Daphne Wang, przyszła inżynierka mechanik z MIT, była gotowa zagłębić się w świat kodów i algorytmów podczas letniego stażu w Departamencie Zdrowia Narodu Muscogee Creek w Tulsa w stanie Oklahoma. Jednak czekało ją coś więcej, niż się spodziewała. Zamiast kodowania, pogrążyła się po uszy w historii plemienia i jej głębokim wpływie na postęp technologiczny.
Jak sama stwierdziła, Wang podkreśla: “Nauczyłam się tak wiele, że uważam, iż powinno to stanowić obowiązkowy program nauczania dla każdej osoby w tym kraju”. Ta refleksja wynikała z jej zaangażowania w działania społeczne oraz zrozumienia różnorodnych perspektyw w celu promowania “technologii dla dobra”. Podkreślała, że te elementy mogą wzbogacić wszystkie aspekty życia.
Wang, wraz z Lucy Sun – kolejną stażystką specjalizującą się w sztucznej inteligencji i procesach decyzyjnych – wniósł znaczący wkład w stworzenie pierwszego systemu monitorowania i oceny ryzyka ciąży (PRAMS) dla plemienia Muscogee. Głównym celem tej inicjatywy było zebranie danych dotyczących zdrowia matek, odnoszących się konkretnie do kobiet z plemienia Muscogee. W ramach projektu przeprowadzono przegląd literatury, analizę danych oraz opracowano ankietę, zachowując przy tym wysoki poziom poszanowania suwerenności danych i zasad zarządzania nimi.
Staż ten stanowił radykalne odejście od typowego środowiska MIT – miejsca, w którym królują kwestie techniczne. Dał im rzadką okazję do interakcji ze społecznościami, zrozumienia ich tkanki kulturowej oraz uświadomienia sobie historycznego wymiaru ich pracy. Staż był programem prowadzonym przez Code.Tulsa, powstałym z inicjatywy PKG Center for Social Impact, przy wsparciu Fundacji Patricka J. McGovern oraz Fundacji Rodziny George'a Kaisera.
W ramach tych letnich programów studenci tacy jak Wang mieszkali na Uniwersytecie w Tulsie, niestrudzenie współpracując z plemionami Muscogee i Cherokee oraz lokalnymi organizacjami non-profit. Ich główne zadania polegały na skutecznej realizacji projektów z zakresu sztucznej inteligencji, nauki o danych i innych dziedzin technicznych. Przez cały czas trwania programu Vippy Yee, prodziekan Centrum PKG, uzupełniała ich doświadczenia zawodowe wiedzą na temat historycznego i kulturowego znaczenia rozwoju technologicznego w Tulsa. Celem było połączenie ich inżynierskich umiejętności rozwiązywania problemów z humanistycznym spojrzeniem na wyzwania społeczne – wizję tę dość jasno wyjaśniła Alison Badgett, dyrektor Centrum PKG.
Chcąc zainspirować przyszłych liderów w dziedzinie STEM, organizacja Code.Tulsa zorganizowała również tygodniowy obóz STEM dla uczniów pochodzenia rdzennego na Uniwersytecie w Tulsie. Inicjatywę tę poprowadził Jack Carson, student drugiego roku MIT pochodzący z Tulsy i członek plemienia Cherokee. Spośród ponad 160 zgłoszeń w obozie wzięło udział 25 obiecujących uczniów szkół średnich pochodzących z 10 różnych plemion.
Studenci ci wzięli udział w obozie Tulsa Advanced Sciences Camp (TASC), w ramach którego odbyli intensywne warsztaty z takich dziedzin, jak inżynieria sztucznej inteligencji, technologia DNA, fizyka i chemia. W programie znalazły się również warsztaty z filozofii i krytycznego myślenia, mające na celu pobudzenie ambitnego myślenia. Doświadczenie to wywarło ogromny wpływ na stażystów. Na przykład Elvis Chipiro, student trzeciego roku informatyki, zauważył, że program dał mu możliwość zrozumienia społecznych skutków codziennych decyzji inżynierskich.
