Niewidzialne technologie<\/a>. Rozleg\u0142a podr\u00f3\u017c zawodowa Fitzpatricka obejmuje kierowanie QuantumBlack Labs w McKinsey, gdzie jego do\u015bwiadczenie w skalowaniu produkt\u00f3w AI i kierowaniu du\u017cymi zespo\u0142ami in\u017cynier\u00f3w by\u0142o widoczne. Jako nowy dyrektor generalny Invisible, wnosi te umiej\u0119tno\u015bci ze sob\u0105, aby skupi\u0107 si\u0119 na operacjonalizacji sztucznej inteligencji w r\u00f3wnowadze mi\u0119dzy automatyzacj\u0105 a ludzk\u0105 wiedz\u0105, d\u0105\u017c\u0105c do zmiany sposobu funkcjonowania przep\u0142yw\u00f3w pracy w przedsi\u0119biorstwie.<\/p>\nCo jednak wyr\u00f3\u017cnia Invisible Technologies w \u015bwiecie automatyzacji? W przeciwie\u0144stwie do konwencjonalnych firm zajmuj\u0105cych si\u0119 automatyzacj\u0105, Invisible nie tylko zast\u0119puje ludzk\u0105 prac\u0119 cyfrowymi agentami - tworzy niestandardowe przep\u0142ywy pracy, w kt\u00f3rych zar\u00f3wno agenci cyfrowi, jak i pracownicy wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105 efektywnie. Unikalne podej\u015bcie firmy \u201cpraca jako us\u0142uga\u201d umo\u017cliwia firmom outsourcing z\u0142o\u017conych obowi\u0105zk\u00f3w (takich jak wzbogacanie danych, obs\u0142uga klienta i operacje zaplecza), uwalniaj\u0105c czas i zasoby, aby skupi\u0107 si\u0119 na strategicznym rozwoju biznesu.<\/p>\n
Operacjonalizacja sztucznej inteligencji: Motywacja Fitzpatricka i misja Invisible<\/h2>\n
Dla Fitzpatricka urok Invisible tkwi\u0142 w potencjale skutecznego skalowania sztucznej inteligencji. Jego czas sp\u0119dzony w McKinsey, pomagaj\u0105c klientom tworzy\u0107 produkty AI, rzeczywi\u015bcie wp\u0142yn\u0105\u0142 na jego obecn\u0105 misj\u0119 w Invisible: \u201cW Invisible mog\u0119 pom\u00f3c im to zoperacjonalizowa\u0107\u201d - stwierdza Fitzpatrick. Idea Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) i jej kluczowa rola w tworzeniu niezawodnych generatywnych system\u00f3w sztucznej inteligencji pozostaje kluczowa dla jego przekona\u0144.<\/p>\n
Invisible Technologies z ca\u0142ego serca wspiera ca\u0142y \u0142a\u0144cuch warto\u015bci AI, od czyszczenia danych po niestandardowe oceny, kszta\u0142tuj\u0105c swoj\u0105 misj\u0119 wok\u00f3\u0142 przeplatania ludzkiej inteligencji i sztucznej inteligencji, aby w pe\u0142ni uwolni\u0107 potencja\u0142 przedsi\u0119biorstwa.<\/p>\n
Ale Fitzpatrick podkre\u015bla r\u00f3wnie\u017c istotny aspekt udanego wdro\u017cenia sztucznej inteligencji: to co\u015b wi\u0119cej ni\u017c tylko technologia - to transformacja. \u201cZwyci\u0119zcami w dziedzinie sztucznej inteligencji s\u0105 ci, kt\u00f3rzy opanuj\u0105 \u2018ostatni\u0105 mil\u0119\u2019\u201d - podkre\u015bla Fitzpatrick, nawi\u0105zuj\u0105c do trudnego przej\u015bcia od eksperyment\u00f3w do produkcji. W jego nowej firmie k\u0142adzie si\u0119 du\u017cy nacisk na ustrukturyzowane procesy, pomagaj\u0105c klientom przej\u015b\u0107 od projekt\u00f3w pilota\u017cowych do wdra\u017cania skalowalnych i wymiernych rozwi\u0105za\u0144.<\/p>\n
Patrz\u0105c w przysz\u0142o\u015b\u0107: Specjalistyczne etykietowanie danych i wsp\u00f3\u0142praca AI z lud\u017ami<\/h2>\n
Wydaje si\u0119, \u017ce rok 2024 by\u0142 rokiem test\u00f3w sztucznej inteligencji. Fitzpatrick podkre\u015bla jednak, \u017ce w 2025 r. chodzi o docenienie zwrot\u00f3w z tych pr\u00f3b. Przedsi\u0119biorstwa, kt\u00f3re ju\u017c teraz obserwuj\u0105 wymierny zwrot z inwestycji, dostosowuj\u0105 swoje inicjatywy w zakresie sztucznej inteligencji do biznesowych wska\u017anik\u00f3w KPI i poprawiaj\u0105 jako\u015b\u0107 danych. \u201cNie tylko eksperymentuj\u0105 - skaluj\u0105 si\u0119 celowo\u201d - zauwa\u017ca.<\/p>\n
