W dziedzinie robotyki trwa cicha rewolucja, a jej autorem jest najnowsze osiągnięcie firmy DeepMind. Roboty, którym od dawna przeszkadzała konieczność korzystania z chmury obliczeniowej do wykonywania złożonych zadań, nagle zaczynają zaznawać niezależności. Stało się tak, ponieważ firma DeepMind wprowadziła model robotyki działający bezpośrednio na urządzeniu – to przełom, który daje robotom możliwość przetwarzania decyzji lokalnie, bezpośrednio na własnym sprzęcie, bez konieczności korzystania z internetu.
Co to oznacza w praktyce? Po pierwsze, roboty te reagują szybciej i działają bardziej niezawodnie. Ponieważ nie muszą łączyć się z odległym serwerem, ich działania wydają się niemal natychmiastowe, co ma znaczenie zarówno podczas montażu elementów na hali produkcyjnej, jak i podczas obsługi delikatnych przedmiotów w nieuporządkowanych środowiskach. Czasy, kiedy roboty przestawały działać w przypadku utraty połączenia Wi-Fi, mogą już należeć do przeszłości.
Jednak szybkość to nie wszystko. Tym, co sprawia, że model ten jest szczególnie atrakcyjny, jest jego zdolność adaptacyjna. Zapewnia on robotom niezwykłą zręczność, umożliwiając im wykonywanie wszelkich zadań – od delikatnego podnoszenia po skomplikowane manipulacje, które stanowiłyby wyzwanie dla starszych modeli. Ten sam model, po niewielkich modyfikacjach, może przełączać się między różnymi korpusami robotów – zaczynając pracę na jednej platformie, a następnie przechodząc do zadań na innej przy minimalnym ponownym szkoleniu. W testach sztuczna inteligencja DeepMind dostosowała się do zupełnie nowych typów sprzętu i osiągnęła pełną wydajność po zaprezentowaniu jej zaledwie kilku przykładów.
Ta wszechstronność otwiera ogromny potencjał dla wielu branż. Wyobraź sobie robotykę w logistyce, produkcji, służbie zdrowia, a nawet w domu — wszędzie tam, gdzie potrzebne są zarówno szybkie reakcje, jak i zdolność do uczenia się nowych zadań w locie. Ponieważ wszystko działa bezpośrednio na urządzeniu, zmniejsza się zużycie energii, skraca się opóźnienie, a także maleje ryzyko wycieku danych lub naruszenia prywatności. Roboty stają się zarówno bardziej autonomiczne, jak i godne zaufania, co ma kluczowe znaczenie dla ich wdrożenia w praktyce.
DeepMind nie tylko obiecuje tę transformację, ale także udostępnia zestaw narzędzi. Programiści zainteresowani dostosowaniem lub szkoleniem sztucznej inteligencji pod kątem swoich indywidualnych potrzeb mogą wypróbować w praktyce nowy zestaw SDK Gemini Robotics, który otwiera przed społecznością robotyków jeszcze więcej możliwości eksperymentowania i wprowadzania innowacji.
Jeśli chcesz zapoznać się ze wszystkimi szczegółami technicznymi lub dowiedzieć się, jak sama firma DeepMind opisuje to przełomowe osiągnięcie, możesz przeczytać ich oficjalny komunikat tutaj: Rozwiązanie Gemini Robotics On-Device wprowadza sztuczną inteligencję do lokalnych urządzeń robotycznych.
Ta strona używa plików cookie.