Kształtowanie przyszłości pracy: Oparte na dowodach podejście Whitney Zhang do ekonomii pracy

Poznaj Whitney Zhang: Doktorantka ekonomii na MIT

Whitney Zhang, doktorantka w programie Wydział Ekonomii w Massachusetts Institute of Technology (MIT), głęboko wierzy w wartość każdego pracownika, niezależnie od jego szczebla na drabinie korporacyjnej. To podstawowe przekonanie kieruje nią, gdy zagłębia się w ekonomię pracy, analizując, w jaki sposób różne decyzje dotyczące miejsca pracy - menedżerskie lub technologiczne - wpływają na różnych pracowników w różnych klasach dochodów.

Podróż od matematyki do znaczącej polityki i wpływ technologii

Whitney’s foray into economics was inspired by her desire to apply mathematical skills to real-world issues. “For a long time, I’ve been interested in economics, economic impacts, and related social issues,” explains the former undergraduate major in mathematical economics, who sees the potential application of data and analysis in policy-making to improve people’s lives.

Dla Whitney umieszczenie ludzi w centrum badań ekonomicznych ma kluczowe znaczenie. Podkreśla potrzebę pamiętania o osobach, na których życie mają wpływ działania korporacyjne i ustawodawstwo. Oprócz informowania o polityce za pomocą dowodów, jej praca polega na prawdziwym zaangażowaniu tych, na których ma ona bezpośredni wpływ.

W MIT Whitney zagłębiła się w intrygujące skrzyżowanie polityki pracy i nowych technologii. Jedna z jej wczesnych współpracy z Shakked Noy, inną doktorantką, doprowadziła ją do zbadania, w jaki sposób generatywne narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, mogą zwiększyć produktywność pracowników. Ich Badanie 2023 potwierdziły, że ChatGPT znacznie poprawił wydajność w zadaniach związanych z pisaniem, szczególnie w przypadku pracowników, którzy początkowo stawiali czoła wyzwaniom.

This research “provided concrete data on how impactful these types of tools might be in the workplace and on the labor market,” notes Zhang. It has been hailed as one of the earliest pieces of evidence on the productivity effects of generative AI.

Doświadczenie w świecie rzeczywistym kształtujące akademicką podróż Zhanga

Venturing into another area of research, Whitney Zhang begins to unravel the enigma of unpredictable work schedules, particularly affecting low-wage earners. Working with Nathan Lazarus, another MIT economics PhD student, they’re examining payroll data to unearth the reasons companies implement irregular scheduling and its impact on employee well-being. Their research could lead to unique insights beneficial to not just big corporations, but smaller businesses as well.

Ścieżka akademicka Whitney została ukształtowana przez różnorodne doświadczenia. Od uczęszczania na kursy na poziomie college'u z weteranami w szkole średniej, co wzbudziło jej zainteresowanie nierównościami społeczno-ekonomicznymi i związanymi z nimi politykami, po udział w programie Program możliwości badawczych dla studentów studiów licencjackich (UROP) MIT oraz staże w Banku Światowym i Banku Rezerw Federalnych w Nowym Jorku, nieustannie poszerza swój repertuar.

Nie ograniczając się do nauki, Whitney jest mentorem dla uczniów szkół średnich poprzez Boston Chinatown Neighborhood Center College Access Program. Oprócz pracy mentorskiej i studiów, lubi uwalniać swoją kreatywność w W20 Arts Studios i po prostu bierze wolne, aby rozkoszować się swoimi innymi miłościami, pikantnymi zupami i wiosłowaniem po rzece Charles.

Wspierany przez Program stypendialny National Science Foundation Graduate Research Fellowship Program i Waszyngtońskie Centrum na rzecz Sprawiedliwego Rozwoju, Zhang remains dedicated to bettering the world of work – one person, data point, and policy at a time.

Oryginalne źródło artykułu: MIT News.

Max Krawiec

This website uses cookies.