Sztuczna inteligencja nieustannie zmienia oblicze branż i na nowo definiuje obszary bezpieczeństwa narodowego. Kluczowe znaczenie ma wyprzedzanie zmian o krok i znajomość najnowszych i najlepszych możliwości sprzętowych w zakresie sztucznej inteligencji. Dotyczy to w szczególności akceleratorów AI – wyspecjalizowanych systemów stworzonych specjalnie do obsługi sieci neuronowych, głębokiego uczenia się i uczenia maszynowego. Akceleratory te zyskują na znaczeniu i od prawie dziesięciu lat zajmują centralne miejsce w dziedzinie postępu technologicznego.
Centrum Superkomputerowe Laboratorium Lincolna (LLSC) zainicjowało w 2018 roku szeroko zakrojone badanie pod nazwą Lincoln AI Computing Survey (LAICS, wymawiane jako “lace”). Cała zasługa za zainicjowanie tych wyczerpujących badań nad światem akceleratorów sztucznej inteligencji należy się Albertowi Reutherowi i jego pracowitemu zespołowi. Główny cel projektu LAICS? Ocena i porównanie dostępnych na rynku akceleratorów sztucznej inteligencji z całego świata, wyłącznie na podstawie ich maksymalnej wydajności i zużycia energii. Do tej pory zespół opracował sześć artykułów naukowych, które przedstawiają kompleksowy obraz nieustannie zmieniającej się sytuacji na rynku sprzętu do sztucznej inteligencji.
Reuther opowiada, jak narodził się pomysł na projekt LAICS. Około osiem lat temu pojawiła się fala akceleratorów sztucznej inteligencji przeznaczonych do badań naukowych, opisanych w publikacjach naukowych, a rynek zapełniły komercyjne akceleratory. Zespół LLSC wykorzystał tę okazję i przeprowadził ankietę, która posłużyła jako podstawa do optymalizacji projektów systemów obliczeniowych o wysokiej wydajności, obsługujących tysiące naukowców laboratoryjnych.
Potencjał akceleratorów AI wykracza daleko poza ramy uczenia maszynowego. Od modelowania funkcji molekularnych po symulację dynamiki płynów — akceleratory te zapewniają wymaganą szybkość działania oraz wysoką wydajność w zadaniach wymagających intensywnych obliczeń. Akceleratory sztucznej inteligencji występują w różnych formach, takich jak procesory (CPU), procesory graficzne (GPU), układy ASIC, układy FPGA oraz akceleratory przepływu danych. Akceleratory te są dostosowane do różnych obciążeń, zapewniając elastyczność, a ich wydajność i efektywność wynikają z ich unikalnej konstrukcji.
Wspólnie z naukowcami z Lincoln Laboratory zespół Reuthera bada, w jaki sposób akceleratory sztucznej inteligencji wspomagają badania i rozwój. W pierwszym artykule przeanalizowano 57 akceleratorów, natomiast w najnowszym rozszerzono zakres badań do ponad 120. I choć na rynek akceleratorów sztucznej inteligencji wciąż napływają nowe start-upy, nie brakuje nowych wynalazków i osiągnięć, dzięki czemu dziedzina ta pozostaje świeża i ekscytująca.
W czasopiśmie „LAICS” nie poprzestaje się na powierzchownym omówieniu tematu. Każdy artykuł dogłębnie analizuje nowy aspekt tej dziedziny. Weźmy na przykład artykuł z 2022 roku – autorzy zagłębili się w kwestię wzrostu wydajności wynikającego z zastosowania mniejszych i gęstszych układów tranzystorowych oraz niższej precyzji numerycznej.
Reuther planuje utrzymać działalność LAICS, a sześć nowych start-upów jest już gotowych do wprowadzenia na rynek swoich akceleratorów sztucznej inteligencji. Podkreśla on znaczenie obiektywnych porad technicznych, które ułatwiają wybór odpowiednich technologii. LAICS nie tylko dostarczało sponsorom i przedstawicielom instytucji rządowych informacji na temat rynku akceleratorów sztucznej inteligencji, ale także wskazywało im kierunek implementi.ai podczas poszukiwania rozwiązań w zakresie automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji.
Chcesz zgłębić temat ewolucji sprzętu do sztucznej inteligencji? Pełny zestaw artykułów oraz towarzyszące im zbiory danych są dostępne tutaj.
Aby przejść do oryginalnego źródła wiadomości, kliknij tutaj.
Ta strona używa plików cookie.