Przez Sztuczna inteligencja Google DeepMind Gemini przechodzi do historii ze złotym medalem na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej
Sztuczna inteligencja Google DeepMind Gemini zdobywa złoto na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej - oto dlaczego ma to znaczenie
Tego lata świat matematyki i sztucznej inteligencji odnotował nowy kamień milowy: Sztuczna inteligencja Google DeepMind Gemini zdobyła złoty medal na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej (IMO). Dla tych, którzy śledzą skrzyżowanie technologii i ludzkiej pomysłowości, jest to wielka sprawa. IMO nie jest zwykłym konkursem matematycznym - to miejsce, w którym najbardziej utalentowani matematycy ze szkół średnich na świecie mierzą się z trudnymi zagadkami matematycznymi, które wymagają głębokiego myślenia i kreatywności. Przez dziesięciolecia wielu uważało, że tego rodzaju problemy są bezpieczne przed dominacją maszyn.
To, co sprawia, że osiągnięcie Gemini jest tak uderzające, to nie tylko wynik - to podróż. Konkurs, który odbył się w tym roku w Australii, oferował sześć trudnych zadań. Gemini zdołał rozwiązać pięć z sześciu w ciągu 4,5-godzinnego okna testowego, uzyskując 35 punktów - wynik wystarczająco wysoki, by zdobyć złoty medal. Dla porównania, około 10 procent z prawie 650 ludzkich zawodników osiągnęło wyniki na poziomie złota, a pięciu z nich udało się uzyskać doskonałe wyniki z 42 punktami. Gemini nie był sam: OpenAI, stojące za popularnym ChatGPT, poinformowało, że jego własny model eksperymentalny również osiągnął złoty standard 35 punktów, choć tylko Google oficjalnie przystąpiło do konkursu i uzyskało certyfikację swoich wyników.
Należy zauważyć, że sztuczna inteligencja nie prześcignęła najzdolniejszych dzieci w pokoju. Pięciu młodych matematyków poradziło sobie ze wszystkimi sześcioma pytaniami, podczas gdy żadna ze sztucznej inteligencji nie znalazła się na szczycie listy wyników. Mimo to, biorąc pod uwagę, że modele AI w przeszłości zmagały się z rozumowaniem problemów olimpiady matematycznej - lub potrzebowały dni przetwarzania tylko po to, aby rozwiązać kilka - ten skok jest otwierający oczy. Rozwiązania Gemini zostały dostarczone w tym samym oknie co uczniowie, a sędziowie opisali je jako “jasne, precyzyjne i łatwe do naśladowania”.”
Dlaczego jest to punkt zwrotny? Problemy Olimpiady Matematycznej wykraczają daleko poza rutynowe obliczenia; wymagają one pomysłowego rozumowania i umiejętności rozwiązywania abstrakcyjnych zagadek, a wszystko to w języku naturalnym. Gemini nie tylko zinterpretował te problemy, ale także rozwiązał je za pomocą pisemnych wyjaśnień, zamiast polegać na zakodowanych na sztywno sztuczkach matematycznych. Krótko mówiąc: nie tylko obserwujemy, jak sztuczna inteligencja chrupie liczby, ale jak duże modele językowe zaczynają rozumować, przekonywać, a nawet rywalizować z elastycznością ludzkiego umysłu - przynajmniej w obrębie czystej matematyki.
Dla DeepMind jest to kolejny krok w ich ciągłym dążeniu do wykorzystania sztucznej inteligencji do czegoś więcej niż grania w gry planszowe lub składania białek. Mamy nadzieję, że gdy modele takie jak Gemini staną się lepsze w poruszaniu się po złożonych rozumowaniach, mogą pomóc nam otworzyć wszystko, od symulacji klimatycznych po nowe twierdzenia, lub zaoferować nowe spojrzenie na medycynę i inżynierię. To powiedziawszy, historia jest daleka od zakończenia. Debata na temat tego, jak, kiedy i dlaczego uwolnić tak potężne narzędzia, wciąż rośnie. Na razie złoto Gemini jest namacalnym drogowskazem - sztuczna inteligencja już nie tylko nadrabia zaległości. Biegnie u boku najlepszych i kto wie, gdzie linia mety przesunie się dalej.
