli po ambitne startupy, wykorzystują sztuczną inteligencję do wprowadzania innowacji i rozwiązywania złożonych problemów. Najnowocześniejsze projekty badawcze prezentowane przez wydział MIT obejmowały redukcję szumów w danych ekologicznych, zwalczanie uprzedzeń w systemach sztucznej inteligencji oraz eskalację zdolności wizualnego uczenia się dużych modeli językowych.
Na zakończenie wydarzenia głos zabrał Vivek Farias, współprowadzący wydział MGAIC i profesor w MIT Sloan. Jego nadzieją dla uczestników było nowo odkryte poczucie możliwości wraz z pilną potrzebą urzeczywistnienia tego potencjału. "Przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji wciąż się rozwija. To wydarzenia takie jak Sympozjum MGAIC kierują jej podróżą poprzez wiedzę, pracę zespołową i zbiorowe zaangażowanie na rzecz korzyści społecznych".
