Laboratorium MIT Lincoln prezentuje TX-GAIN: najpotężniejszy superkomputer AI w USA.
TX-Generative AI Next (TX-GAIN), Nowy dodatek do Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC) zrobił prawdziwą furorę w świecie technologii, stając się najpotężniejszym superkomputerem AI na jakimkolwiek amerykańskim uniwersytecie. Wraz z jego uznaniem przez TOP500 list, TX-GAIN to nowa gwiazda w konstelacji elitarnych systemów obliczeniowych, napędzająca rewolucyjne badania w Laboratorium Lincolna MIT i szerszej społeczności MIT.
Przełomowa potęga innowacji
TX-GAIN to coś więcej niż tylko technologia przetwarzania danych. Według Jeremy Kepner, “TX-GAIN umożliwi naszym badaczom dokonywanie przełomowych odkryć naukowych i inżynieryjnych”, powiedział Lincoln Laboratory Fellow i szef LLSC. Zgodnie z jego słowami, TX-GAIN zapoczątkowuje nową erę, wzmacniając generatywną sztuczną inteligencję, symulacje fizyczne i analizę danych we wszystkich obszarach badawczych. Świadectwem jego potęgi jest fakt, że niezliczeni badacze polegają na LLSC przy projektach finansowanych ze środków federalnych, począwszy od symulacji miliardów spotkań samolotów dla FAA, a skończywszy na szkoleniu sztucznej inteligencji do autonomicznej nawigacji dla Departamentu Obrony. Centrum - prawdziwe centrum innowacji - zwiększa bezpieczeństwo linii lotniczych, śledzi epidemie chorób, a nawet ulepsza strategie reagowania na katastrofy.
Ponowne wyobrażenie sobie mocy sztucznej inteligencji
To, co wyróżnia TX-GAIN, to fakt, że jest on dostosowany do generatywnej sztucznej inteligencji, nowej gałęzi sztucznej inteligencji, która nie tylko klasyfikuje dane, ale tworzy zupełnie nowe treści. Dzięki generatywnej sztucznej inteligencji, wyjaśnia Kepner, nowe obrazy, teksty lub symulacje mogą być syntetyzowane w oparciu o wyuczone wzorce, przesuwając w ten sposób granice innowacji. Naukowcy z Lincoln Laboratory w pełni to wykorzystują, wdrażając generatywną sztuczną inteligencję do modelowania sygnatur radarowych, ulepszania niekompletnych zestawów danych pogodowych, a nawet wykrywania anomalii sieciowych. Co więcej, wykorzystują ją do badania interakcji molekularnych w celu przyspieszenia odkryć w medycynie i nowych materiałach.
TX-GAIN, wyposażony w ponad 600 akceleratorów GPU NVIDIA precyzyjnie dostrojonych do obciążeń AI, nadaje się do zadań o wysokiej intensywności. W połączeniu z tradycyjnym sprzętem obliczeniowym o wysokiej wydajności, system osiąga zdumiewający szczyt dwóch eksaflopów AI - co odpowiada dwóm kwintylionom operacji na sekundę. Ale nie chodzi tylko o surową moc; TX-GAIN został zaprojektowany z myślą o dostępności. Uproszczenie superkomputerów zawsze było priorytetem w LLSC, dlatego opracowano narzędzia, dzięki którym praca z TX-GAIN jest tak łatwa, jak korzystanie ze zwykłego laptopa. Kepner mówi: “Ilość danych i wyrafinowanie potrzebnych obecnie metod analizy znacznie wykraczają poza to, co można zrobić na laptopie. Ale dzięki naszemu przyjaznemu dla użytkownika podejściu, ludzie mogą uruchomić swój model i szybko uzyskać odpowiedzi ze swojego miejsca pracy”.”
Rzeczywiście, TX-GAIN stał się kamieniem węgielnym współpracy w ramach MIT. Do tej pory wspierał projekty z Obserwatorium Haystack, Centrum Inżynierii Kwantowej, Beaver Works, i Akcelerator AI Departamentu Sił Powietrznych i MIT. Jedna z niezwykle owocnych współpracy usprawniła planowanie lotów dla Sił Powietrznych Stanów Zjednoczonych i Sił Kosmicznych.
Mieszcząc się w energooszczędnym obiekcie w Holyoke w stanie Massachusetts, LLSC wysoko stawia poprzeczkę w zakresie zrównoważonego rozwoju. Naukowcy opracowali narzędzia do redukcji mocy które mogą zmniejszyć zużycie energii nawet o 80% podczas szkolenia modeli sztucznej inteligencji. “LLSC zapewnia możliwości potrzebne do prowadzenia najnowocześniejszych badań, a jednocześnie w opłacalny i energooszczędny sposób” - potwierdza Kepner.
Dziedzictwo trwa
“TX” w TX-GAIN to nie tylko akronim; to hołd złożony dziedzictwu obliczeniowemu Lincoln Laboratory, sięgającemu Transistorized Experimental Computer Zero (TX-0) z 1956 roku. Wczesna sztuczna inteligencja i interakcja człowiek-komputer zawdzięczają wiele swojemu następcy, TX-2. Teraz, dzięki TX-GAIN, LLSC kontynuuje to dziedzictwo, wyznaczając nowe terytoria w dziedzinie sztucznej inteligencji i superkomputerów.