Przełom w automatycznym etykietowaniu Voxel51 może na nowo zdefiniować przyszłość wizji komputerowej

Świat sztucznej inteligencji jest pełen ekscytujących wiadomości! Voxel51, Firma AI, znany innowator w dziedzinie wizji komputerowej, odkryła przełomowy system automatycznego etykietowania, który wytycza rewolucyjną ścieżkę w krajobrazie sztucznej inteligencji. Co ciekawe, ich system sprawia, że adnotacja danych jest pięć tysięcy razy szybsza i aż sto tysięcy razy tańsza w porównaniu z konwencjonalnymi metodami ręcznego etykietowania, nie wspominając o osiągnięciu dokładności do 95%, co jest prawie tak dobre, jak precyzja na poziomie ludzkim.

Wyobraź sobie, że czasochłonny i kosztowny etap, taki jak adnotacja danych, zostaje przekształcony w przełom dzięki Voxel51. Zadanie to, czy to w przypadku pojazdów autonomicznych, czy obrazowania medycznego, zawsze wymagało ludzkich rąk do rysowania pól, oznaczania obiektów i sprawdzania poprawności etykiet. Te żmudne procedury, tradycyjnie wykonywane przez ludzi, często napotykały na niespójności pomimo ciężkiej pracy. Ale dzięki Voxel51 nadchodzi fala kwestionująca ten status quo. Ich potok automatycznego etykietowania łączy modele fundamentalne - niektóre nawet z możliwością zerowego ujęcia - i integruje je z aktywnym uczeniem się. Cel? Identyfikacja niejednoznacznych lub trudnych przypadków do weryfikacji przez człowieka. Skutek? Ogromna redukcja czasu i kosztów, ale bez kompromisów w zakresie jakości danych.

Nowa era Voxel51

Założona w 2016 roku przez prof. Jason Corso i jego były uczeń Brian Moore, Firma Voxel51 rozpoczęła swoją działalność od analizy wideo. Założyciele - weteran badań nad wizją komputerową (Corso) i obecny CEO (Moore) - szybko odkryli, że najważniejszą przeszkodą w sztucznej inteligencji nie są modele, ale dane. W ten sposób powstał pomysł FiftyOne, została stworzona. Ta skoncentrowana na danych platforma miała na celu pomóc inżynierom w eksploracji, zarządzaniu i ulepszaniu wizualnych zbiorów danych. Do tej pory ich przedsięwzięcie przyciągnęło ponad $45 mln w finansowaniu, które obejmuje $12.5M Serii A i $30M Serii B prowadzonej przez Bessemer Venture Partners.

Ewolucja FiftyOne od prostego narzędzia do wizualizacji zbiorów danych do pełnowymiarowej platformy dla sztucznej inteligencji skoncentrowanej na danych jest naprawdę godna pochwały. Obsługuje wiele formatów, takich jak COCO, Pascal VOC, LVIS i Open Images, a także płynnie współpracuje z głównymi frameworkami ML, takimi jak PyTorch i TensorFlow. Nie chodzi tylko o wizualizację; ujawnia wadliwe próbki, wykrywa duplikaty, a nawet ujawnia awarie modelu. Dodatkowa funkcjonalność ekosystemu wtyczek pomaga w obsłudze zadań takich jak optyczne rozpoznawanie znaków i analiza oparta na osadzaniu.

Zespoły poszukujące rozwiązań klasy korporacyjnej mają do dyspozycji Zespoły FiftyOne do ich dyspozycji. Wprowadza narzędzia do współpracy, takie jak kontrola wersji, uprawnienia dostępu i integracja z chmurą, aby pomóc zespołom pracującym nad złożonymi projektami. Dodatkowo, partnerstwo z V7 Labs ułatwia płynne przejście między opieką nad zbiorem danych a adnotacją.

Marsz ku lepszej przyszłości

Trudno jest w pełni zrozumieć, co system automatycznego etykietowania Voxel51 może oznaczać dla branży. Zwłaszcza jeśli weźmiemy pod uwagę, że branża ta wydaje prawie miliard dolarów rocznie na adnotację danych. Potencjał automatyzacji do zastąpienia większości tej pracy jest rewolucyjny. Należy jednak zauważyć, że Voxel51 nie zamierza całkowicie zastąpić ludzkich adnotatorów. Pomysł polega na inteligentnym rozłożeniu wysiłków - umożliwieniu sztucznej inteligencji przejęcia większości pracy i wzywania ludzi tylko wtedy, gdy jest to wymagane. Koncepcja ta doskonale wpisuje się w szerszy ruch w kierunku sztucznej inteligencji skoncentrowanej na danych, w której nie chodzi już o obsesyjne udoskonalanie modeli, ale raczej o poprawę jakości i trafności danych.

Główni gracze, tacy jak LG Electronics, Bosch i Berkshire Grey, zintegrowali już narzędzia Voxel51 ze swoimi potokami sztucznej inteligencji, co sugeruje, że ich podejście zyskuje znaczną popularność. W rzeczywistości inwestorzy postrzegają tę firmę jako warstwę orkiestracji danych dla sztucznej inteligencji - w taki sam sposób, w jaki narzędzia DevOps zrewolucjonizowały inżynierię oprogramowania.

To nie koniec podróży dla Voxel51. Torują oni drogę dla systemy ciągłego uczenia się, gdzie wdrożone modele będą zdolne do samodzielnego monitorowania, oznaczania błędów i wykonywania automatycznych aktualizacji danych szkoleniowych. Ta wizja przekształca adnotację z ręcznego zadania w inteligentne, adaptacyjne zadanie. Chodzi o tworzenie inteligentnych przepływów pracy, które ewoluują i stają się lepsze w czasie, zamiast polegać na brutalnej sile. Można śmiało powiedzieć, że przyszłość sztucznej inteligencji wygląda obiecująco.