Dla wielu stażystów, takich jak Chenise Harper, program ten był również podróżą ku samopoznaniu, która pozwoliła im na nowo odkryć swój społeczny cel i przypomniała, dlaczego zdecydowali się podjąć studia na MIT.
Dowiedz się więcej o automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji dla Twojej firmy na stronie implementi.ai.
Przeczytaj całą historię na stronie MIT News.
Dzisiaj rozmawiam z Matthew Prince’em, dyrektorem generalnym firmy Cloudflare. Ten odcinek jest częścią dwuczęściowej serii poświęconej przyszłości biznesu.
Matthew ostatni raz gościł w naszym programie około dwa i pół roku temu, w momencie, który wtedy uważaliśmy za przełomowy punkt w historii internetu — a teraz okazuje się, że sytuacja jest jeszcze bardziej niesamowita dzięki sztucznej inteligencji, a Matthew i firma Cloudflare znajdują się w samym centrum tych zmian.
W czerwcu firma Cloudflare stwierdziła, że boty generowały ponad połowę ruchu internetowego. Liczba ta stale rośnie, ponieważ coraz więcej firm zajmujących się sztuczną inteligencją przeszukuje coraz większą część sieci, a obecnie coraz więcej agentów opartych na sztucznej inteligencji próbuje wykonywać zadania za użytkowników w sieci. Cloudflare działa jako pośrednik między stronami internetowymi a tymi wszystkimi agentami, zapewniając właścicielom stron pewien poziom kontroli: mogą oni blokować wszystkie te narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, zezwalać na ich działanie lub – jak się za chwilę przekonacie – zezwalać wyłącznie tym, które są skłonne zapłacić za dostęp.
Subskrybenci serwisu Verge, nie zapominajcie, że macie wyłączny dostęp do serwisu Decoder bez reklam, niezależnie od tego, skąd pobieracie swoje podcasty. Przejdźcie do tutaj. Nie masz subskrypcji? Możesz zarejestruj się tutaj.
Więc rozmawialiśmy z Matthew o tym, jak kontrolować wszystkie te boty, jaki bałagan sieją w sieci oraz jakie informacje mogą okazać się cenne w przyszłości, gdy niektóre systemy płatności staną się bardziej widoczne. Usłyszycie, jak dość bezpośrednio pytam, czy niektóre z opisywanych przez niego skutków są rzeczywiście pozytywne — Matthew jest człowiekiem rozważnym, a jego odpowiedź wciąż daje mi do myślenia, nawet długo po naszej rozmowie.
Sztuczna inteligencja wywraca do góry nogami również wszystko w Cloudflare. Na początku tego roku firma zwolniła ponad tysiąc osób — 20 procent załogi — a następnie Matthew napisał artykuł redakcyjny na temat tej decyzji, który ukazał się w “Wall Street Journal” pod tytułem „Jak wybieram, których pracowników Cloudflare zastąpić sztuczną inteligencją”. To idealny materiał dla serwisu Decoder pod każdym względem: sztuczna inteligencja, kontrowersyjne decyzje i schematy organizacyjne – wszystko w jednym.
I jeszcze jedna rzecz, zanim zaczniemy: możecie zasubskrybować kanał „Decoder” na YouTube, gdzie w każdy poniedziałek i czwartek publikujemy nowe odcinki.
No dobrze: Matthew Prince, dyrektor generalny Cloudflare. Zaczynamy.
Wywiad ten został nieznacznie zredagowany pod kątem długości i przejrzystości.
Dziękuję za zaproszenie.
Bardzo się cieszę, że znów mogę z tobą porozmawiać. Minęły już prawie dwa lata, odkąd gościłeś w programie. Właśnie obejrzałem ponownie ten odcinek i powiedziałem wtedy do ciebie coś w stylu: “To przełomowy moment dla internetu”. I nawet nie miałem pojęcia, jak bardzo się myliłem. Teraz jest to dla internetu czas jeszcze bardziej przełomowy.
