Jak Matthew Fitzpatrick kształtuje przyszłość współpracy między sztuczną inteligencją a człowiekiem w Invisible Technologies

Wizjonerska podróż Matthew Fitzpatricka: Od QuantumBlack Labs do Invisible Technologies i nie tylko

Matthew Fitzpatrick, doświadczony weteran w dziedzinie operacji i strategii wzrostu, niedawno objął prestiżową funkcję CEO w firmie Niewidzialne technologie. Rozległa podróż zawodowa Fitzpatricka obejmuje kierowanie QuantumBlack Labs w McKinsey, gdzie jego doświadczenie w skalowaniu produktów AI i kierowaniu dużymi zespołami inżynierów było widoczne. Jako nowy dyrektor generalny Invisible, wnosi te umiejętności ze sobą, aby skupić się na operacjonalizacji sztucznej inteligencji w równowadze między automatyzacją a ludzką wiedzą, dążąc do zmiany sposobu funkcjonowania przepływów pracy w przedsiębiorstwie.

Co jednak wyróżnia Invisible Technologies w świecie automatyzacji? W przeciwieństwie do konwencjonalnych firm zajmujących się automatyzacją, Invisible nie tylko zastępuje ludzką pracę cyfrowymi agentami - tworzy niestandardowe przepływy pracy, w których zarówno agenci cyfrowi, jak i pracownicy współpracują efektywnie. Unikalne podejście firmy “praca jako usługa” umożliwia firmom outsourcing złożonych obowiązków (takich jak wzbogacanie danych, obsługa klienta i operacje zaplecza), uwalniając czas i zasoby, aby skupić się na strategicznym rozwoju biznesu.

Operacjonalizacja sztucznej inteligencji: Motywacja Fitzpatricka i misja Invisible

Dla Fitzpatricka urok Invisible tkwił w potencjale skutecznego skalowania sztucznej inteligencji. Jego czas spędzony w McKinsey, pomagając klientom tworzyć produkty AI, rzeczywiście wpłynął na jego obecną misję w Invisible: “W Invisible mogę pomóc im to zoperacjonalizować” - stwierdza Fitzpatrick. Idea Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) i jej kluczowa rola w tworzeniu niezawodnych generatywnych systemów sztucznej inteligencji pozostaje kluczowa dla jego przekonań.

Invisible Technologies z całego serca wspiera cały łańcuch wartości AI, od czyszczenia danych po niestandardowe oceny, kształtując swoją misję wokół przeplatania ludzkiej inteligencji i sztucznej inteligencji, aby w pełni uwolnić potencjał przedsiębiorstwa.

Ale Fitzpatrick podkreśla również istotny aspekt udanego wdrożenia sztucznej inteligencji: to coś więcej niż tylko technologia - to transformacja. “Zwycięzcami w dziedzinie sztucznej inteligencji są ci, którzy opanują ‘ostatnią milę’” - podkreśla Fitzpatrick, nawiązując do trudnego przejścia od eksperymentów do produkcji. W jego nowej firmie kładzie się duży nacisk na ustrukturyzowane procesy, pomagając klientom przejść od projektów pilotażowych do wdrażania skalowalnych i wymiernych rozwiązań.

Patrząc w przyszłość: Specjalistyczne etykietowanie danych i współpraca AI z ludźmi

Wydaje się, że rok 2024 był rokiem testów sztucznej inteligencji. Fitzpatrick podkreśla jednak, że w 2025 r. chodzi o docenienie zwrotów z tych prób. Przedsiębiorstwa, które już teraz obserwują wymierny zwrot z inwestycji, dostosowują swoje inicjatywy w zakresie sztucznej inteligencji do biznesowych wskaźników KPI i poprawiają jakość danych. “Nie tylko eksperymentują - skalują się celowo” - zauważa.

Patrząc dalej w przyszłość, Fitzpatrick przewiduje rosnące zapotrzebowanie na precyzyjne etykietowanie danych, ponieważ dostawcy podstawowych modeli, tacy jak AWS, Microsoft i Cohere, zajmują się bardziej złożonymi branżami. Invisible zaspokaja ten popyt dzięki elitarnej puli ekspertów - tylko 1% kandydatów jest akceptowanych, a 30% posiada zaawansowane stopnie naukowe. Ta wiedza specjalistyczna odgrywa kluczową rolę w modelach szkoleniowych, które mogą zapewnić zniuansowane, kontekstowe informacje zwrotne.

Invisible Technologies wykorzystuje również to, co Fitzpatrick definiuje jako “agentową sztuczną inteligencję” - systemy, które planują, podejmują decyzje i działają w określonych granicach i funkcjonują bardziej jak współpracownicy niż narzędzia. W obszarach takich jak obsługa klienta i roszczenia ubezpieczeniowe, te systemy sztucznej inteligencji zmniejszają wysiłek ręczny, poprawiają spójność i są zaprojektowane tak, aby nie zastępować ludzi, ale ich wspomagać.

Patrząc w przyszłość sztucznej inteligencji i współpracy międzyludzkiej, Fitzpatrick przewiduje, że sztuczna inteligencja stanie się infrastrukturą wspierającą ludzką wiedzę specjalistyczną w kluczowych sektorach, takich jak finanse, opieka zdrowotna i rząd. “Sztuczna inteligencja nie zastąpi ekspertów - ona ich wzmocni” - podkreśla.

Zapoznaj się z oryginalnym wywiadem z Matthew Fitzpatrickiem pod adresem Unite.AI.