Take a look around, and it’s clear: artificial intelligence isn’t on its way—it’s already here, shaping the way we see and understand the world. Every time you open an app or search for news, algorithms quietly customize what you see, organizing reality itself into a collage that matches your likes, dislikes, and online behavior.
Wiąże się z tym jednak niewygodna prawda. Im bardziej nasze cyfrowe doświadczenia są dostosowane do naszych indywidualnych upodobań, tym bardziej poszarpane staje się nasze poczucie prawdy. Coraz częściej to, co każdy z nas przyjmuje jako “prawdziwą historię”, może wyglądać zupełnie obco w stosunku do kanału innej osoby. Żyjemy nie w jednej wspólnej rzeczywistości, ale w niezliczonych “syntetycznych rzeczywistościach”, z których każda jest dostosowana do naszego osobistego echa.
Z pozoru prawie wszystko w tej hiperpersonalizacji wydaje się być ulepszeniem. Kanały wyselekcjonowane przez sztuczną inteligencję dostarczają nam wiadomości, rekomendacje i rozrywkę dostosowaną do wydajności i trafności. Dostajemy dokładnie to, czego chcemy, dokładnie wtedy, kiedy tego chcemy. Ale oto ukryty koszt: poprzez ciągłe dostarczanie nam treści, które pasują do naszego istniejącego światopoglądu, systemy te mogą odgrodzić nas od nowych pomysłów i niewygodnych faktów.
The reality you see online might feel like the objective truth, but chances are, it’s just one carefully filtered version. The more we only encounter news and views that match our preconceived notions, the easier it is for groups to drift apart, conversation to stall, and public debates to become battlegrounds rather than meeting grounds. It’s not just about differing opinions—it’s about entire realities quietly drifting further and further apart.
Istnieje również subtelniejsze ryzyko: historie, którym ufamy najbardziej, te, które wydają się idealnie pasować do tego, w co już wierzymy, mogą nawet nie być całą historią. Systemy sztucznej inteligencji są tak biegłe w dostosowywaniu treści, że mogą delikatnie szturchać nasze przekonania, pogłębiać podziały i podważać zaufanie - nie tylko do wiadomości, ale także do naszych instytucji i do siebie nawzajem.
The road forward calls for more than just accepting these fragmented realities. Developers, regulators, and all of us as users have a stake in shaping AI systems that are both transparent and fair. That means pressing for clearer explanations of how algorithms work, intentionally seeking out diverse sources, and sharpening our digital literacy to spot when we’re being nudged further into our comfort zones.
Tylko z otwartymi oczami i wspólnym wysiłkiem możemy zacząć naprawiać rozdźwięki i pracować nad wspólnym poczuciem tego, co prawdziwe - cyfrowego krajobrazu, w którym personalizacja pomaga, ale nie dzieli.
Chcesz zagłębić się w tę rozmowę? Przeczytaj cały artykuł na VentureBeat: Tkanie rzeczywistości czy jej wypaczanie? Pułapka personalizacji w systemach sztucznej inteligencji.
This website uses cookies.