Soham Mazumdar o WisdomAI i przyszłości inteligencji agentowej w przedsiębiorstwach

The Genesis of WisdomAI: Soham Mazumdar’s Newest Venture

Co-founder of Rubrik – the enterprise cloud data management titan, Soham Mazumdar, has embarked on a new venture named WisdomAI. With nearly a decade spent scaling Rubrik into a formidable contender, Soham observed a persistent concern within enterprises: despite possessing copious amounts of data, most companies grappled in transforming it into actionable insights. In fact, less than 20% of enterprise users were effectively utilizing data in their daily operations. This realization, along with the rapid progress in AI, sparked the conception of WisdomAI.

Soham noticed an untapped niche to combine his in-depth understanding of enterprise infrastructure and the transformative capacities of AI to address this systemic problem. “The enterprise data inefficiency problem was staring me right in the face,” Soham reflects. He identified this opportunity as a potential game-changer.

WisdomAI: więcej niż analityka biznesowa

WisdomAI is not merely another BI tool. It’s constructed on a proprietary system called “Knowledge Fabric” which amalgamates both structured and unstructured data across an organization. This robust foundation facilitates a host of specialized AI agents to decipher business queries, uncover trends, and recognize risks in real-time via natural language interaction.

W przeciwieństwie do tradycyjnych pulpitów nawigacyjnych, które wymagają predefiniowanych zapytań i ręcznego generowania raportów, WisdomAI zachęca użytkowników biznesowych do bezpośredniej interakcji z ich danymi. Platforma obsługuje znaczące ekosystemy danych, takie jak Snowflake, BigQuery, Redshift i Databricks, w tym niekonwencjonalne formaty, takie jak PDF, PowerPoints i arkusze Excel, promując w ten sposób integrację.

An aspect common to most generative AIs in enterprise contexts is the issue of precision. WisdomAI circumvents this by employing generative AI only for formulating queries – not in generating responses. This difference is crucial. It structures exact queries that draw data from secured sources thereby grounding results in factual enterprise data. This strategy considerably minimizes hallucinations, nurtures trust and builds reliability.

WisdomAI i jego wpływ na świat rzeczywisty

WisdomAI has broken barriers across industries. At ConocoPhillips, drilling engineers leverage the WisdomAI platform to make complex well data queries in natural language – an operation that previously called for technical support. The aftermath: accelerated decision-making, enhanced safety, and improved operational efficiency. In the cybersecurity domain, Descope has employed WisdomAI as a virtual data analyst for sales and finance. Turnaround times for report creation significantly reduced from days to hours, transforming meetings from mere data reviews to strategic planning sessions. “Wisdom AI brings data to my fingertips,” quipped one executive.

Nawet pomimo dziesięcioleci inwestycji w narzędzia BI, takie jak Tableau i Looker, ich akceptacja w przedsiębiorstwach nie była w pełni udana. Tradycyjne pulpity nawigacyjne często wydawały się sztywne, oderwane od podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, a ich obsługa wymagała wyspecjalizowanych zespołów. WisdomAI aspiruje do ulepszenia interfejsu danych, demokratyzując wgląd w dane dla wszystkich, nie tylko analityków.

Patrząc w przyszłość, Soham przewiduje scenariusz, w którym analityka nie będzie już wyłączną domeną wybranych. Wierzy, że inteligencja agentowa stanie się wszechobecna w przedsiębiorstwach, ułatwiając pracownikom interakcję z danymi tak łatwo, jak wysyłanie wiadomości tekstowych. Jego aspiracyjna przyszłość nie zastępuje istniejących narzędzi, ale uzupełnia je, oferując przyjazną dla użytkownika, konwersacyjną górną warstwę stosu danych.

For additional details about WisdomAI and Soham Mazumdar’s vision, visit Unite.AI.

Max Krawiec

This website uses cookies.