Jesteś pionierem w dziedzinie przeobrażania sposobu, w jaki firmy wykorzystują sztuczną inteligencję. To najbardziej intrygujący temat w historii serwisu „Decoder”. Chciałbym porozmawiać o botach, internecie, wydawcach, Google i wszystkich sprawach, w które jesteś zaangażowany. Zacznijmy jednak od samego początku.
Cloudflare to złożona i ważna firma. Kiedy ostatnio gościłeś w naszym programie, powiedziałeś: “Cloudflare to usługa, która przyspiesza działanie internetu i chroni go przed złoczyńcami”. Czy nadal tak opisałbyś działalność Cloudflare?
Zazwyczaj tak właśnie odpowiadam, gdy próbuję odpowiedzieć na pytanie podczas przyjęcia koktajlowego i nie mam już ochoty rozmawiać z tą osobą. Jeśli natomiast jestem zainteresowany dalszą rozmową, mówię, że Cloudflare stara się przebudować internet tak, jak powinien był zostać zbudowany od samego początku, gdybyśmy wiedzieli, jak ważny się stanie.
Zarządzamy ogromną siecią. Jesteśmy obecni w ponad 350 miastach na całym świecie, w dosłownie tysiącach centrów danych. We wszystkich tych miejscach działa nasz sprzęt, a my zajmujemy się kilkoma kluczowymi zadaniami. Jeśli chcesz udostępnić aplikację lub treści w sieci, dbamy o to, by były one bezpieczne. Jeśli jesteś użytkownikiem lub pracownikiem korzystającym z internetu, dbamy o to, by każda strona, którą odwiedzasz, była bezpieczna. Pomagamy programistom tworzyć aplikacje, które mogą obsługiwać wszystkich użytkowników internetu i działać w oparciu o naszą infrastrukturę. To najszybciej rozwijająca się część naszej działalności.
Ostatnio zaczęliśmy zastanawiać się nad tym, jak radykalnie zmienia się model biznesowy internetu, i staramy się przyczynić się do kształtowania tego przyszłego modelu oraz sprawić, by był on jak najbardziej zrównoważony.
Czy mogę znaleźć powiązania między modelem biznesowym internetu, tym, jak internet powinien był działać, a próbą Cloudflare, by zbudować internet taki, jakim powinien był być?
To coś innego niż stwierdzenie: “Cloudflare chroni przed złoczyńcami”. Chciałbym zauważyć, że właśnie to mi pan powiedział ostatnim razem, co sprawia, że mam teraz wrażenie, jakby pan nie chciał ze mną rozmawiać na przyjęciu koktajlowym, ale nie ma sprawy. To zmiana. Po prostu godna uwagi zmiana.
Model biznesowy internetu uległ radykalnej zmianie z powodu sztucznej inteligencji, ruchu generowanego przez boty, programów do zbierania danych opartych na sztucznej inteligencji – po prostu z powodu wszystkich tych czynników. Opisz, jak Twoim zdaniem wygląda obecnie model biznesowy internetu i jaki powinien być.
Przez co najmniej ostatnie 30 lat model biznesowy internetu opierał się na reklamach. Nie jest to wprawdzie jedyny model biznesowy internetu, ale to właśnie on napędzał cały rozwój sieci i pozwolił stworzyć to, z czego wszyscy dziś korzystamy – a to naprawdę jest cud.
Firmą, która ma w tym największy udział, jest Google, które przez ostatnie 28 lat naprawdę nadało temu kształt. Wszyscy kojarzymy ją z wyszukiwarką, ale to właśnie ona stworzyła cały ekosystem wokół reklamy internetowej. Przejęła firmę DoubleClick, stworzyła narzędzia takie jak Google Analytics, które pozwalają sprawdzić, kto odwiedza daną witrynę. To naprawdę bohater tego, co nazywam pierwszą generacją internetu i pierwszą generacją sieci.
