Przez Vibe Coding to kodowanie typu "strzel i zapomnij" - a to nie wystarczy dla prawdziwego oprogramowania
Koncepcja “vibe coding” szturmem zdobywa świat technologii. To rewolucyjne podejście, wymyślone przez eksperta od sztucznej inteligencji Andreja Karpathy'ego, polega na wyrażaniu celów kodowania w prostym języku i przydzielaniu asystentowi sztucznej inteligencji zadania faktycznego generowania kodu. Zamiast konwencjonalnej drogi zmagania się ze składnią i logiką, założeniem jest tutaj wyrażenie swoich pragnień sztucznej inteligencji i pozwolenie jej przejąć stery. Niezła oszczędność czasu, prawda?
Jak ujął to Karpathy, kodowanie wibracyjne wiąże się z “przyjęciem wykładników i zapomnieniem, że kod w ogóle istnieje”. Podejście to wymaga zaakceptowania wyników sztucznej inteligencji, zakładając, że “w większości działa” i przejścia do następnego zadania. Chociaż metoda ta może być świętym Graalem do szybkiego prototypowania lub projektów weekendowych, nie sprawdza się, jeśli chodzi o tworzenie solidnego, łatwego w utrzymaniu oprogramowania.
Urok kodowania wibracyjnego, z obietnicą natychmiastowych rezultatów i minimalnego wysiłku, jest niemal nie do odparcia. Pomysł stworzenia działającej aplikacji w ciągu kilku godzin, bez żadnej wiedzy programistycznej, przemawia do szerokiego grona osób, od startupów po liderów technologicznych, którzy uważają, że jest to wystarczająco owocne, aby zastąpić całe działy.
Niezaprzeczalnie jego zalety są znaczące - szybkie prototypowanie, zredukowana ilość standardowego kodu, dostępność dla osób niebędących programistami, zwiększona produktywność dla doświadczonych programistów i wiele więcej. Ale co się dzieje, gdy trzeba utrzymać lub skalować ten kod? Albo, co gorsza, zabezpieczyć go? Wtedy właśnie kończy się okres miodowego miesiąca z kodowaniem wibracyjnym.
Główne wyzwanie związane z kodowaniem wibracyjnym pojawia się w scenariuszach, w których użytkownik może nie czytać, nie rozumieć, a nawet nie być zainteresowany kodem generowanym przez sztuczną inteligencję. Jak przyznał Karpathy, kod generowany przez SI w jego projektach ostatecznie przerósł jego zrozumienie. Gdy pojawiały się problemy, wzywał sztuczną inteligencję do ich rozwiązania, czasami bez faktycznego zrozumienia danego problemu.
Chociaż kodowanie wibracyjne może zapewnić szybkie rozwiązanie, powstałe bazy kodu mogą być funkcjonalne, ale słabe, z niewielką uwagą poświęconą czytelności, łatwości konserwacji lub przyszłym przepisom. Wyobraźmy sobie powrót do projektu kilka miesięcy później, zniszczonego przez zawiłą logikę generowaną przez sztuczną inteligencję, brak dokumentacji, niespójne nazwy zmiennych i niejednoznaczną architekturę. Debugowanie w takich warunkach jest nie tylko wyzwaniem, ale często wymaga całkowitego przeglądu.
Oprócz skomplikowanego procesu debugowania, kod generowany przez sztuczną inteligencję często wykazuje poważne wady ukryte pod pozornie funkcjonalnymi powierzchniami. Stwierdzono, że znaczna część kodu napisanego przez sztuczną inteligencję zawiera luki w zabezpieczeniach. W połączeniu ze słabą skalowalnością sprawia to, że kodowanie wibracyjne nie nadaje się do większych lub produkcyjnych systemów, które wymagają ciągłej konserwacji i rozbudowy.
Przekonanie, że kodowanie wibracyjne może sprawić, że tradycyjne umiejętności programistyczne staną się przestarzałe, jest mylące. W rzeczywistości znacznie zwiększa ono wartość wykwalifikowanych programistów. Chociaż sztuczna inteligencja może tworzyć kod, nie może z natury określać jakości, bezpieczeństwa ani skalowalności kodu. Są to nadal zadania zależne od ludzi - pomyśl o sztucznej inteligencji jako o młodszym programiście, który nadal potrzebuje starszego inżyniera do przeglądu kodu, wskazówek i wykonywania trudnych połączeń.
Tradycyjne umiejętności kodowania nadal pozwalają dogłębnie zrozumieć, co robi kod, pomagając w jego debugowaniu i ulepszaniu. Wyposaża również w podstawy projektowania i architektury, testowania i zdolności adaptacyjnych. Zasadniczo kodowanie wibracyjne nie ma na celu zastąpienia ludzkich programistów, ale raczej wzmocnienie ich pracy. Połączenie szybkości sztucznej inteligencji z oceną i umiejętnościami ludzkiego programisty daje najlepsze rezultaty.
Kodowanie Vibe, choć daje wiele możliwości i jest przyjemne, nie jest pozbawione kompromisów - najgłębszym z nich jest kompromis w kwestii zrozumienia. Używaj go do odkrywania pomysłów, automatyzacji zadań lub tworzenia szybkich prototypów, ale nigdy nie zapominaj, że ktoś w końcu będzie musiał przeczytać, naprawić i utrzymać ten kod. Prawdziwe tworzenie oprogramowania, które wymaga przejrzystości, struktury, bezpieczeństwa i przewidywania, nadal wymaga prawdziwej inżynierii, a nie tylko wibracji.
Tak więc sedno sprawy polega na tym, że kodowanie wibracyjne jest fantastycznym narzędziem do szybkich rozwiązań, ale nie jest niezawodną strategią dla poważnego rozwoju oprogramowania. Podczas gdy kod może działać dzisiaj, bez zrozumienia struktury, możesz mieć poważne problemy w przyszłości. Najważniejsze jest to, że dobre tworzenie oprogramowania to coś więcej niż tylko pisanie kodu, a sztuczna inteligencja, choć potężna, nie może zastąpić prawdziwej inżynierii.
