The year 2022 marked a milestone in the technology sector, with OpenAI launching ChatGPT. But it wasn’t merely the introduction of a new AI widget—rather, it opened the door to a worldwide dialogue. Generative AI promptly transitioned from being a lab concept to becoming an integral part of industries, hospitals, schools, and even our homes. This marked a profound shift in our relationship with technology.
As we ponder the future landscape of AI, thought leaders worldwide converged at MIT’s Kresge Auditorium on September 17. Researchers, executives, educators and students came together for the inaugural MIT Generative AI Impact Consortium (MGAIC) Symposium. It served as a significant touchpoint in MIT’s ongoing initiative to guide generative AI towards meaningful, ethical, and high-impact uses.
Wkraczając w tę nową erę, prorektor MIT Anantha Chandrakasan określił ją jako kluczowy moment, zwracając uwagę na szybkie tempo, w jakim rozwija się generatywna sztuczna inteligencja. MGAIC, utworzona na początku roku, ma na celu wypełnienie luki między liderami branży a naukowcami z MIT. Cel? Upewnienie się, że sztuczna inteligencja jest wykorzystywana dla większego dobra publicznego.
This sentiment was echoed by MIT President Sally Kornbluth. She highlighted academia’s role in bringing about responsible progress in AI. As Kornbluth put it, part of MIT’s mission is to ensure the relentless march of such advances on a global scale. But the question remains: How can we tame the magic of generative AI to guarantee its faithful application in real-world, critical scenarios?
Change and exploration in AI won’t just be about scaling up models like GPT or Claude, according to Yann LeCun, Meta’s Chief AI Scientist. Instead, he sees the future in the form of “world models”—AI systems that learn by perceiving and interacting with their environment, much like a child does. “A 4-year-old has seen as much data through vision as the largest LLM,” he pointed out. His foresight posits these world models as crucial for future AI systems, especially in robotics, enabling them to potentially learn new tasks without any prior training and adapting swiftly.
Optymizm LeCuna jest zbieżny z jego brakiem obaw o to, że sztuczna inteligencja wymknie się spod ludzkiej kontroli. Podkreślił on pilną potrzebę solidnych barier, podobnych do norm społecznych kierujących ludzkimi działaniami. "Z założenia system nie będzie w stanie uciec od tych barier" - zapewnił publiczność.
Sztuczna inteligencja przekroczyła bariery laboratoriów i ekranów komputerowych, osadzając się również w namacalnych bytach. Tye Brady, główny technolog w Amazon Robotics, ujawnił, że generatywna sztuczna inteligencja już teraz zwiększa wydajność w magazynach Amazon. Brady przewiduje przyszłość, w której roboty i ludzie będą pracować ramię w ramię, zwiększając produktywność.
Panele przez cały dzień obracały się wokół transformacji przemysłowej wywołanej przez generatywną sztuczną inteligencję. Firmy, od Coca-Coli po ambitne startupy, wykorzystują sztuczną inteligencję do wprowadzania innowacji i rozwiązywania złożonych problemów. Najnowocześniejsze projekty badawcze prezentowane przez wydział MIT obejmowały redukcję szumów w danych ekologicznych, zwalczanie uprzedzeń w systemach sztucznej inteligencji oraz eskalację zdolności wizualnego uczenia się dużych modeli językowych.
The concluding note of the event came from Vivek Farias, MGAIC faculty co-lead and professor at MIT Sloan. His hope for the attendees was a newfound sense of possibility along with an urgency to make that potential a reality. “The future of generative AI is still unfolding. It’s events like the MGAIC Symposium that guide its journey through knowledge, teamwork, and a collective commitment to societal advantage.”
This website uses cookies.