To, co jednak zmienia się bardzo szybko, to to, kto faktycznie korzysta z internetu, a raczej co z niego korzysta. W listopadzie ubiegłego roku byłem na Web Summit, wielkiej europejskiej konferencji technologicznej, i zadano mi pytanie: “Kiedy, twoim zdaniem, ruch niepochodzący od ludzi — boty i tym podobne — przewyższy ruch generowany przez ludzi w sieci?”. Dysponujemy ogromną ilością danych, ponieważ monitorujemy znaczną część ruchu w Internecie, więc zebraliśmy wszystkie te dane, przeanalizowaliśmy je i stwierdziliśmy, że w drugiej połowie 2027 roku ruch generowany przez automaty przewyższy ruch generowany przez ludzi. Wydawało nam się to ogromnym wydarzeniem, że po raz pierwszy w historii Internetu mogliśmy to zaobserwować.
W marcu tego roku, 2026, ponownie zapytano mnie o to podczas festiwalu South by Southwest, więc ponownie przeanalizowaliśmy dane i okazało się, że termin ten przesunął się do pierwszej połowy 2027 roku. Pomyśleliśmy sobie: “Wow, to się rozwija. Ta sztuczna inteligencja to poważna sprawa, ludzie korzystają z niej na potęgę, a to generuje ogromny ruch”.”
Byłem oszołomiony, gdy zaledwie kilka miesięcy później, w maju, zespół przyszedł do mnie i powiedział: “Nie uwierzysz, ale ruch generowany przez automaty w sieci przewyższył już ruch generowany przez ludzi”. A ten ruch rośnie w szalonym tempie. Jeśli ekstrapolować te dane – z ogromnym zastrzeżeniem, że jak dotąd myliłem się w każdej prognozie, jaką w tej sprawie przedstawiłem – to za pięć lat ruch automatyczny będzie, jak sądzimy, 1000 razy większy od ruchu generowanego przez ludzi w sieci. Nie dlatego, że ruch generowany przez ludzi spadnie – sądzimy, że utrzyma się on na mniej więcej tym samym poziomie – ale dlatego, że obserwujemy po prostu tak ogromny wzrost wszystkich pozostałych rodzajów ruchu.
Problem polega na tym, że jeśli ruch wzrośnie 1 000-krotnie, ktoś będzie musiał pokryć koszty infrastruktury niezbędnej do jego obsługi. Będzie to wymagało przepustowości, serwerów i wielu innych elementów, aby to wszystko mogło funkcjonować.
A tradycyjny model finansowania tego wszystkiego, czyli reklama, nie sprawdza się w przypadku botów. Boty nie klikają w reklamy. Nie reagują na ładne zawirowania farb ani na to, co tradycyjnie postrzegamy jako markę. Musimy wymyślić coś innego, co zaspokoi ten niesamowity, nienasycony popyt, jaki w przyszłości pojawi się w internecie. Spędzam mnóstwo czasu, próbując wyobrazić sobie, jak to będzie wyglądać.
Kiedy określa się to mianem modelu biznesowego, sugeruje to, że pojawią się klienci, przychody i zyski. Nie wiem jednak, czy cokolwiek z tego jest prawdą.
Zyski są z pewnością spore.
No cóż, może w przypadku takich firm jak Cloudflare czy Google, ale jeśli chodzi o —
Albo dla takich firm jak Anthropic! W ciągu zaledwie jednego miesiąca firma Anthropic osiągnęła przychody w wysokości $10 miliardów. Popyt na te usługi w zakresie sztucznej inteligencji jest ogromny. A jeśli prowadzisz firmę zajmującą się sztuczną inteligencją, naprawdę potrzebujesz trzech rzeczy.
<p »Ta strona używa plików cookie.