Wyobraź sobie, że ze świata chemii biofizycznej stajesz się szanowanym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji. Dr Ryan Ries, główny naukowiec ds. sztucznej inteligencji i danych w firmie Misja, właśnie to zrobił. Z doktoratem UCLA i Caltech, jego wkład w rozwój i wdrażanie sztucznej inteligencji w ciągu ostatnich dwudziestu lat jest godny uwagi. Rzut oka na jego portfolio ujawnia imponującą współpracę z Departamentem Obrony USA i gigantami z listy Fortune 500. Zespół, któremu przewodzi w Mission, nieustannie pracuje nad rozwojem złożonych, opartych na AWS rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji i danych.
The road to his current position was by no means a straight one. Dr. Ries attributes the explosion of AI development to what he terms as “AI renaissance”, sparked by game-changing infrastructure innovations like AWS and an increased access to scalable tech resources. In the early days, AI development was stunted by tedious coding processes and limited resources. Open-source libraries and Python did provide some relief, but the real acceleration arrived with the advent of hyperscalers like AWS.
At Mission, a strong emphasis on security and scale sets the tone for their cloud services. So infused is the concept of security in their work culture that there isn’t a standalone security team; instead, the responsibility is shared equally amongst all stakeholders. This attitude has earned the company AWS’s Security Partner of the Year title for two consecutive years. Mission makes use of AWS Bedrock for protecting sensitive data within the AWS ecosystem, including personally identifiable information (PII).
Jeśli chodzi o skalowalność sztucznej inteligencji, Mission jest biegła w tworzeniu bezpiecznych i wydajnych potoków MLOps. Chociaż generatywna sztuczna inteligencja jest kojarzona z modelami na dużą skalę, takimi jak ChatGPT, dr Ries zauważa, że większość przypadków użycia w przedsiębiorstwach jest skromna i wewnętrzna. Warstwa API AWS Bedrock jest wykorzystywana do wspierania elastyczności i wydajności potrzebnej do obsługi tych rzeczywistych aplikacji.
Każde zaangażowanie klienta w Mission jest wyjątkowe, ale wspólnym wątkiem jest głębokie zagłębienie się w cele biznesowe na samym początku. Pomaga to w identyfikacji obciążeń, które wymagają migracji, wycofania lub refaktoryzacji, a tym samym zapewnia efektywność kosztową i skalowalność podczas migracji do chmury. Zwłaszcza w przypadku generatywnej sztucznej inteligencji, Mission zajmuje się nie tylko projektowaniem i rozwiązaniami pilotażowymi, ale także dostrajaniem podpowiedzi, rozwiązywaniem przypadków skrajnych i podejmowaniem migracji danych w celu uzyskania optymalnych wyników.
Dr. Ries formulates an interesting connection between innovation and confidence. For him, the competence and trust ingrained in Mission’s team allow for not just bold innovation but also safeguards security and alignment with business aims. Talking about the impacts and limitations of AI, he focuses on areas where Generative AI has made a significant difference, like intelligent document processing (IDP) and chatbots, and where it falls a bit flat, for instance, in creating generative images and videos that only find application in creative and marketing industries.
Wraz z ewolucją sztucznej inteligencji zmieniła się również rola urzędników ds. sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Dr Ries opowiada się przeciwko nadawaniu symbolicznych tytułów bez faktycznego mandatu. Niezależnie od tego, czy jest to Chief AI Officer, Chief Data Officer czy CTO, kluczowe znaczenie ma upoważnienie do kierowania wielofunkcyjną strategią AI, która obejmuje dane, infrastrukturę i wyniki biznesowe.
The issue of building competent AI teams isn’t lost on him either. Genuine expertise and curiosity take precedence in high-stakes environments. Furthermore, organizations looking to move from proofs-of-concept to actual production need alignment across departments. Robust MLOps infrastructure is essential, and with generative AI, it also involves engineering, compliance, and pipeline challenges. Partnering with firms like Mission, AI-first startups can accelerate their development, secure strategic guidance, and be confident about validating their products.
Reflecting on AI’s fast-paced growth, Dr. Ries encourages startups to narrow their focus. Creating thin wrappers around ChatGPT may provide short-term results, but real success lies in identifying relevant problems, designing innovative solutions, and launching production-ready systems from the very beginning. Check the original interview tutaj.
This website uses cookies.