Big names in digital publishing, including Reddit, Yahoo, Medium, Quora, and People Inc., have rallied behind a new framework – Naprawdę proste licencjonowanie (RSL). Ten otwarty standard ma na celu zapewnienie twórcom treści i właścicielom witryn pewnego stopnia kontroli nad tym, w jaki sposób ich praca jest wykorzystywana przez systemy sztucznej inteligencji do sesji szkoleniowych. Ale to tylko wierzchołek góry lodowej.
W świecie, który jest coraz bardziej zdigitalizowany, RSL aspiruje do budowania na istniejących protokół robots.txt, odwieczne narzędzie, które określa, które elementy strony internetowej są niedostępne dla robotów indeksujących. RSL nie jest jednak zadowolone ze status quo. Ramy zapewniają wydawcom możliwość definiowania warunków licencjonowania i opłat licencyjnych za pośrednictwem plików robots.txt lub bezpośrednio osadzonych w treściach cyfrowych, czy to książkach, filmach czy zbiorach danych.
Ta przełomowa inicjatywa pochodzi od RSL Collective, led by tech veterans Eckart Walther and Doug Leeds. Walther, the brain behind RSS, views RSL as a means to “create a new, scalable business model for the web.” On the other hand, Leeds, an ex-member of Ask.com and IAC Publishing, sees it akin to tried and tested models in the music industry.
Platforma RSL oferuje szereg elastycznych modeli licencjonowania. Wydawcy mogą dostarczać treści bezpłatnie lub zdecydować się na płatności w ramach subskrypcji, opłaty za indeksowanie lub innowacyjny model płatności za inferencję, w którym rekompensata łączy się z modelem sztucznej inteligencji cytującym ich pracę.
However, no great reward comes without significant challenge. RSL’s fortune relies heavily on AI companies willingly joining the system. Historically, AI developers have been notorious for neglecting robots.txt directives, and monitoring usage for inference-based compensation gets intricate without cooperation. Leeds insinuates, “Our job is to get a big group of people to say it’s in your interest… because if you don’t, you’re violating everybody at once.”
Jeśli chodzi o dostęp do treści przez niezgodne boty, RSL współpracuje z siecią dostarczania treści Fastly, aby ograniczyć dostęp botów do chronionych treści, chyba że zaakceptowane zostaną warunki licencji. Dla użytkowników spoza Fastly egzekwowanie kontroli pozostaje wyzwaniem do czasu opracowania bardziej kompleksowej infrastruktury.
Pomimo niepewności prawnej i potencjalnych procesów sądowych, Leeds jest silny, proponując, aby RSL Collective wykorzystywał siłę prawa do ochrony licencji, w sposób podobny do organizacji zajmujących się prawami muzycznymi, takich jak ASCAP. Połączone koszty prawne mogłyby zapewnić ochronę przed nieautoryzowanym skrobaniem AI.
A significant change ushered in by RSL is transparency. Leeds and Walther state, “There has always been a question of whether bots have agreed to terms that they don’t see… RSL changes that fundamentally, putting crawlers on notice of what the terms are before they access a site.”
Leeds drives home the point that RSL isn’t about creating something revolutionary but rather taking proven systems and deploying them in the digital world. “We’re bringing proven systems to a place where they haven’t existed before…because they haven’t had a standard that we could build on.” he says.
Joining the RSL Collective is free, and it already hosts familiar brands like O’Reilly, wikiHow, and Ziff Davis, the owner of IGN. Whether RSL becomes an industry standard or not remains to be seen and will depend largely on AI companies’ willingness to participate. However, at present, it paints a promising picture of equitable content usage on the web.
This website uses cookies.