Patrz\u0105c dalej w przysz\u0142o\u015b\u0107, Fitzpatrick przewiduje rosn\u0105ce zapotrzebowanie na precyzyjne etykietowanie danych, poniewa\u017c dostawcy podstawowych modeli, tacy jak AWS, Microsoft i Cohere, zajmuj\u0105 si\u0119 bardziej z\u0142o\u017conymi bran\u017cami. Invisible zaspokaja ten popyt dzi\u0119ki elitarnej puli ekspert\u00f3w - tylko 1% kandydat\u00f3w jest akceptowanych, a 30% posiada zaawansowane stopnie naukowe. Ta wiedza specjalistyczna odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w modelach szkoleniowych, kt\u00f3re mog\u0105 zapewni\u0107 zniuansowane, kontekstowe informacje zwrotne.<\/p>\n
Invisible Technologies wykorzystuje r\u00f3wnie\u017c to, co Fitzpatrick definiuje jako \u201cagentow\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119\u201d - systemy, kt\u00f3re planuj\u0105, podejmuj\u0105 decyzje i dzia\u0142aj\u0105 w okre\u015blonych granicach i funkcjonuj\u0105 bardziej jak wsp\u00f3\u0142pracownicy ni\u017c narz\u0119dzia. W obszarach takich jak obs\u0142uga klienta i roszczenia ubezpieczeniowe, te systemy sztucznej inteligencji zmniejszaj\u0105 wysi\u0142ek r\u0119czny, poprawiaj\u0105 sp\u00f3jno\u015b\u0107 i s\u0105 zaprojektowane tak, aby nie zast\u0119powa\u0107 ludzi, ale ich wspomaga\u0107.<\/p>\n
Patrz\u0105c w przysz\u0142o\u015b\u0107 sztucznej inteligencji i wsp\u00f3\u0142pracy mi\u0119dzyludzkiej, Fitzpatrick przewiduje, \u017ce sztuczna inteligencja stanie si\u0119 infrastruktur\u0105 wspieraj\u0105c\u0105 ludzk\u0105 wiedz\u0119 specjalistyczn\u0105 w kluczowych sektorach, takich jak finanse, opieka zdrowotna i rz\u0105d. \u201cSztuczna inteligencja nie zast\u0105pi ekspert\u00f3w - ona ich wzmocni\u201d - podkre\u015bla.<\/p>\n
Zapoznaj si\u0119 z oryginalnym wywiadem z Matthew Fitzpatrickiem pod adresem Unite.AI<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Matthew Fitzpatrick’s Visionary Journey: QuantumBlack Labs to Invisible Technologies and Beyond Matthew Fitzpatrick, a seasoned veteran in operations and growth strategy, recently assumed the prestigious role of CEO at Invisible Technologies. Fitzpatrick’s expansive professional journey includes leading QuantumBlack Labs at McKinsey, where his expertise in scaling AI products and leading large engineering teams shone through. As the new CEO of Invisible, he brings those skills with him to focus on operationalizing AI in a balance of automation and human expertise, aiming to transform how enterprise workflows function. But what sets Invisible Technologies apart in the world of automation? Unlike a […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":5628,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[46,47],"tags":[],"class_list":["post-5627","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-automation","category-ai-news","post--single"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5627","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5627"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5627\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5628"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5627"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5627"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aitrendscenter.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5627"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}