Maszyny posiadające racjonalność? Może to brzmieć jak coś z powieści science-fiction, ale właśnie to pytanie jest przedmiotem nowego kursu MIT, 6.S044/24.S00 (Sztuczna inteligencja i racjonalność) z którymi studenci muszą się zmierzyć. Zajęcia odważnie wkraczają na niezbadane terytoria, zanurzając uczniów w skomplikowaną sieć teorii filozoficznych i obliczeniowych. Cel? Sprowokować dogłębną introspekcję na temat natury inteligencji, autonomii i podejmowania decyzji odnoszących się do świata sztucznych systemów.
W tej wielowarstwowej debacie informatyka i filozofia często wydają się zamieszkiwać odległe światy. Ale Leslie Kaelbling, profesor informatyki i inżynierii Panasonic na MIT, działa jako pomost między tymi dyscyplinami. Jej osobista podróż przecięła obie dziedziny, począwszy od licencjackich zajęć z filozofii w Stanford. Jej ekspozycja na mechaniczne wątki filozofii i sztucznej inteligencji rzuca światło na wczesnych mistrzów sztucznej inteligencji, takich jak Alan Turing, których ślad nakładał się na obie sfery. Dla niej to techniczne aspekty filozofii odzwierciedlają elementy sztucznej inteligencji.
Complementing her maverick philosophy is Brian Hedden, hailing from the Department of Linguistics and Philosophy and the Department of Electrical Engineering and Computer Science. As the course co-instructor, he echoes Kaelbling’s sentiments, accentuating the symbiotic nature of both fields, separated only by shades of emphasis and viewpoint.
Wejście na arenę akademicką jako część Wspólna płaszczyzna dla edukacji informatycznej initiative, “AI and Rationality” has become a melting pot of diverse students from the fields of computer science, philosophy, cognitive science and beyond. But the course is not about spoon-feeding answers. As Hedden puts it succinctly, “We’re not giving them a body of doctrine to memorize, We’re giving them tools to think critically as they move forward in research, industry, or policy.” The objective is to equip students with the power of critical thinking.
Through exploring varied interpretations of rationality and how beliefs and desires might be pinned to artificial entities, students are nudged to question the core assumptions that anchor their fields. Kaelbling perceives philosophy as the lens that helps students think beyond the confines of their own discipline. “It’s important for students working in machine learning or robotics to step back and examine their assumptions”, Kaelbling explains.
Dla Amandy Paredes Rioboo, studentki inżynierii elektrycznej i informatyki, ten interdyscyplinarny kurs stanowił świeże spojrzenie na konwencjonalne myślenie. Pobudziło ją to do zastanowienia się, czy ludzie, maszyny lub ramy, na których polegają, są irracjonalne, gdy zaprzeczają matematyce i logice, które są powszechnie uważane za niepodważalne prawdy. Doktorant, Junior Okoroafor, z zadowoleniem przyjął tę multidyscyplinarną perspektywę, doceniając sposób, w jaki kurs zwrócił uwagę na różne dyscyplinarne rozumienie racjonalności. “Przedstawienie tego, co każda dziedzina rozumie przez racjonalność w formalnych ramach, wyjaśnia, które założenia są wspólne, a które się różnią” - dzieli się podekscytowany.
Given the rapid evolution within AI, it’s a tall order to predict what skills students might require in half a decade. Kaelbling, however, stresses on the importance of instilling flexible thinking habits. Inspiring students to critique, question and explore, the course “AI and Rationality” promises more than just academic insight. Instead, it arms the next generation of thinkers with the intellectual adaptability they need to sail through the ever-morphing landscape of artificial intelligence.
This website uses cookies.